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大学，柯林斯堡，美国80521 *通讯作者：joshua.chan@colostate.edu摘要微生物是所有生态系统的重要组成部分，影响着物质流并塑造周围的环境。代谢建模一直是一种有用的工具，并为微生物群落代谢提供了极大的见解。但是，基于通量平衡分析（FBA）的当前方法通常无法预测导致长期生存和稳定性的代谢和调节策略，尤其是在异源社区中。在这里，我们引入了一种新颖的增强学习算法，动态FBA中的自我播放微生物，将微生物代谢视为一个决策过程，从而使单个微生物剂能够通过学习和适应新陈代谢策略来进化，以增强长期健身。该算法预测，在存在其他微生物的情况下，哪些微生物通量调节策略将在感兴趣的动态生态系统中稳定，对预定义策略的依赖最少。在本文中，我们介绍了几种情况，其中我们的算法在复制结果中的现有方法优于现有方法，我们探讨了这些预测的生物学意义。简介
微生物相互作用从新的角度
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