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工商管理学士（计算机辅助...
*学生需要根据自己的喜好/选择从 Swayam 门户网站或 UGC/监管机构不时批准的任何其他 UG 级在线教育平台中选择一门 2 学分的 MOOC 课程，完成课程后，学生必须出示成功完成课程的证书才能获得学分。学生选择的课程应在第一学期通知相关机构的 MOOC 协调员。注意：作为增值课程，学生可以选择学习 BBA-CAM-118 印度知识系统论文，而不是 BBA-CAM-110 MOOC。
通过计算机辅助药物设计开发新型 Lin28 抑制剂
Lin28 是癌症干细胞基因网络的关键调节因子，可促进各种肿瘤的治疗耐药性肿瘤进展。然而，目前还没有一种 Lin28 抑制剂被批准用于治疗癌症患者，这促使人们探索新型化合物作为临床试验的候选药物。在本文中，我们将计算机辅助药物设计 (CADD) 与定量生化和生物测定相结合。这些努力导致发现 Ln268 是一种候选药物，它可以阻止 Lin28 与其 RNA 底物结合并抑制 Lin28 活性。Ln268 抑制了 Lin28 介导的癌细胞增殖和球体生长。核磁共振波谱的结果证实，Ln268 扰乱了 Lin28 锌指结构域的构象，验证了 CADD 的合理药物设计。Ln268 的抑制作用依赖于癌细胞中 Lin28 蛋白的表达，突显了 Ln268 有限的脱靶效应。此外，Ln268 可与多种化疗药物协同抑制肿瘤细胞生长。总之，Ln268 是针对 Lin28 的有希望的候选药物，值得进一步研究用于癌症治疗。
香港基于人工智能的数字化乳腺摄影乳腺癌计算机辅助诊断
本研究新增的知识 • 阈值分数为 30，市售的基于人工智能的计算机辅助诊断 (AI-CAD) 程序在有症状的情况下通过数字乳房 X 线摄影检测乳腺癌具有高灵敏度和特异性，可提供有价值的诊断辅助。 • AI-CAD 的性能因乳腺癌的放射病理学特征而异。值得注意的是，该程序在检测表现出结构扭曲的乳腺癌方面表现出了良好的准确性，这仍然是一个诊断挑战。 • 观察到的 AI-CAD 的局限性，例如强调表现为大肿块或表现出乳头回缩的癌症以及无法与先前的研究进行比较，凸显了对在有症状的诊所中单独使用 AI 进行分类的担忧。
计算机辅助诊断的医学信息学，放射组学和图像分析
课程信息课程编号2412136持续时间10天外国教授Rangaraj Mandayam Rangayyan课程协调员首席协调员Raghavendra B.S.课程协调员A.V.博士 narasimhadhan当地的吉安当地人Bibhuti Bhuti Das课程网页https://sites.google.com/view/nitkecelector/nitkecelector/home课程概述系统和用于医疗信息学和图像分析的临床诊断（CAD）的医学信息学和图像分析（CAD）的技术疾病（CAD）的高效诊断（CAD），并有效地诊断有效地疾病肺癌，视网膜病和胃肠道疾病。 放射素学是一种新的新兴学科和研究领域，用于定量分析医学图像和其他信息，以进行先进和改进的医学诊断。 本课程就有助于CAD系统设计的技术和主题领域提供了有关CAD基础的详细信息。 显示，数字信号处理，数字图像处理，模式识别，机器学习和计算过程的应用如何增强生物医学图像，段和表征感兴趣的一部分，确定正常的模式和结构，以及检测CAD的异常特征和疾病。 解释了对CAD系统的需求，几种应用中CAD的目标，CAD的好处以及评估CAD系统有用性的方法。 显示了几张医学图像的示例，以证明改善医疗保健的工程系统的设计和开发。 详细信息介绍了诸如乳腺癌的细微和早期迹象以及早产视网膜病变的应用。课程协调员A.V.博士narasimhadhan当地的吉安当地人Bibhuti Bhuti Das课程网页https://sites.google.com/view/nitkecelector/nitkecelector/home课程概述系统和用于医疗信息学和图像分析的临床诊断（CAD）的医学信息学和图像分析（CAD）的技术疾病（CAD）的高效诊断（CAD），并有效地诊断有效地疾病肺癌，视网膜病和胃肠道疾病。放射素学是一种新的新兴学科和研究领域，用于定量分析医学图像和其他信息，以进行先进和改进的医学诊断。本课程就有助于CAD系统设计的技术和主题领域提供了有关CAD基础的详细信息。显示，数字信号处理，数字图像处理，模式识别，机器学习和计算过程的应用如何增强生物医学图像，段和表征感兴趣的一部分，确定正常的模式和结构，以及检测CAD的异常特征和疾病。解释了对CAD系统的需求，几种应用中CAD的目标，CAD的好处以及评估CAD系统有用性的方法。显示了几张医学图像的示例，以证明改善医疗保健的工程系统的设计和开发。详细信息介绍了诸如乳腺癌的细微和早期迹象以及早产视网膜病变的应用。
撤稿说明：使用 YOLOv3 和深度学习进行计算机辅助脑肿瘤检测和分类
出版商已与主编达成协议，撤回了这篇文章。这篇文章是作为客座编辑期刊的一部分提交的。出版商的调查发现，包括这篇文章在内的多篇文章存在一些问题，包括但不限于编辑处理和同行评审过程受损、引用不恰当或不相关，或者不在期刊或客座编辑期刊的范围内。根据调查结果，
计算机辅助药物设计和分子动力学...
为解决类风湿性关节炎、1 型糖尿病和格雷夫斯病的药物耐药性问题，选取 32 种化合物作为自身免疫性疾病的新型抑制剂，进行 2D-QSAR、3D-QSAR、对接、ADMET 和分子动力学 (MD) 模拟实验。2D-QSAR 研究采用遗传近似-多元线性回归 (GA-MLR)。实验活性与模型 1 获得的活性显示出良好的相关性 (r2 = 0.7616 和 q2 = 0.6327)。使用 3D-QSAR 技术对构效关系 (SAR) 进行了统计研究，对于一个高预测模型——比较分子场分析 (CoMFA：Q2=0.785；R2=0.936；rext2= 0.818)，该技术产生了很强的统计意义。根据对预测模型轮廓图的全面检查，立体场和静电场控制着生物活性。这些信息对于理解创造新的、强大的自身免疫性疾病抑制剂所必须具备的品质非常有用。通过这些发现，设计了 70 种具有改进的受体靶向活性的新抑制剂。最后的先导化合物是化合物 32 和设计化合物 D40，它们是通过虚拟筛选和随后的分子对接发现的。根据对每个蛋白质-配体复合物的 MD 模拟结果，化合物 32 和 D40 能够靶向蛋白质，例如精氨酸脱亚胺酶 4 (PAD4)、主要组织相容性复合体 (MHC) II 类 HLA-DQ-ALPHA 链和促甲状腺激素受体 (或 TSH 受体) 蛋白。我们的研究表明，化合物 32 和设计化合物 D40 可以在体外和体内针对某些选定的自身免疫性疾病进行研究。还测量了选定药物的 MM/GBSA 结合自由能。用于模式识别、结构相似性和热点结合能预测。
设计一个计算机辅助的诊断系统，用于心脏全面检测和放射学报告一代
抽象的胸部X射线（CXR）是用于心理评估的常规诊断工具，具有高度的成本效益和多功能性。然而，随着放射科医生评估的扫描数量越来越多，它们可能会遇到疲劳，这可能会阻碍诊断的准确性并减缓报告的生成。我们描述了计算机辅助诊断（CAD）管道启动计算机视觉（CV）和自然语言程序（NLP），该诊断（NLP）对公开可用的模拟物数据集进行了培训。我们执行图像质量评估，查看标签，基于分割的心脏肿大严重性策略，并将严重性分类的输出用于基于大语言模型的报告生成。四位认证的放射科医生评估了CAD管道的产出准确性。Across the dataset composed of 377,100 CXR images and 227,827 free-text radiology re- ports, our system identified 0.18% of cases with mixed- sex mentions, 0.02% of poor quality images (F1=0.81), and 0.28% of wrongly labelled views (accuracy 99.4%), furthermore it assigned views for 4.18% of images which have unlabelled views.对于二元心脏肥大的分类，我们实现了95.2％精度的最新性能。评估报告的语义和放射科医生的正确性的放射科医生协议为0.62（严格的协议）和0.85（放松的同意），类似于0.55（严格）和0.93（宽松）的放射科医生-CAD协议（放松）。未来的改进围绕着改进的文本生成和为其他分歧的CV工具开发。我们的工作发现并纠正了对模拟CXR数据集的几个不正确或缺失的元数据注释，并且我们的CAD系统的性能表明与人类的放射性人士相当。
一种用于限制运动对齐的新技术，无计算机辅助设备的总膝关节置换术
运动学一致性总膝关节置换术（KA-TKA）旨在恢复自然的肢体比对和关节线倾斜，从而提高患者满意度。限制的KA-TKA（RKA-TKA）解决了异常的膝盖解剖学，并试图在安全对齐边界内复制自然解剖结构。这项研究引入了一种新型的设备和技术，该技术和技术可以无需计算机辅助手术（CAS）即可进行RKA-TKA。新设备允许精确的软骨厚度测量和截骨角度的调整，从而促进准确的比对。提出了一种用于胫骨截骨术的高跟力技术，提供了一种可再现的方法来确定截骨术的体积和角度。这些创新使KA和RKA-TKA在任何手术环境中都可行，避免了与CAS相关的高成本和有限的可用性。