在社会感知中的同种偏见对于多种感觉方式和许多物种来说都是显而易见的。还有一个专门的神经网络用于灵长类动物的面部处理。然而,在视觉社会处理中,神经物种敏感性和面部灵敏度的进化起源和相对作用在很大程度上是未知的。在这项比较研究中,使用对狗(n = 20; 45%女性)和人类(n = 30; 50%女性)的功能磁共振检查,检查了对相同视觉刺激的物种敏感性和对相同视觉刺激的敏感性(人脸和狗面和枕骨的敏感性)。在狗中,双侧上丙基节的回和表现出偏见,没有区域表现出偏爱,并且大多数视觉响应的皮层比面部偏爱更大。在人类中,同种推荐区域(右杏仁核/海马和后颞上沟)也显示出面部偏爱,并且许多视觉响应的皮层表现出比偏好更大的面部偏爱。多元模式分析(MVPA)鉴定了这两个物种的物种敏感区域,但仅在人类中进行面向现场区域。各个物种的表示相似性分析(RSA)揭示了与其他对比相比,狗和人类反应模式之间的对应关系更强,以区分异种面孔。结果揭示了狗和人类的同性恋处理过程中的类比,但表明,面部感知的皮质专业化可能不会在整个哺乳动物中无处不在。
疼痛相关预期会影响对疼痛刺激的感知,这反映在安慰剂和反安慰剂效应中 (Colloca & Barsky, 2020)。关于疼痛相关正向和负向预期对疼痛预期神经活动的影响的研究强调了不同振荡成分的重要性 (Büchel et al., 2014; Geuter et al., 2017; Strube et al., 2021; Taesler & Rose, 2016),然而,与这些预期的产生相关的过程仍不清楚。特别是,刺激前的振荡活动已被证明会影响后续疼痛刺激的处理,但尚未在预期产生的背景下得到充分研究。此外,实验产生的预期效应对疼痛的长期持续性很少被研究。一项脑电图研究将在健康参与者中检查产生正向和负向治疗预期的神经机制,以解决相隔一周的两个会话中时频域中的相关振荡活动。正向和负向期望将通过口头指导和不同颜色的视觉刺激条件诱发,这些视觉刺激将用于逐次调节期望。我们还将在第一次会话中评估 fMRI 数据,并进行组合 EEG/fMRI 分析,详情请参阅单独的预注册。我们在之前的 EEG 试点研究 (N = 20) 中成功测试了我们诱发正向和负向期望的程序。本研究的目的:我们的目的是评估期望阶段正向和负向期望的时频 (EEG) 特征以及行为安慰剂和反安慰剂效应的稳定性。
诸如眼神接触之类的交流信号增加了婴儿对视觉刺激的大脑激活并促进关节注意力。我们的研究评估了联合注意力期间的交流信号是否可以增强婴儿养生者对物体的神经反应及其神经同步的反应。为了跟踪相互关注的过程,我们应用了节奏视觉刺激(RVS),向12个月大的婴儿及其母亲(n = 37个二元组)呈现对象的图像,而我们记录了Dyads的大脑活动(即,稳态的视觉唤起电位,SSVEPS,SSVEPS,SSVEPS,SSVEPS)与eleprencephalagraphy(eegeeg)hyperssanning hyperssanning。在二元组中,母亲要么沟通向婴儿展示图像,要么在没有交流互动的情况下观看了图像。交流提示在中央 - 枕骨 - 枕骨和中央电极位点增加了婴儿和母亲的ssveps。婴儿在交流参与过程中对图像的凝视行为明显更大。二元神经同步(SSVEP振幅相关性,AEC)不受交流提示调节。共同关注关注的母亲交流提示增加了婴儿对物体的神经反应,并塑造了母亲自己的注意力过程。我们表明,交流提示增强了皮质视觉处理,因此在社会学习中起着至关重要的作用。未来的研究需要阐明交流线索对共同注意的神经同步的影响。最后,我们的研究介绍了RV,以研究社会背景下的婴儿神经dy namics。
行为阈值定义了足以引起行为反应的最低刺激强度。在开发过程中建立基线行为阈值对于整个动物一生的适当反应至关重要。尽管这种先天的阈值是相关的,但在开发过程中建立行为阈值至关重要的分子机制尚不清楚。声学惊吓是一种保守的行为,其阈值在发育过程中建立但随后受到严格调节。我们以前已经确定了斑马鱼突变线(Escapist),该突变符(Escapist)显示出降低的基线或先天声学惊吓阈值。在这里,我们确定了位于突触器7a(SYT7A)基因的编码序列中的25号染色体上的单个碱基对取代,该基因与逃避现实的声学超敏表型紧密相关。通过生成我们删除SYT7A开放阅读框架的动物,并随后与Escapist系列进行了互补测试,我们证明了SYT7A功能的丧失并不是逃避现实行为表型的原因。尽管如此,逃避现实突变体提供了一种强大的工具,可以破译行为阈值的急性和发育调节之间的重叠。广泛的行为分析表明,在逃避现实的突变体中,先天声音惊吓阈值的建立受损,而其急性阈值的调节仍然完好无损。此外,我们的行为分析揭示了基线对视觉刺激的反应不足,但没有在急性调节视觉刺激的响应中。一起,这项工作消除了SYT7A作为逃避现实表型的病因的丧失,并表明调节逃避现实幼虫中行为阈值的机制可以独立于调节急性阈值调节的机制。
什么是感觉积分(也称为感觉处理)?我们的大脑中有80%致力于处理传入的感官信息并制定对我们的感觉环境的适当响应。即使您坐着阅读此信息,您也会受到感官输入的轰炸:电脑屏幕的视觉刺激和屏幕上的单词的视觉解码,房屋中的声音,声音,电子,电子,户外声音,户外的感觉,皮肤上的衣服的感觉以及身体的重量以及椅子上的内部感觉,姿势的内部感觉,贴在整个床上,以及相互控制的贴身感!如果您的大脑正在有效地处理(或整合)信息,则您可以专注于阅读内容,并“收听”其他感觉竞争您的注意力。
感觉和运动体验紧密相连,通常称为“感觉运动系统”。它们涉及视觉、运动和听觉输入。内耳的前庭系统控制我们的运动和平衡感,并影响其他感觉系统。前庭系统缺乏刺激与许多学习问题和残疾有关。这可以通过让孩子荡秋千、摇晃、爬行、旋转、翻滚等来预防。这就是为什么有 BrainGym (http://www.braingym.org/) 和 Bal-A-Vis-X (http://www.bal- a-vis-x.com/) 等项目。您可以在书籍中找到这些活动,参加研讨会或在线查找。与您的学生和您自己一起尝试一下!• 听觉和视觉刺激(说话、阅读、唱歌、看近处和远处的物体、室内和室外的物体,而不是看电视)
视觉始于视网膜,该视网膜检测到环境中的光子,并传达有关大脑视觉场景的这些信号。视网膜神经节细胞中的视神经中继带有称为动作电位或尖峰的电信号到大脑的信息。视力中的一个关键挑战是,大脑必须解码约100万个视网膜神经节细胞的尖峰活动,以预测哪种视觉场景引起了视网膜尖峰。需要准确的解码才能正确地感知其视觉环境并采取适当的响应。在视觉中的另一个挑战是,在云彩的夜晚和阳光明媚的日子之间,环境中的平均光子数量变化了万亿倍。视网膜必须与这种广泛的光强度对抗,以成功地将视觉信息传输到大脑。有趣的是,视网膜神经节细胞峰值中信号和噪声的性质在这一光范围内发生了变化,从而使视觉信息如何由视网膜编码并由大脑读取,这给人带来了丰富的问题。我通过记录对视觉刺激的视网膜响应,从夜间到白天的光强度不等。i用大型多电极阵列进行了这些记录,它们具有500个电极,以同时记录数百个视网膜神经节细胞的尖峰活性。i接下来使用统计建模来描述视网膜反应并解码视觉刺激,询问光线条件中的变化(如夜间到夜间的变化)如何影响解码性能。我的结果阐明了视网膜神经节细胞尖峰的哪些方面对于大脑至关重要,即从星光到阳光读取视觉信息。这项工作也对建造脑机界面(例如假肢视网膜)具有影响,使大脑能够正确解释其从不同光条件上从假肢中获得的信号
这项工作旨在设计,开发和评估基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的BCI系统。 div>该应用程序是通过Valladolid大学生物医学工程小组创建的Medusa平台开发的。 div>为此,在Python中实现了应用程序的图形接口和信号处理方法。 div>所研究的BCI系统是一个拼写器,可让您通过在SSVEPS EEG中检测到矩阵单元中代表的命令。 div>后者是由视觉刺激在一定刺激频率下引起的。 div>在审查了最新的现状后,得出的结论是,实现这一目标的最佳方法是通过关节频率案例编码范式和规范处理方法相关性分析。 div>
摘要:众所周知,具有自适应机制已知。视觉也不例外,其灵敏度的输入依赖性变化。最近的动物工作表明,视觉皮层中神经元之间的连通性增强。本实验的目的是评估一种人类模型,该模型通过快速的视觉刺激来无创地改变人类视觉皮层中N1b成分的振幅。十九个参与者(M = 24岁;男性为52.6%)完成了涉及在视觉场中双侧呈现的黑白逆转棋盘的快速视觉刺激范式。eeg数据,该数据由四个主要阶段,tetanus块,光刺激,tetanus早期和tetanus组成。计算了t前,tetanus的N1b成分的幅度,te虫早期的tetanus和tetanus后期视觉诱发电位。通过从tetanus早期和晚期减去teTanus n1b振幅来计算N1b振幅的变化。结果表明,前tetanus n1b(M = -0.498 µ V,SD = 0.858)和N1B早期(M = -1.011 µ V,SD = 1.088),T(18)= 2.761,P = 0.039,D = 0.633,在tetanus n1b和n1b晚期之间没有观察到差异(p = 0.36)。总而言之,我们的发现表明,有可能诱导人类视觉上的视觉诱发潜在的N1b波形的幅度变化。如果是这样,这将允许检查增强的神经连通性及其与多种人类感觉刺激和行为的相互作用。还需要进行其他工作来证实这项研究中观察到的N1b成分的增强是由于在先前动物研究中观察到的大脑认知结构中表现出的长期增强神经联系所必需的相似机制。