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World File Search System解毒剂
利用 CRISPR 操控野生种群的命运
遗传害虫管理策略在 20 世纪初被提出，并于 20 世纪中期开始实施，其中昆虫不育技术 (SIT) 是其中的佼佼者 (130、131、202)。在 SIT 中，不育雄性被释放出来与野生雌性交配，随着时间推移，这种技术频繁大规模释放，可以抑制甚至消灭种群。该领域的早期工作依赖于辐射来产生不育突变 (17、131、207)。大规模实施该技术取得了巨大成功，彻底消灭了北美大部分地区的新大陆螺旋蝇 (131)，并抑制了其他一些物种 (83、179)。然而，遗传和其他技术挑战阻碍了抑制某些物种的尝试取得成功。在开展这项工作的同时，人们探索了许多其他控制方法，这些方法基于转基因时代之前对害虫遗传学的操作（例如易位和倒位），但总体上并没有取得很大的成功（100）。人们开始思考用于种群管理的遗传技术，特别是那些旨在自我维持的技术，这种思考始于 50 多年前（64, 201），其灵感来自于生命各个领域中越来越多的自然发生的自私遗传元素 [以下称为基因驱动 (120)] 的行为。许多这样的基因驱动是在遗传学领域早期发现的，通常是由于意外的突变率、性别比例偏差或特定基因型的死亡率而偶然发现的。这些驱动有利于它们的传播，而牺牲了基因组中的其他基因。这种行为可能导致这些驱动相对于相应的染色体对应物扩散，即使它们的存在会给携带者带来适应度成本（即降低整个种群的适应度）（78、95、104、178、226）。自然产生的基因驱动在形式和机制上千差万别，包括性别比例扭曲元件、减数分裂驱动元件和毒素-解毒剂系统（3、66、67、104、117、148）、转座元件（157、178、188）、可遗传微生物（62、80、225）和归巢内切酶（37、38）。这些自然基因驱动的潜在机制启发了合成基因驱动系统的创建（120）。
因为产生它们的动机和增强性是完全一样的！全球经济竞争以及随之而来的实施
因为产生它们的动机和增强性是完全一样的！全球经济竞争以及巨型工业技术机器的陆地生态系统每个要素的价值正在推动人类见过的最具破坏性的战争。帝国主义正在使用越来越多样化的领域中最先进的技术，这些技术为SO称为所谓“混合战争”。每个新科学发现成为一种武器！新通用汽车（NBTS或TEA）植物品种的专利已经在市场上，并且已经由伟大的农业工业跨国公司购买，尽管事实上仍未批准各种负责的机构，并且通过越来越多的医生和科学家被定义为对人类的危险和环境的危险。这些是针对人类社区的不可估量的盗窃案，这些盗窃案通过使它们适合其生长环境而自然地选择了它们，从而丰富了当地一级的生物多样性。cristpr/cas9，也称为“分子剪刀”，是用于新转基因生物的遗传测序的技术。自2012年以来一直非常轻松地使用的方法（可以在互联网上轻松找到几百欧元的套件）。从那时起，这种基因组移植物的使用不仅在农业领域，而且在大多数生物科学领域都使用，对副作用的关注很少。<神圣的例子：WHO在GMO法规中使用大量的抗卵子19疫苗用户显然是在军事领域分泌的，但是现在众所周知，在过去的十年中，生物双重使用实验室（如武汉），那里的病毒（例如细菌武器和各自的解毒剂）通过民事法规进行了设计，在全球范围内呈指数增长。正在进行许多抗议活动，以开放第十三个生物实验室。也在佐治亚州，近年来发生了巨大的污染，损害了人类和动物，人口正在战争立足。在乌克兰发现了由16个美国实验室的工作人员进行的关于斯拉夫CEPPO人口的实验证词（尽管证据部分破坏了证据）。在意大利，意大利并没有好多了：根据PNRR的规定，至少应逐出一个地区，应该增强现有的规定（例如，Trieste将从第3级传递到安全的第4级）。不利的提取主义者将通过人口统计学的增加和所谓的资源来证明是有道理的，它正在推动少数跨国公司占有并通过专利的专利来占有：已确立的！所有这些都在全球承包商之间发生凶猛的对比的背景下，这只能导致最有利可图的事情：“战争”。
基于论点的自然语言解释和评估医疗保健
采矿论点是一个自动自然语言处理（TALN）和计算机论证模型的全面扩展领域，旨在在自然语言中自动识别文本资源中的论证结构（即组成部分和关系）。在媒体领域，通过提供自动检测论点结构以根据证据支持医学的方法，被证明是有益的。这些方法的重要性是基于以下事实：尽管神经模型在医学诊断预测中的准确性，但其结果的解释仍然有问题。本文解决了这个开放的问题，并着重于对自然语言中的论证解释的生成和评估，以帮助医学诊断预测，以帮助临床医生进行决策和教育。首先，我提出了一条新的完整管道，以根据医学本体论和从检查文本中检测到的医学本体论和临床实体进行自然考试（MCQ）医学的永久解释（MCQ）医学。我定义了对医疗指定实体（NERC）的认可和分类的艺术状态，以检测患者表达的症状以及我根据ONTTO-LOGIE的条款对医疗措施进行的，以证明提供给医学生提供的临床病例的诊断。关键字：自动自然语言处理，提取论证结构，解释性论点。管道称为SYMEXP，允许我们的系统基于模板以自然语言生成安排解释，以证明正确的答案是正确的，以及为什么提出的其他选项不正确。其次，我提出了一个框架，用于评估基于论证的解释，称为Abexa，以自动提取医学MCQ的论证结构，并突出显示一组可自定义的标准，以表征临床解释和文档的论点。abexa通过在自动论证图上定义一组模式来解决从论点的角度评估解释的问题。非常彻底，我为解毒剂软件的持续设计和开发做出了贡献，该软件提供了不同的解释性人工智能模块，这些模块由医学争论。我们的系统提供了以下功能：用于医学领域的多语言论证分析，临床诊断的解释，提取和生成，医学领域的多语言语言模型以及医学MCQ的第一个多语言基准。总而言之，在本文中，我探讨了人工智能与论证理论结合如何导致更透明的健康和卫生系统。，我们通过在医学支持方面展示其所有潜力，例如医学生，将结果应用于关键的医学领域。
Achaiah G. 博士 - 特伦甘纳科学院 (TAS)
药学学士(KU)、药学硕士 (药物化学) (AU)、博士D (KU)：博士研究合成作为抗过敏剂的色酮-3-甲醛新衍生物。在德国雷根斯堡大学和法兰克福 ASTA medica AG 进行博士后研究，在 DAAD 奖学金资助下合成作为白介素抑制剂的新喹诺酮。1991 年 4 月加入瓦朗加尔卡卡蒂亚大学药学学院，担任教员。担任该学院院长。目前担任学院院长。还在利比亚担任教授一年。学术和研究成果：他的研究重点是各种杂环药物的设计、合成及其抗癌、抗糖尿病、抗炎和抗菌（包括结核病）活性的药理学评价。他致力于研究 4, 3′ 和 4, 4′ 双吡啶单肟季盐作为乙酰胆碱酯酶再活化剂的合成和生物活性及其作为农药中毒解毒剂的用途。还致力于苯氧基嘧啶基咪唑、新型取代苯并咪唑衍生物和吡唑基脲衍生物作为 p38 激酶抑制剂的分子建模研究，新型嘧啶基苯并噻唑胺衍生物的合成和抗炎活性。进行了新的二氢吡啶衍生物作为人类MRP1抑制剂的分子对接研究，并在体外研究中鉴定出一些具有强效多药耐药逆转剂活性的分子。我们制备了新的1,4-二氢吡啶，与一线药物吡嗪酰胺相比，具有显着的抗结核活性（MIC = 12.5-25 μg/mL）。我们可以在《欧洲药物化学杂志》（2011,46（5），1564-71）上发表这项工作。与奥斯马尼亚大学合作，合成了一系列新型2-（取代2H-色满-3-基）-5-芳基-1H-咪唑衍生物，作为抗血管生成和抗癌剂。合成了一系列新的吡咯并[2,3-d]嘧啶衍生物，并针对人类结肠癌细胞系进行了评估。他还参与了法兰克福大学氟化非咪唑组胺 H3 受体拮抗剂的合成。其他贡献：在同行评审期刊上发表了约 45 篇研究论文，并指导了 08 名博士生。他曾担任药学研究委员会主席。作为 AICTE 质量改进计划 (QIP) 的一部分，他作为药学教师召集人开展了几个为期两周的员工发展计划。贡土尔阿查里亚纳加朱纳大学和卡卡蒂亚大学学术委员会成员，他还担任 EAMCET 和 PGCET 的地区协调员 (瓦朗加尔)。奖项和荣誉：ICMR（印度医学研究理事会）和 UGC 的初级研究员以及德国学术交流中心 (DAAD) 研究员。