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World File Search System言语
从脑电信号中隐性语音解码
隐蔽言语，也称为想象言语，是在不移动发声器官或产生任何声音输出的情况下在内部发音音素、单词或句子 [1]。尽管失语症或闭锁综合症等言语相关障碍通常会限制明显的言语产生，但即使在这些情况下，也有可能主动想象说话 [2]。脑机接口 (BCI) 将大脑活动解读为数字形式，作为计算机命令，让用户通过脑信号控制外部设备 [3]。BCI 系统如果能够解码隐蔽言语过程中的脑电活动并将其转化为文字，将改善残疾人的生活质量 [2]。在目前可用于 BCI 系统的神经成像技术中，脑电图 (EEG) 具有经济高效、非侵入性的优势，时间分辨率高达不到 1 毫秒。然而，此类系统也存在一些挑战，包括信噪比低、空间分辨率低以及由于眨眼或肌肉活动而频繁出现伪影 [2]、[3]。此外，尽管已知大脑的某些区域专门用于语音感知和产生，但语音相关任务的空间特征在受试者之间和受试者内部存在相关的差异 [4]，这使得寻找一个能够提供可靠解码的模型即使对单个人来说也是一项挑战，即使对单个人来说，也需要几天的时间。
婴儿定向言语中父母元音发音过度与婴儿在会话轮次水平上的语音复杂性之间的关系
父母与婴儿说话时，通常使用婴儿导向语，这种语调在多个方面与与成人说话时有所不同。元音过度发音，即元音的极端发音，是婴儿导向语中有时会发现的一个特征，有人提出，父母与婴儿说话时使用的元音过度发音的程度与婴儿的语言发展之间存在关系。在本研究中，研究了父母元音过度发音与婴儿发声的语音复杂性之间的关系。先前的研究表明，在受试者均值水平上，存在正相关关系。然而，先前的研究结果并没有提供有关这种关系方向性的信息。在本研究中，在对话轮次层面上研究了这种关系，这使得人们能够得出结论，是婴儿的行为影响了父母，还是父母的行为影响了婴儿，或者两者兼而有之。使用 vhh 指数对父母元音发音过度进行量化，该指数可用于估计单个元音标记的元音发音过度。使用瑞典语单词复杂性测量法计算婴儿发声的语音复杂性。研究结果出乎意料，因为父母元音发音过度与紧随其后的婴儿发声的语音复杂性之间存在负相关关系。方向性表明，婴儿语音复杂性与紧随其后的父母话语的元音发音过度之间没有这种关系。这些结果的一个潜在解释是，高程度的元音发音过度提供或与大量语音和/或语言信息同时发生，这可能会占用处理资源，影响下一次发声的产生。
伽利略圈子学者综合名单
学者名字 学者姓氏 获奖年份 提名部门/单位 Alyssa Abbey 2012 地球科学 Jordan Abell 2015 地球科学 Oleg Abramov 2004 行星科学/月球与行星实验室 Monica Acevedo-Molina 2021 心理学 Cherie Achilles 2017 地球科学 Sydney Acito 2023-2024 地球科学 Kristen Ackley 2021 言语、语言和听力科学 Kristen Ackley 2020 言语、语言和听力科学 Kristen Ackley 2019 言语、语言和听力科学 Enrique Acosta 2011 数学 Scott Adams 2010 天文学 Scott Adams 2011 天文学 Amanda Adams 2023-2024 分子和细胞生物学 Scott Adams 2009 天文学 Hrithik Aghav 2022-2023本科生物学研究项目 Utkarsh Agrawal 2022-2023 数学 Jessica Aguilar 2011 言语、语言和听力科学 Jessica Aguilar 2015 言语、语言和听力科学 Stepfanie Aguillon 2013 生态学和进化生物学 Logan Ahlstrom 2012 化学与生物化学 Tasmia Ahmed 2022-2023 化学与生物化学 Abu Reyan Ahmed 2020 计算机科学 Nasiha Ahmed 2018 分子与细胞生物学 Nasiha Ahmed 2016 分子与细胞生物学 Oluyomi Ajulo 2009 生物化学 Eman Akam 2015 化学与生物化学 Isabel Aksamit 2023-2024 神经科学与认知科学 Amy Alabaster 2009 生物化学
Scott-Guenther-Perrachione-2020-大脑和语言.pdf
感觉运动适应（由于感觉反馈而对运动命令进行的持久改变）使说话者能够将其发音与预期的语音声学效果相匹配。大脑如何整合听觉反馈来修改语音运动命令以及限制这些修改程度的因素仍然未知。在这里，我们研究了言语运动皮层在修改存储的言语运动计划中的作用。在受试者内设计中，参与者在说话和接收第一共振峰的改变的听觉反馈时，分别接受言语运动皮层的假刺激和阳极经颅直流电刺激 (tDCS)。阳极 tDCS 增加了反馈扰动的感觉运动适应率。使用发声器速度方向 (DIVA) 语音生成框架对我们的结果进行计算建模，表明 tDCS 主要通过增加前馈学习率来影响行为。这项研究展示了局部非侵入性神经刺激如何增强听觉反馈与言语运动计划的整合。
生成式人工智能用于治疗？机遇和...
美国言语-语言-听力协会 (ASHA) 将交流障碍定义为“接收、发送、处理和理解概念或言语、非言语和图形符号系统的能力受损”(ASHA, 2023)，这会影响个人在言语层面（例如难以发出语音）、语言层面（例如难以组织句子和叙述故事）、认知层面（例如难以检索和记住显着信息）和/或感知层面（例如难以处理和听力）的交流能力。言语语言病理学家 (SLP) 是经过培训的专业人员，他们在各种教育和医疗环境（例如学校、医院和康复中心）中筛查、评估、评估、治疗和监测患有交流障碍的儿童、成人和老年人患者。尽管 SLP 在治疗过程中越来越多地采用网络和移动技术工具 (Du 等人，2022)，但对于如何应用人工智能 (例如自然语言处理工具) 来提高临床服务交付的效率和有效性的需求和知识差距越来越大，涵盖 SLP 专业实践范围的九个领域，也称为“ASHA Big 9” (ASHA, 2023)。 (Wang 等人，2021) 的先前研究调查了使用 OpenAI GPT 模型分析痴呆症患者照顾者与治疗师在治疗期间对话的实用性；然而，这项先前的工作是在问题解决治疗期间进行的，而不是在 ASHA Big 9 领域下的言语语言治疗期间进行的。本文探讨了使用 ChatGPT 对一个特定 ASHA Big 9 领域——语言的影响。语言障碍会影响不同年龄段的个体，例如患有自闭症的儿童（Tager-Flusberg & Caronna，2007）和患有失语症的成人（Theodoros et al.，2008），进一步阻碍他们的学业学习、社交沟通和日常生活活动。
刺激对发育的影响
在促进儿童成长和发展方面，刺激具有重要作用，尤其是在认知、情感和心理运动功能方面（Kristina & Sari，2021 年）。根据 Phelps 在 Darsinah（2018 年）中的说法，刺激可以采取言语刺激和非言语刺激的形式。言语刺激是通过言语给予的刺激——由老师传达的言语。然后，通过言语进行的刺激或刺激是通过结核病（教学行为连续体）进行的。在孩子们玩耍时，教师的行为连续体中可以看到这种言语刺激。根据 Phelps 在 Darsinah（2018 年）中的说法，结核病包括以下内容：1）观察（视觉观察）是教师的行为，教师观察和监视孩子玩耍，以便教师了解孩子所做的每一件事，通过观察或看到孩子会刺激教师计划的游戏活动。2）教师开展的问题、问答活动，以激发儿童认识自己。有四种分类法：事实性陈述，例如：“你的衬衫是什么颜色的？”；收敛性问题，只有一个正确答案，例如：“你有几个耳朵？”；发散性陈述，有几个正确答案，例如：“下蛋的动物？”；评价性问题，如果孩子对问题进行观察，就可以回答的问题，例如：“如果你不吃早餐会怎么样？”。 3）间接问题（非指导性陈述），老师间接地给孩子的陈述，陈述具有一般性，以刺激孩子自己发现。例如：当孩子穿着鞋子时，老师观察，然后有一个孩子把鞋子倒过来，然后老师对孩子说“有一双鞋子是倒着穿的”。 4）直接陈述（指导性陈述），老师直接给出的陈述，以刺激孩子，这样孩子就会很容易理解情况。例如，当孩子穿反了鞋子，老师告诉孩子如果鞋子穿反了，孩子还是不明白，老师就给出一个指令性语句“穿反了鞋子，你会感到不舒服，请换鞋子”。 5）身体干预，老师直接给予身体干预，以刺激孩子，可以通过提供例子和老师的直接理由来完成。例如：当孩子穿反了鞋子，老师告诉孩子如果鞋子穿反了，孩子还是不明白，老师就需要先给予许可进行干预“妈妈允许配合，帮你换鞋子”，老师以身作则。
建立大脑指导和照顾者会议（Word）
知道：照顾者了解对孩子的挑战行为平静地反应的重要性：护理人员更多地了解身体惩罚和言语虐待和言语虐待的损害影响，以及有其他替代方案对孩子和父母都更好地工作的事实：对儿童和父母的效果更好：护理人员会做到的：护理人员可以与儿童进行策略的态度来指导他们的策略，以指导他们的策略，以指导他们的策略来指导他们的行为：适当。
空间导航和空间言语记忆形成过程中海马体和前额叶皮质之间因果信息流的可复制模式
海马体和前额叶皮层 (PFC) 之间的相互作用在人类空间导航和情景记忆中都发挥着重要作用，但这些区域之间跨任务域的潜在信息因果流尚不清楚。在这里，我们使用颅内脑电图记录和光谱分辨相位转移熵来研究两种不同的虚拟空间导航和记忆编码/回忆任务中的信息流，并检查信息流模式在空间和言语记忆域中的可复制性。信息理论分析表明，从海马体到侧 PFC 的因果信息流比反向更高。至关重要的是，在两种空间导航任务的记忆编码和回忆期间观察到了不对称的信息流模式。进一步的分析揭示了相互作用的频率特异性，其特征是在 delta-theta 波段 (0.5-8 Hz) 中，从海马体到 PFC 的自下而上的信息流更大；相反，在 beta 波段 (12-30 Hz) 中，从 PFC 到海马体的自上而下的信息流更强。贝叶斯分析表明，两个空间导航任务（贝叶斯因子 > 5.46e + 3）以及跨空间和言语记忆域的任务（贝叶斯因子 > 7.32e + 8）之间具有高度的可重复性。我们的研究结果确定了人类大脑在记忆形成过程中参与的独立于域且可复制的频率相关反馈回路。
言语介导的合作始终与额叶和颞顶叶区域的大脑间同步相关：一项小型回顾和荟萃分析
摘要 合作通常通过口头交流来支持，对我们物种的生存至关重要。最近的研究表明，合作行为与额叶和颞顶叶区域的二元组之间的同步神经活动有关，这与单脑实验室研究的结果一致。然而，这些研究使用了多种合作任务，这引发了一个问题：报告的结果是否可以可靠地与真正动态的、口头支持的合作联系起来。为了确定这些区域中的哪一个（如果有的话）始终跟踪自然的合作行为，我们对已发表的功能性近红外光谱 (fNIRS) 超扫描研究进行了简要回顾和荟萃分析，这些研究考察了参与者进行口头交流时合作互动过程中大脑间同步的发生情况。九篇文章（n=737 名参与者）符合选择标准，并提供了合作期间口头交流过程中大脑间同步的证据，在额叶和颞顶叶区域的全套实验条件下，总体效应大小显著增大，表明这些区域的大脑间神经同步是人类合作行为的基础。总之，我们的研究结果强调了荟萃分析作为一种帮助辨别研究模式的工具的重要性，在这种情况下，荟萃分析揭示了半自然合作行为的神经基础。关键词：大脑间同步、人际神经对齐、超扫描、口头交流、合作、fNIRS