算盘发明于公元前 500 年左右的中东,直到 17 世纪中叶,它仍然是最快的计算器,这足以说明算盘的聪明才智。1642 年,年仅 18 岁的法国科学家兼哲学家布莱斯·帕斯卡 (Blaise Pascal,1623-1666) 发明了第一台实用的机械计算器 Pascaline,以帮助他的收税员父亲做算术运算。这台机器有一系列互锁的齿轮(外缘有齿的齿轮),可以加减十进制数。几十年后,在 1671 年,德国数学家兼哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 (Gottfried Wilhelm Leibniz,1646-1716) 发明了一台类似但更先进的机器。它没有使用齿轮,而是有一个“阶梯式滚筒”(边缘有长度不断增加的齿的圆柱体),这一创新在机械计算器中存活了 300 年。莱布尼茨机器的功能比帕斯卡的机器多得多:除了加减运算外,它还能乘、除和计算平方根。另一个开创性的功能是第一个内存存储器或“寄存器”。
•为了生成项目废物估算,用户在废物和回收计算器中打开输入选项卡。所有与项目相关的输入均在此单个选项卡上输入。•步骤1:输入“输入”选项卡上提示的基本项目信息。•步骤2:查看“估算输出”选项卡上的计算估算值。考虑特定于项目的工程范围和作品范围,并考虑是否应调整估算值。考虑避免,减少和重复废物的废物管理措施。•步骤3:一旦审查了废物估算,将废物估算和成本纳入了设计报告中,并将废物和回收计算器提交给:projectwasteregister@tmr.qld.gl.gov.au
摘要 技术进步使得向个人提供移动健康干预成为可能。这种进步催生出了一种新框架,即即时自适应干预,旨在在个人需要时为其提供正确的支持。最近提出了微随机试验设计,以测试这些即时自适应干预措施组成部分的近端效应。然而,现有的微随机试验框架仅考虑在研究开始时添加了固定数量类别的组成部分。我们提出了一种更灵活的微随机试验设计,允许在研究期间向组成部分添加更多类别。请注意,研究期间添加的类别数量和时间需要最初固定。提出的设计是受糖尿病和心理健康自适应通知跟踪和评估研究的合作推动的,该研究学习传递有效的短信,以鼓励糖尿病和抑郁症患者进行身体活动。我们开发了新的检验统计量和相应的样本量计算器,用于灵活的微随机试验,采用的方法类似于纵向数据的广义估计方程。进行了模拟研究以评估样本量计算器,并为计算器开发了 R Shiny 应用程序。
“ENIAC 上的计算器配备了 18,000 个真空管,重 30 吨,而未来的计算机可能只有 1,000 个真空管,重量可能只有 1.5 吨。”−《大众机械》,1949 年 3 月。
直到2月24日,人们一直开放兴趣的表现,以识别和映射信息通信,中小企业可持续性,数据平台和数字工具(GHG计算器,地理位置工具等)中的计划。
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r. Ley 进行了第二次演讲,内容与他的 EAR 计划项目有关。这次演讲重点介绍了他的团队迄今为止研究的材料和物理测试结果。他还强调了合作大学计划进行的一些额外特性分析工作和耐久性测试。Ley 博士创建了一个初步的粉煤灰性能计算器,研究人员可以在其中输入有关材料主要化学成分的数据,并通过与其他反应性结果的比较来推断混凝土的潜在强度。(1)该网站使用机器学习算法来预测强度和扩散系数。该算法不会给出精确的预测,而是预测性能是高于、低于还是与仅含波特兰水泥的混合物相同。粉煤灰性能计算器的图像如图 4 所示。
Westgard QC提供方法验证数据分析工具套件和在线配对数据计算器。4该计算器可以与方法比较的数据一起使用,以计算有关回归线,S Y/X)和相关系数的线性回归统计量(斜率,Y截距和标准偏差(R,Pearson产品矩相关系数); t检验统计(两种方法或偏置测量值之间的平均差异; SD差异,两种方法之间差异的标准偏差)。也可以用于提供“比较图”,该图显示了Y轴的测试方法结果与X轴上的比较方法结果,以及一个“差异图”,该图显示了测试对y轴的比较结果之间的差异与X轴上的比较方法。
*计算基于美国国家可再生能源实验室 (NREL) JEDI 模型、EPA 温室气体当量计算器和当前俄亥俄州太阳能设施税。可能会发生变化。