场景结合了预测,驱动程序和信号,以生动的细节描述可能的未来世界。场景的目的是使未来的可能性栩栩如生,使它们有形和内在。未来的可能性会感到抽象或任意,场景可以帮助读者想象居住在特定未来世界的外观和感觉。场景让读者将自己投射到这些世界中,以确定所描述的未来是理想的还是值得避免的时间表。神经科学研究表明,这种特殊性水平有助于我们与生活在这些情况下生活的“未来自我”联系,并将这种面向未来的观点应用于当今的决策。
用户手册 版权所有 ©2019 杭州海康威视数字技术有限公司。保留所有权利。 任何及所有信息,包括但不限于文字、图片、图表均归杭州海康威视数字技术有限公司或其子公司(以下简称“海康威视”)所有。未经海康威视事先书面许可,不得以任何方式复制、更改、翻译或分发本用户手册(以下简称“手册”)的全部或部分。除非另有规定,否则海康威视对本手册不作任何明示或暗示的保证、担保或陈述。 关于本手册 本手册适用于网络交通摄像机(以下简称“摄像机或设备”。本手册包括使用和管理产品的说明。以下的图片、图表、图像和所有其他信息仅供描述和解释。由于固件更新或其他原因,手册中包含的信息如有变更,恕不另行通知。请在本公司网站(http://overseas.hikvision.com/en/)上获取最新版本的用户手册,请在专业人士的指导下使用本用户手册。商标声明
I.简介 失明是世界上最常见的残疾之一。在过去的几十年里,因自然原因或事故而失明的人数有所增加。部分失明的人视力模糊,只能看到阴影,夜视能力差或视野狭窄。另一方面,完全失明的人没有视力。根据世界卫生组织的数据,全世界约有 22 亿视障人士或盲人 [1]。盲人传统上使用白手杖帮助他们在周围环境中导航,尽管这种方法无法提供远处移动障碍物的信息。此外,白手杖无法识别膝盖以上较高的障碍物。另一种帮助盲人的方法是使用经过训练的导盲犬。另一方面,经过训练的狗价格昂贵且难以获得。最近的研究 [2]-[9] 提出了几种可穿戴或手持电子旅行辅助设备 (ETA)。这些小工具中的大多数都包括各种传感器,可以绘制环境地图并通过耳机提供语音或声音警报。这些设备的可靠性受实时听觉信号质量的影响。许多当代 ETA 缺乏实时阅读辅助,用户界面差、成本高、便携性有限且没有免提访问。因此,这些小工具并不受盲人的欢迎,它们需要在设计、性能和可靠性方面进行改进,以便在室内和室外环境中使用。
在当今技术计算机化的世界,视力障碍人士面临着社会对抗的主要问题,他们认识到需要自力更生。他们在陌生的环境中苦苦挣扎,没有任何人工帮助。光学信息是大多数任务的基础,因此视力障碍人士处于不利地位,因为无法获得有关周围环境的必要信息。借助最新技术,可以为视力障碍人士提供支持。该项目旨在利用人工智能、机器学习、图像和文本识别来帮助那些失明或视力受损的人。这个想法通过移动应用程序体现出来,该应用程序明确专注于语音助手、图像识别、货币识别等。该应用程序还能够帮助用户使用语音命令识别日常生活中的物体,进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这将是视力障碍人士在技术的帮助下与世界联系并利用技术潜力的有效方式。
第二部分仍然保密,详细介绍了涉及Feedgy的PV温室试点系统的现实应用程序。本节提供了配备辐照传感器的实验设置。分析了自2024年2月以来收集的数据,以了解温室内的辐照行为。开发了一种基本的辐照模型,称为组成模型。该模型使用简化的光学,物理和几何系数结合了用于扩散辐照度的光学VF模型与直接辐照模型。模型验证和对实验数据的分析表明,该模型可以有效地执行,尤其是在阴天天数,显示内部和外部辐照行为之间的线性相关性很强。尽管具有简单性和效率,但由于试验系统和数据质量的限制,该模型仍存在局限性。尽管如此,它为APV市场中目前普遍存在的更复杂和计算密集的方法提供了一种有希望的替代方法。
双传感器,1/1.8" 逐行扫描 CMOS 全彩图像输出 分辨率最高可达 2688 x 1512 35 倍光学变焦,16 倍数字变焦 红外距离最远 250 米,智能红外 IP67,带雨刷
跟踪。由于 2-D 雷达提供的绘图数据仅包含距离和方位角信息,由于可观测性问题,无法使用单个传感器估计目标高度,因此需要结合从多个 2-D 雷达获得的信息(距离和方位角)。如果只有两个主雷达检测到飞机,则无法使用多点定位技术在空中交通管制系统中确定其高度。一次监视雷达 (PSR) 仅提供飞机的斜距和方位角测量,因此,空中交通管制 (ATC) 系统通常使用从飞机机载模式 C 应答器获得的高度信息来估计飞机的三维位置和速度。二次监视雷达 (SSR) 通常用于询问模式 C 和其他应答器并获取高度和其他
全世界有数百万人生活在电网之外,这并非出于自愿,而是因为他们生活在农村地区,收入低,没有政治影响力。为如此庞大的世界人口提供可持续能源解决方案需要的不仅仅是技术能力;它需要利用服务不足人群的知识,与跨学科团队合作,寻找整体解决方案。我们最初的研究产生了一个创新的融合框架,该框架整合了工程、社会科学和通信领域,并以与社区和其他利益相关者合作应对提供清洁能源解决方案所带来的挑战为基础。在本文中,我们讨论了该框架的演变,并说明了该框架如何在我们正在进行的研究项目中实施,该项目共同为巴西亚马逊地区的电网外社区创建混合可再生能源系统。这项研究表明,该框架如何解决清洁能源转型问题,加强地方层面的新兴产业,并促进全球南北学术合作。我们通过整合社会科学和工程学,并关注服务不足社区的社区参与、能源正义和治理来实现这一点。此外,这种以解决方案为导向的框架导致了独特方法的出现,这些方法可以推动科学知识的发展,同时满足社区的需求。