Jennifer G. Dy 是马萨诸塞州波士顿东北大学电气与计算机工程系的全职教授,她于 2002 年首次加入该系。她分别于 1997 年和 2001 年获得印第安纳州西拉斐特普渡大学电气与计算机工程学院的硕士和博士学位,并于 1993 年获得菲律宾大学电气工程系的学士学位。她的研究涵盖机器学习的基础及其在生物医学成像、健康、科学和工程中的应用,研究领域包括无监督学习、可解释模型、可解释人工智能、降维、特征选择/稀疏方法、向不确定专家学习、主动学习、贝叶斯模型、深度表示学习、持续学习和可信赖人工智能。她是体验式人工智能研究所的人工智能教员主任。她还是机器学习实验室主任,也是东北大学 SPIRAL(信号处理、成像、推理和学习)中心的创始教员。她于 2004 年获得 NSF 职业奖。她曾担任或正在担任 ICML 董事会 (前身为国际机器学习学会) 秘书、《机器学习研究杂志》、《机器学习》杂志、《IEEE 模式分析与机器智能学报》副主编/编委会成员、机器学习、人工智能和数据挖掘顶级会议 (ICML、NeurIPS、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS、ICLR、SIAM SDM) 的组织和/或技术程序委员会成员、SIAM SDM 2013、ICML 2018、AISTATS 2023 和 AAAI 2024 的项目主席。她是 AAAI 研究员
2024年秋季CS 645 - 计算机系统中的安全和隐私部分:101讲师:Cong Shi电子邮件:另外,通过电子邮件预约。先决条件:希望学生以操作系统,网络,算法和数据结构的基本知识进入本课程。此外,学生应该能够在Java和C中为项目的编程组件编程。教科书:M。Goodrich和R. Tamassia,Addison Wesley,2010年,ISBN:978-0321512949。此外,课程材料还将包括电子数据库的研究文章,例如:ACM数字图书馆(http://dl.acm.org),IEEE Xplore(http://ieeexplore.ieee.org)和科学直接(http://wwwwwww.sciecceedirct.com),构建了范围的范围:主题包括访问控制机制,操作系统安全性,恶意代码威胁和软件安全性,受信任的计算,内容保护和数据库安全性。该课程还将研究保护隐私的现有技术方法,包括网络匿名者和反审查工具,以及政策和隐私的法律方面。暂定主题列表包括:
包含在微处理器中,用字母 B、C、D、E、H、L 和累加器标识。在程序执行期间,数据和内存地址暂时存储在这些寄存器中。寄存器工作非常快,使程序运行更高效,包括:
指示性的基本阅读清单:涵盖的主题和课程时间表:(每周4个小时的讲座)第1-2周简介:基本概念。计算机系统和网络安全要求,机密性,完整性,可用性,保证,真实性,匿名性,非拒绝。安全威胁和攻击。加密概念。[1,Ch.1]第2周访问控制:访问控制模型,酌处权,强制性和基于角色的访问模型; kerberos。[1,ch。1]第3-4周密码学:对称和非对称加密方法(DES,AES,RSA,ECC)。[1,ch。8],[2,ch。2(2.1-2.4),ch。3,ch。4(4.3-4.5),ch。5,ch。6,7,9,10]第5-6周身份验证,数字签名,证书,一次性密码,哈希功能,密钥管理[1,ch。8],[2,ch。11]第7周物理安全:提供物理安全性,硬件保护[1,ch。2]第8-9周期中考试10周网络安全I:网络安全概念,链接层,网络层,传输层安全性[1,ch。5]第11周网络安全II:应用程序层和DNS,隧道,无线网络安全。[1,ch。6]
实现无信息搜索算法(BFS、DFS) 实现信息搜索算法(A*、内存受限 A*) 实现朴素贝叶斯模型 实现贝叶斯网络 构建回归模型 构建决策树和随机森林 构建 SVM 模型 实现集成技术 实现聚类算法 实现贝叶斯网络的 EM
如今,电力短缺或停电可能因各种情况而发生。这些情况包括天气状况、事故或任何其他不可预见的事件,其中一个典型例子是俄罗斯对乌克兰民用基础设施的导弹袭击。2022 年 11 月的一次大规模袭击导致乌克兰电网大规模停电。这导致乌克兰平民和基础设施电力短缺。为了通过重新分配资源改善这种情况并允许所有单位使用电力,引入了电力供应时间表。这些时间表是在很长一段时间内制定的。它们并不总是确保消费者之间电力的均匀分配,也没有有效地考虑到电力量的变化。为了更快地应对此类挑战,建议使用所有
摘要 本文探讨了在计算机系统中利用太阳能和风能等环保能源以应对气候变化。它详细介绍了如何降低计算机的能耗水平,并提供了已实现这一目标的实例。然而,这些问题是可以克服的。此外,它还研究了与目前相比,这种转变将如何影响环境。此外,它不仅是为了拯救世界;它还讨论了社区和经济可能如何通过创造就业机会等方面受到影响。最后,出于环境和道德原因,本文强调在计算领域转向可再生能源。为了实现这一呼吁,应该进行更多的研究。还应该进行更多的创新,同时寻找可能愿意携手将这些事情变为现实的其他团队。关键词:可再生能源、绿色计算、太阳能、风能、水力发电、能源使用、计算机、太阳能电池板、风力涡轮机、分散能源、节能、障碍、政府规则、未来变化。 1. 简介 在技术领域,全球对地球健康的关注日益增加。谈到气候变化,计算机行业正面临压力。可再生能源是一线希望。本次讨论将探讨可再生能源,如太阳能、风能和水力发电,这些能源可用于可持续地为计算机供电。在我们探索这一领域时,了解将可再生能源整合到数字基础设施中的现实影响至关重要。我们谈论的不是瓦特和伏特,而是我们的世界将会发生什么以及技术将如何塑造它。通过这项研究,我们打算让关于将可再生能源可持续地整合到计算机科学中的对话更加人性化。我们将从缺陷和发展两个方面来研究这些问题,从而分析它们如何影响我们的生活和世界。让我们拥抱复杂的本质,为迄今为止取得的成就干杯,并意识到计算系统在使用绿色能源方面的现实问题。因此,当我们一起揭开绿色计算的复杂性的神秘面纱时,我们需要一步步考虑它的成就,然后在考虑未来的替代方案时采取现实的方法,以便为世界各地的计算机提供更持久的解决方案。
安全趋势,4个数据安全和4个感官管理,访问,设计和体系结构,安全性4,电信和安全性,露营系统,秘密代码,4个业务和数据恢复,应用程序的安全性,安全性,操作,操作,操作,操作DMS和IPS安全趋势;信息安全和风险管理;访问控制,安全体系结构和设计;物理和环境安全;电信和网络安全;企业对Anainy Anainy Anainy Anainy Anainy Anainy和灾难恢复进行构成业务;法律/法规合规性和调查;应用程序安全;2。每个TIMESTER的学时 div>