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1简介信息的安全传输需求至关重要取决于组织中偏执狂的水平。因此,有必要在政府组织内(尤其是国防或大型公司,尤其是在商业秘密方面)维护安全的信息传输。但是,我们如何安全地发送消息?密码学是古老的秘密写作艺术,一直是争夺和混乱的结合。明文(消息)的良好争夺是许多对称键加密方案的基础,例如高级加密标准(AES)。还有使用一对密钥,与创建者或发件人相关的公共密钥的不对称加密算法或公共密钥分配系统,用于加密Mes-sages和私钥,仅接收器(通常是发起者)才能解密该信息。这样的公共密钥方案是敌对的 - 萨米尔 - 阿德曼(RSA)协议,该协议基本上依赖于考虑两个大质数的困难。构思更早(至少在10年前),但最终于1983年发表,Wiesner概述了
QTC11 NTC 精密芯片热敏电阻专为满足当今混合微电子电路中的芯片连接和引线接合要求而设计。QTC11 系列采用金或银端接涂层,用于高可靠性导电环氧树脂/引线接合。它非常适合需要窄带、温度点匹配控制的应用,并且还提供军用级国防后勤局版本。
简介和摘要 人工智能将在未来几年在国家和国际安全中发挥重要作用。因此,美国政府正在考虑如何控制与人工智能相关的信息和技术的传播。由于通用人工智能软件、数据集和算法不是控制的有效目标,因此注意力自然会落在实现现代人工智能系统所需的计算机硬件上。现代人工智能技术的成功依赖于几年前无法想象的规模的计算。训练领先的人工智能算法可能需要一个月的计算时间,成本为 1 亿美元。这种巨大的计算能力由计算机芯片提供,这些芯片不仅包含最大数量的晶体管(可以在开(1)和关(0)状态之间切换的基本计算设备),而且还可以根据需要量身定制,以高效执行人工智能系统所需的特定计算。这种尖端的、专门的“AI 芯片”对于大规模实施 AI 具有成本效益至关重要;尝试使用较旧的 AI 芯片或通用芯片提供相同的 AI 应用程序的成本可能要高出数十倍甚至数千倍。生产尖端 AI 芯片所需的复杂供应链集中在美国和少数盟国民主国家,这一事实为出口管制政策提供了机会。本报告详细介绍了上述故事。它解释了 AI 芯片的工作原理、它们为何激增以及它们为何重要。它还说明了为什么尖端芯片比老一代芯片更具成本效益,以及为什么专门用于 AI 的芯片比通用芯片更具成本效益。作为这个故事的一部分,该报告调查了半导体行业和 AI 芯片设计
Rajesh Pendurkar 目前是 Capgemini Engineering 的工程总监,负责推动 DFT 架构以提供创新的硅片解决方案。此前,他曾在英特尔、博通和 Sun Microsystems 担任管理和工程职位。他的研究兴趣包括调试设计、内置自测试、优化算法和机器学习。他创立了 ASIC 设计和测试咨询公司 TriSquare Sense。他是加州大学圣克鲁斯分校的兼职教员。他在《IEEE 集成电路计算机辅助设计学报》等期刊和国际测试会议 (ITC) 等会议上发表了 20 多篇论文。他拥有 6 项专利,是 IEEE 1687 标准委员会工作组的成员。他在佐治亚理工学院获得电气和计算机工程博士学位,并在南加州大学马歇尔商学院获得工商管理硕士学位。
