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World File Search System解码器
![arXiv:2309.05558v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b946b92fd0ba5b662899eca771c72eba2e1f0996.webp)
arXiv:2309.05558v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 24 日
为了充分发挥量子计算机的潜力，必须谨慎管理噪声对量子比特性能的影响。负责诊断噪声引起的计算错误的解码器必须高效利用资源，以便扩展到大量子比特数和低温操作。此外，它们必须快速运行，以避免量子计算机的逻辑时钟速率呈指数级下降。为了克服这些挑战，我们引入了碰撞聚类解码器，并在 FPGA 和 ASIC 硬件上实现它。我们使用领先的量子纠错方案表面代码模拟逻辑内存实验，并展示 MHz 解码速度——符合超导量子比特等快速操作模式的要求——FPGA 和 ASIC 分别高达 881 和 1057 个量子比特表面代码。ASIC 设计占用 0.06mm2，仅消耗 8mW 功率。我们的解码器性能高，资源高效，为实际实现容错量子计算机开辟了一条可行的途径。
整合生成LLM和需求工程
摘要本文概述了第七次关于需求工程的自然语言处理（NLP4RE）的主题演示文稿（NLP4RE），涉及使用生成大语言模型（LLMS）来解决需求工程（RE）任务。它强调了仅解码器llms的变革性影响，例如GPT等模型，包括RE，包括RE，因为它们具有出色的语言理解和发电能力。讨论集中在仅解码器的LLM如何革新需求启发，规范和验证过程中，可能会重塑RE景观。该论文构成了两个主要部分：第一个探讨了仅解码器模型在自动化任务中的应用，强调了更丰富的输出和新颖的交互范式，而第二部分则强调了精确要求在与这些模型，在与这些模型之间进行有效提示，绘制与这些模型的有效提示，绘制与这些模型的相互作用，绘制Pernepieication技术和提示技术的促进策略的关键作用。
基于优化的U-NET的2D图像的单眼深度估计
从2D图像中估算深度在各种应用中至关重要，例如对象识别，场景重建和导航至关重要。它在增强现实，图像重新关注和细分方面具有显着优势。在本文中，我们根据传输学习编码器和高级解码器结构提出了一个优化的U-NET网络，以估算单个2D图像的深度。编码器– decoder架构是从Resnet152v2构建的，作为编码器和改进的基于U-NET的解码器，以实现准确的深度预测。引入的RESNET152V2网络已在广泛的Imagenet数据集上进行了预估计，该数据集具有为大规模图像分类提取丰富且可推广的特征的权重。该提出的编码器可以具有先验知识来减少训练时间并改善对象位置识别。在解码器中设计的提议的复合上采样块（CUB）应用了2倍和4倍双线性插值，结合了一速式转置卷积，以扩展从编码器获得的低分辨率特征图，从而使网络恢复了更详细的细节。跳过连接用于增强解码器的表示能力。每个向上采样块的输出与相应的池化层串联。来自不同量表的特征融合有助于捕获本地和全球上下文信息，从而有助于更准确的深度预测。此方法利用RGB图像和深度图作为NYU DEPTH DATASET V2的训练输入。实验结果表明，基于转移学习的编码器，再加上我们提出的解码器和数据增强技术，可以使复杂的RGB图像转换为准确的深度图。系统根据深度数据范围为0.4至10 m，准确地对不同的深度范围进行了分类。通过使用渐变色尺度将不同的深度映射到相应的颜色，可以在2D图像上执行精确的深度分类。
密码文本分析的技术
3个学生，4名学生，5名学生1,2,3 CSE部（网络安全），1,2,3,4,5 cmr工程技术学院，印度海得拉巴，印度摘要：我们使用争吵来确保对任何人隐藏数据。密码文本应该恢复到其名副其实的清晰文本中。加密算法是一种数学方法，用于铭文和描述过程。密码文本解码器是信息安全性的特殊规范。专门设计用于解开编码的消息并将其恢复为原始的，易于理解的形式。在密码学领域运行，解码器在解密加密通信，确保敏感数据交换中的机密性和隐私方面发挥了决定性作用。使用各种算法和数学技术，密码文本解码器分析了加密文本，系统地逆转了加密过程中应用的转换。密码文本解码器是一种旨在破译加密消息和文本的工具。在当今的数字时代，必须进行安全通信和数据赞助是至关重要的，并且该项目解决了已使用各种加密技术编码的描述信息的挑战。该项目的主要目标是开发一种能够解码大量加密方法的多功能和用户友好的软件工具。解码器可以处理常见的加密方法，例如凯撒密码，替换密码，vigenère密码等等，使其成为隐性分析和信息安全专业人员的重要工具。随着对数据人质和加密分析的需求不断增长，该项目是解码加密内容并增强数字安全性的基本解决方案。IndexTerms –Scrambling, Deciphering, Crypto algo, Cipher, Cipher text, Decoder, Information security, Confidentiality, Patronage, Cryptanalysis, Caesar cipher, Substitution cipher, Vigenère cipher, Digital security, Data protection, Cryptography, Encrypted communication, Algorithmic techniques, Secure communication, Software tool
如何创建，提炼或修剪自己的小语言模型
GPT-2模型体系结构。GPT-2模型包含N变压器解码器块，如左图所示。每个解码器块（中心面板）包括一个多头蒙版的注意层，一个多层感知层，归一化和辍学层。剩余连接（与加法操作员的分支线）允许该块从上一个块的输入中学习。使用Q，K和V向量计算出注意力层（右图），以捕获输入序列中的顺序关系。
AMBA DesignWare® 和 coreAssembler 简化了意法半导体数字广播控制器和音频解码器的设计流程并改善了设计时序
Andreas Vielhaber，Synopsys 公司，意大利米兰 摘要 当今的片上系统 (SoC) 设计非常复杂，要求新的 SoC 设计项目采用更快、更简单的流程和方法。为了以更快、更低成本将更多 SoC 推向市场，意法半导体与 Synopsys® 专业服务部门联手，为数字音频系统平台设计了一种新的流程和方法。本文介绍了 SYNOPSYS® coreAssembler 如何通过自动化配置和互连步骤、提供实现 AMBA 平台的自动化路径以及使用 VIP 改进验证来简化使用 AMBA DesignWare® 组装 AMBA 系统的过程。该流程已用于设计和验证由意法半导体数字广播无线电部门 (汽车产品组) 开发的数字无线电系统控制器和音频解码器架构。
转移性癌症：靶向燃料治疗的蛋白质 -
通过这项最新工作，该团队开发了一种方法来调整现有的大脑解码器，对艰难的方式进行训练，并在观看短暂而无声的视频（例如Pixar Shorts）的同时，在fMRI扫描仪中只有一个小时的培训。研究人员开发了一种转换器算法，该算法学习如何将新人的大脑活动映射到以前用于训练大脑解码器的活动的人的大脑上，从而在与新人的一小部分中导致了类似的解码。
![arXiv:2412.05115v1 [quant-ph] 2024 年 12 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d34385a72726c41566258b9d7b5eb2868b816426.webp)
arXiv:2412.05115v1 [quant-ph] 2024 年 12 月 6 日
实时解码是未来容错量子系统的关键要素，但许多解码器太慢，无法实时运行。先前的研究表明，在有足够的经典资源的情况下，并行窗口解码方案可以在解码时间增加的情况下可扩展地满足吞吐量要求。但是，窗口解码方案要求将某些解码任务延迟到其他解码任务完成为止，这在时间敏感的操作（例如 T 门传送）期间可能会出现问题，导致程序运行时间不理想。为了缓解这种情况，我们引入了一种推测窗口解码方案。从经典计算机架构中的分支预测中汲取灵感，我们的解码器利用轻量级推测步骤来预测相邻解码窗口之间的数据依赖关系，从而允许同时解决多层解码任务。通过最先进的编译管道和详细的模拟器，我们发现与之前的并行窗口解码器相比，推测平均可将应用程序运行时间缩短 40%。