产品监测报告是在“工业先进技术”项目框架下制定的,旨在识别和分析 15 种有前景的基于先进技术 (AT) 的产品及其价值链,并评估欧盟定位的优势和劣势。有前景的基于 AT 的产品可以定义为“支持产品,用于开发商品和服务,从而提高其整体商业和社会价值;嵌入基于 AR/VR、大数据和分析、区块链、云、人工智能、物联网 (IoT)、移动性、机器人、安全和连接、纳米技术、微纳米电子、工业生物技术、先进材料和/或光子学的组成部分;并且,但不限于,由先进制造技术生产”。
监管准备:与净零银行目标保持一致的关键驱动力。在经济文献上就监管准备的相关性达成了强烈的共识,银行将投资组合保持一致以减少未来的监管成本。这些包括针对银行的直接法规(例如,披露要求,压力测试)以及影响其客户或更广泛市场的间接政策(例如,碳定价政策)。在这种情况下,值得注意的是,与美联储和欧洲中央银行(欧洲央行)相比,气候变化的方法截然不同(图2)。欧洲央行已经采取了积极的气候立场,将与气候相关的标准纳入资产购买计划和监督实践,而美联储的方法更加谨慎,仅关注基本的气候政策规范而没有明确支持或要求脱碳的工作。与这种背景相对,不仅考虑了美国气候相关政策的预期变化,而且还担心与从化石燃料撤回融资有关的诉讼风险,总部位于美国的银行调整其净零净银行的方法似乎是合理的。值得注意的是,尽管有这些退出,但银行继续公开支持脱碳,并以客户利益为主要责任。
本文提出了一种经验方法,以理解克服还原主义和二元论方法的生物的生命。该方法基于伊曼纽尔·康德(Immanuel Kant)对识别有机体所需的认知条件的分析:目的论的概念和自我生成的形成力量的假设。可以分析这两个标准如何应用于发展中生物体的认知。以植物叶的发展系列的示例,显示了观察者与发展中国家之间的积极和关系过程,其中可以通过理解和意志的心理能力来凭经验观察到生物体的目的论和自我生成的力量。此外,人们强调的是,根据康德的说法,即使是物理对象也不容易给出,而是通过统一感知与概念的统一来积极构成。这种客观化模式促进了对生物体物理特性的认知。它可以补充一种参与性和共同构型的实现方式,在这种模式中,有机体的生活(其在目的地组织和自我生成的力量)可以成为经验研究的对象。此外,有人认为,参与模式还促进了一种扩展的自然概念,从而允许在其中存在生物。最后,强调了歌德对活生物体的方法的类比。总而言之,要了解生活,必须有意识地参与其中。
欧洲工业部门面临巨大的挑战,包括高能源成本和激烈的全球竞争将与《竞争力紧凑型计划》逐渐详细介绍。欧洲由于其对天然气供应的依赖而面临着高外部脆弱性,这使其处于地缘政治风险。此外,电价仍然很高,尤其是与美国相比。根据Draghi报告,欧盟委员会将脱碳化成为增长驱动力,采用了竞争力指南针。此关键工具概述了三种至关重要的转变以增加长期增长的政策:创新,脱碳和经济安全。通过优先考虑这些,欧盟旨在领导开发和制造未来的清洁技术。2月26日(星期三),指南针添加了三个关键操作(图3):清洁工业交易,负担得起的能源行动计划和第一个综合套餐。1在本说明中,我们专注于前两个。
•本周市场观察家的重点是周二发布的消费者价格指数,而美联储的利率决定将于周三宣布。•一份新报告发现,2022年,大型能源和消费者公司的利润过多使大多数发达经济体的通货膨胀率更高。•西德克萨斯州中级原油跌至每桶71美元,继续由于人们对全球需求较低的关注而造成的弱势势力较弱。•库存,债券,黄金和加密货币正在同时飙升,引发了货币收紧周期结束时“短暂的糖高”的担忧。•美国于今年冬天开始,自2020年以来最天然气中的天然气。•世界经济处于“冷战第二次”的边缘,自从苏联崩溃以来,这可能会歼灭进步。
摘要 对话式人工智能是计算机科学的一个新兴领域,涉及信息检索、自然语言处理和对话系统等多个研究领域。在这个广阔的领域中,我们专注于对话式信息访问,这个问题特别适合由信息检索社区来解决。我们认为,尽管该领域的研究活动很多,但进展大多局限于组件级改进。当前的努力与真正的对话式信息访问系统之间仍然存在脱节。除了问题本身的挑战性之外,进展缓慢在很大程度上可以归因于缺乏适当的评估方法和资源。本文重点介绍了导致离线和在线评估方法都不适合解决这个问题的挑战,并讨论了使用用户模拟作为可行的解决方案。
前线作战制服。这场战争的一些主要特征是媒体(虚假信息)和网络战(针对安全、经济和国家基础设施)。解决这场灾难性灾难的办法不应仅仅基于对俄罗斯实施经济制裁,而应通过使用以色列总理纳夫塔利·贝内特(Naftali Bennett)这样的有效调解人,他于 2022 年 3 月 6 日访问了俄罗斯。他的倡议可以帮助达成一个共同点,即一方面通过立即停火来维护乌克兰的安全,另一方面承认俄罗斯不允许乌克兰与西方结盟的底线。同时,在战争停止之前,必须确定一个受西方控制的人道主义省份,作为难民的安全避难所。
人工智能 (AI) 伦理,被不恰当地称为人工智能伦理,主要通过西方视角来探讨,重点是大陆哲学。因此,关于人工智能伦理的讨论受到西方的影响。因此,大多数人工智能伦理法规都是在西方制定的,由西方制定 (Jobin 等人,2019 年)。在人工智能伦理领域,世界上某些地区几乎完全没有参与辩论,非洲就是最具代表性的例子。然而,使我们的世界变得丰富多彩的多样性应该转化为跨文化的人工智能伦理方法。正如 Séverine Kodjo-Grandvaux (2011) 所写,“思考非洲哲学可能会引导西方思想家质疑自己的哲学,并自我反思自己的遗产”。