机构名称：
¥ 1.0
该计划专门研究基于人工智能（包括机器学习）的基础和基于逻辑和统计方法的高级工具和技术。通过迎合已经具有计算背景的学生，而MSC AI是转换程度，它与MSC人工智能不同。MSC计算中的学生（人工智能和机器学习）从一开始就可以在该领域开始使用高级模块。这个教授的研究生课程针对的是可能不专门研究计算但已经研究了大量计算的学生。如果您想成为人工智能的专家，则该学位将为这一目标提供第一步。该程序使您能够在广泛的高级计算概念和技术中发展和掌握技能。，您可以自由地根据自己的需求和利益来量身定制该计划，同时参与世界知名的主题专家提供的模块。所研究的大多数主题都是在人工智能和机器学习中，但是您可以灵活地用来自计算部门教授的任何硕士级别主题的三个模块，但要受到时间表的约束。这些范围从区块链到量子计算，从正式程序分析到计算融资。可以预期，该模块建立在计算机科学或密切相关的主题（例如电气工程）上获得的知识。将提供适当的会议前材料，以帮助任何先决条件。毕业生的期望是，该计划使他们能够在计算机或具有计算作为核心组成部分的专业中具有奖励的职业。该计划的全职时间为12个月，每年为10月一个入口点。在秋季和春季期间，时间表允许，您将研究大型选修课的范围很大（约20个）的模块。这种高水平的选择将使您能够在最适合您的个人背景和兴趣的计算领域扩展和加深您的知识。为了进一步提高该计划的灵活性和研究，您可以选择在春季期间用独立研究选项（ISO）模块代替一个选修课。ISO涉及对您选择的高级主题的个人研究，在工作人员的监督下，最终在书面报告和演示文稿中达到最终形式。从5月到9月，该学位的其余部分致力于一个主要的个人项目，导致书面论文和口头陈述。您将由领先的学术人员教授，他们是他们领域的专家，他们的研究已被认为是计算机科学目前进步的最前沿。这项研究也得到了很好的认识。该计划在伦敦帝国学院的世界领先的计算部门交付。该部门在编程语言，人工智能，软件工程，数据科学，理论和算法以及视觉计算方面拥有领先的研究小组。许多小组和我们的研究人员在各自领域都处于研究的最前沿：56％的计算机研究部门排名第4*，因为“在独创性，意义和严格性方面是世界领先的质量”，在2021年的卓越研究框架框架中。该部门与帝国，领先的国际机构以及行业的其他学院进行了许多合作。我们也是专门研究中心的所在地，包括戴森机器人实验室，数据科学研究所，综合系统生物学和生物信息学中心，哈姆林医学图像计算和机器人技术中心等等。计算系的毕业生继续在微软，亚马逊，DeepMind，Facebook，Google和Twitter等领先公司工作；许多人也在帝国和的博士学位研究中发展计算系的毕业生继续在微软，亚马逊，DeepMind，Facebook，Google和Twitter等领先公司工作；许多人也在帝国和
程序规范（2024-25）
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