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World File Search System角度
由Ross Gyre的扩张延长了南极海洋变暖 角度和极化选择性自发发射在染料掺杂的金属/绝缘体/金属纳米腔 关于信息学和数学之间密码学的未插入的教学情况 新的有机无机杂交离子材料
Cyclonic Ross Gyre（RG）占据了南大洋的西南太平洋地区（图1A）。水文数据（Gouretski，1999），卫星高度测定（Dotto等，2018）和建模（Rickard等，2010）的证据表明，RG在海面以下3,000 m以上，延伸了约20 sv，运输于约20 sv，占据了约20 sv的运输，占主导地位的大型热热结构。水平RG范围受到南部的大陆架断裂和北部和西部的太平洋 - 北极山脊（PAR）的限制（图1A）。RG的向南流动的东部肢体受地形的强烈约束（Patmore等，2019），其位置更可变（Dotto等，2018； Sokolov＆Rintoul，2009）。东部RG肢体和邻近的南极圆极电流（ACC），向Amundsen Sea（AS）架子供应温暖的圆形深水（CDW）（Jenkins等，2016; Nakayama等，2018），在到达冰架腔时，它可以快速融化。这种海洋驱动熔化的增加会导致附近的Amundsen-Bellingshausen海洋中的冰盖变薄（Depoorter等，2013； Jenkins等，2016）。
探索患者在心脏康复中的障碍，从医疗保健提供者的角度来看：定性研究Ramesh，
背景：心血管疾病是全球死亡率的主要原因之一。心脏康复（CR）计划对于从心脏事件中康复的患者至关重要，因为它们有助于降低复发事件的风险并支持患者康复。患者在CR中的旅程跨越了程序之前，期间和之后的阶段。患者必须成功地在CR计划的每个阶段进行进步，以完成整个CR旅程并获得CR计划的全部好处，但是此旅程中的许多障碍会阻碍患者的进展。目的：本研究旨在探索CR患者旅程的各个阶段的障碍，从参与CR护理的医疗保健提供者的角度。方法：这项定性研究涉及从2023年7月至2024年1月与参与CR护理的医疗保健提供者进行半结构化访谈。使用一种目的最大变化方法来针对具有不同人口统计和专业的提供者。雪球抽样用于招募参与者，利用现有的参与者网络。每次访谈持续了30至45分钟。访谈已记录，逐字记录，并使用归纳主题分析方法进行了分析。数据分析于2023年8月至2024年2月进行。结果：采访了十名卫生保健提供者，包括7名女性和3名男性。他们的角色包括医师，计划总监，护士经理，临床经理，护士协调员，护士，物理治疗师和运动学专家。分析确定了与CR旅行中发展障碍有关的四个总体主题：（1）未转介CR计划的患者，（2）未参加CR计划的患者，（3）患者退出CR计划，以及（4）患者缺乏对生活方式变化后CR计划的依从性。结论：鉴于对CR计划中技术干预的兴趣日益增长，我们提出了4种潜在的技术解决方案，以解决我们分析中确定的进展障碍。这些解决方案旨在为未来的研究提供基础，以指导有效技术的发展并增强CR旅程中的患者发展。
使用瞬态场测量的钢条的磁性表征：从机器学习的角度来看的全局灵敏度分析和回归
摘要。在此贡献中，使用田间梯度瞬变的合成数据研究了钢条的磁性表征，这些瞬态是通过有限的集成技术（FIT）生成的。使用Jiles-Atherton（JA）模型描述并参数化了材料定律。然后，使用两种全局方法分析相关磁指标相对于材料参数的敏感性：SOBOL的指标和δ-敏感指标。为了加速对这些数量的评估，使用模拟数据集中的机器学习技术构建了快速的元模型。基于量身定制的学习框架的逆问题解决方案已针对不同提出的标识符进行了测试，并最终讨论了它们对所讨论材料的磁性表征的适用性。
药品专利美化：一种从药物发现的角度理解专利的新方法
专利通过为发现和激励研究和开发的投资提供法律保护，在药物发现过程中起着至关重要的作用。通过确定专利数据资源中的模式，研究人员可以深入了解药物和生物技术行业的市场趋势和优先事项，并提供有关更基本方面的其他观点，例如潜在的新药目标的出现。在本文中，我们使用了专利富集工具PEMT，提取，整合和分析稀有疾病（RD）和阿尔茨海默氏病（AD）的专利文献。接下来是对基础专利景观的系统审查，以破译这些疾病的专利趋势和应用。为此，我们讨论了参与AD和RD药物发现研究的著名组织。这使我们能够从特定的组织（制药或大学）观点中了解AD和RD的重要性。接下来，我们分析了专利与个体治疗靶标的有关的历史重点，并将其与市场情景相关联，从而确定了疾病的突出靶标。最后，我们在专利的帮助下确定了两种疾病中的药物重新利用活动。这导致确定现有的重新定位药物和适用于指示区域的新型潜在治疗方法。这项研究表明，专利文件从法律发现，设计和研究的扩大适用性，因此为未来的药物发现工作提供了宝贵的资源。此外，这项研究是为了理解专利文档中基础数据的重要性，并提出了为基于机器学习的应用程序准备数据的必要性。
像您和我这样的用户：从以人为本的角度了解用户驱动的数据经济
全球拥有超过50亿个社交媒体用户（“用户”），YouTube和Facebook等数字平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中许多平台提供了“免费”服务，例如娱乐和社交互动，但是这些服务背后是一种复杂的经济非货币交换。在本文中称为零价格的用户，一个特定的用户组，交易了时间，注意力和数据之类的个人资源，而不是金钱来使用“免费”服务。同时，另一个更活跃的用户组扮演着重要角色：内容创建者。内容创建者，尤其是有影响力的人，在为平台提供原始和引人入胜的内容方面扮演着核心角色。将这两种类型的用户团结在一起的是，他们都基于个人资产的货币化参与分布式价值创造过程，这将他们作为经济参与者定位为新兴用户驱动的数据经济。用户提供或与其他用户交换的许多资源可以用平台用作经济资产。但是，这些资源的感知并不像传统的经济交易一样。缺乏洞察力可能会导致一系列未来的后果和成本，可能会对用户产生负面影响并减少其福祉。因此，本论文的目的是从以人为本的角度探索社交媒体用户作为用户驱动的数据经济中的活跃经济参与者。该研究基于定性和定量方法的组合。调查用于研究零价格用户及其与“免费”服务的参与。对于内容创建者而言，进行了深入的访谈，因为该小组代表了人口较小的人群。这项研究通过采用以人为中心的观点而脱颖而出。换句话说，它贡献了专注于增强用户福祉的知识，而不是像公司和组织通常这样做的那样优先考虑增长和创新。结果表明，平台策略（例如无限滚动和有针对性的广告）可以巧妙地影响用户行为并导致各种非货币成本。这些可能表现为拖延，
像您和我这样的用户：从以人为本的角度了解用户驱动的数据经济
全球拥有超过50亿个社交媒体用户（“用户”），YouTube和Facebook等数字平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中许多平台提供了“免费”服务，例如娱乐和社交互动，但是这些服务背后是一种复杂的经济非货币交换。在本文中称为零价格的用户，一个特定的用户组，交易了时间，注意力和数据之类的个人资源，而不是金钱来使用“免费”服务。同时，另一个更活跃的用户组扮演着重要角色：内容创建者。内容创建者，尤其是有影响力的人，在为平台提供原始和引人入胜的内容方面扮演着核心角色。将这两种类型的用户团结在一起的是，他们都基于个人资产的货币化参与分布式价值创造过程，这将他们作为经济参与者定位为新兴用户驱动的数据经济。用户提供或与其他用户交换的许多资源可以用平台用作经济资产。但是，这些资源的感知并不像传统的经济交易一样。缺乏洞察力可能会导致一系列未来的后果和成本，可能会对用户产生负面影响并减少其福祉。因此，本论文的目的是从以人为本的角度探索社交媒体用户作为用户驱动的数据经济中的活跃经济参与者。该研究基于定性和定量方法的组合。调查用于研究零价格用户及其与“免费”服务的参与。对于内容创建者而言，进行了深入的访谈，因为该小组代表了人口较小的人群。这项研究通过采用以人为中心的观点而脱颖而出。换句话说，它贡献了专注于增强用户福祉的知识，而不是像公司和组织通常这样做的那样优先考虑增长和创新。结果表明，平台策略（例如无限滚动和有针对性的广告）可以巧妙地影响用户行为并导致各种非货币成本。这些可能表现为拖延，
从压缩效率的角度来改善尖峰神经网络的稀疏结构学习
人类大脑利用尖峰进行信息传输，并动态地重组其网络结构，以提高能源效率和认知能力的整个生命周期。从这种基于尖峰的计算中汲取灵感，已开发出尖峰神经网络（SNN）来构建模仿该效率的事件驱动的模型。尽管有这些进步，但在训练和推断期间，深SNN仍遭受过度参数化，与大脑自我组织的能力形成鲜明对比。此外，由于静态修剪比率保持最佳的修剪水平，现有的稀疏SNN受到挑战，导致下降或过度修剪。在本文中，我们为深SNN提出了一种新型的两阶段动态结构学习方法，旨在从头开始进行有效的稀疏训练，同时优化压缩效率。第一阶段使用PQ索引评估了SNN中现有稀疏子网络的可压缩性，这促进了基于数据压缩见解的突触连接的重新线的自适应确定。在第二阶段，这种重新布线的比率严格告知动态突触连接过程，包括修剪和再生。这种方法显着改善了对深SNN中稀疏结构训练的探索，从压缩效率的角度来动态地调整稀疏性。我们的实验表明，这种稀疏的训练方法不仅与当前的深SNNS模型的性能保持一致，而且还显着提高了压缩稀疏SNN的效率。至关重要的是，它保留了使用稀疏模型启动培训的优势，并为将AI授予神经形态硬件的边缘提供了有前途的解决方案。
从混合方法的角度来看
在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。 勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。 这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。 这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。
Phi 角度：虚拟现实中的存在感、人为因素和性能的理论论文
虚拟现实中临场感与表现之间的关系问题对于任何希望从方法论角度使用该工具的人来说都是至关重要的。事实上，如果临场感本身可以改变表现，那么影响人机交互的个别因素可能会对表现产生影响，尽管它们与表现无关。在讨论了临场感及其引起的特殊性之后，本文研究了虚拟现实的心理生理学。这种虚拟体验是根据与主体认知特征的构成和相互关系来理解的，该认知特征由影响沉浸感处理的所有人类、环境和动机因素组成。该框架以一种便于方法论研究的方式描述了虚拟现实中表现的作用和重要性。本文基于先前的研究讨论了临场感与表现的关系，并从注意力资源的角度进行了分析。最后，表现的生态效度被描述为调节临场感与表现之间关系的因素（Phi 角）。本文介绍了该模型的局限性、应用和检验假设。这项研究不仅旨在帮助解释虚拟现实的概念化，而且还旨在改进其方法框架。
药品专利布局：从药物发现角度理解专利的新方法
专利在药物发现过程中发挥着至关重要的作用，它为发现提供法律保护并激励对研发的投资。通过识别专利数据资源中的模式，研究人员可以深入了解制药和生物技术行业的市场趋势和优先事项，并提供有关更基本方面的更多观点，例如潜在新药靶点的出现。在本文中，我们使用专利丰富工具 PEMT 来提取、整合和分析罕见病 (RD) 和阿尔茨海默病 (AD) 的专利文献。随后对底层专利格局进行系统回顾，以解读这些疾病的专利趋势和应用。为此，我们讨论了参与 AD 和 RD 药物发现研究的知名组织。这使我们能够从特定组织（制药或大学）的角度了解 AD 和 RD 的重要性。接下来，我们分析专利与单个治疗靶点的历史重点，并将其与市场情景相关联，从而确定疾病的突出靶点。最后，我们借助专利确定了这两种疾病中的药物再利用活动。这项研究发现，现有的再利用药物和适用于适应症领域的新型潜在治疗方法均已实现。该研究证明了专利文献的适用范围已从法律扩展到药物发现、设计和研究，从而为未来的药物发现工作提供了宝贵的资源。