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单核细胞中的细胞因子分析和转录组学定义了Meniere病中的免疫变异 青春期的持续选择性关注 饮食无序饮食与糖尿病自我护理之间的双向关系的认知行为模型，患有1型糖尿病的成年男性 癌症 - UCL发现 通过其MRS代谢物特征对小儿脑肿瘤的表征 通过减少射血分数与心力衰竭的减少和保留的射血分数区分心力衰竭：一种现象学方法 Bayliss -Starling奖演讲：脊髓和皮质伤害性电路的发育生理学 青春期违反直觉科学和数学推理的神经和认知基础 COPD中的心血管疾病和风险：最先进的审查 DNA复制终止期间姐妹染色单体内聚力 T细胞与化学免疫疗法相比 - UCL发现 计算精神病学系列Tobias U. Hauser 心血管疾病知识门户 b''
Meniere病（MD）是一种慢性内耳障碍，其特征是眩晕攻击，感觉性听力损失，耳鸣和听觉饱满感。因此，通过使用转录组分析，我们发现了支持MD炎症病因的广泛证据，我们旨在描述MD的炎症变体。我们对45例定义MD和15个健康对照的患者进行了大量RNASEQ。MD患者根据其基础IL-1β的基础水平分为2组：高和低。使用Exphunter Suite进行了差异表达分析，并使用估计算法XCELL，ABIS和CIBERSORTX评估细胞类型比例。MD患者显示出15个差异表达的基因（DEG）。顶部DEG包括IGHG1（p = 1.64´10-6）和IgLV3-21（p = 6.28´10-3），支持在适应性免疫反应中的作用。细胞因子促填充定义具有高水平IL-1β患者的亚组，具有IL6上调（p = 7.65´10-8）和INHBA（p = 3.39´10-7）基因。来自外周血单核细胞的转录组数据支持高水平IL6和幼稚的B细胞和记忆CD8 + T细胞的MD患者的临床亚组。
饮食无序饮食与糖尿病自我护理之间的双向关系的认知行为模型，患有1型糖尿病的成年男性
简单摘要：用靶向药物治疗是胆管癌的新兴概念，胆管癌是一种罕见的癌症，缺乏有效的疗法。但是，在临床实践中使用来自液体活检的分子分析数据使用靶向药物的现实世界证据有限。这项单一中心回顾性研究旨在表征治疗疗效和临床益处的预测因子，以靶向治疗后胆管癌中的临床益处。我们的发现表明，暴露于靶向药物和对这种治疗的反应的患者是这种个性化治疗方法的最大受益者。那些以前具有局部方法（例如手术）的人有进一步的好处，这表明可以在适当情况下考虑局部治疗方案。需要进一步的研究来鉴定使用液体活检方法中最有可能从靶向药物中受益的患者，并评估此类疗法的最佳序列，以最大程度地提高治疗反应和这种挑战性的临床人群的生存结果。
计算机辅助认知行为疗法与常规治疗对初级保健中成年人抑郁症的影响：一项随机临床试验
作者隶属关系：肯塔基州路易斯维尔大学医学院精神病学和行为科学系（JH Wright、Eells）；科罗拉多州丹佛市丹佛大学咨询心理学系（Owen）；肯塔基州路易斯维尔大学肯特社会工作学院（Antle、Harris）；肯塔基州路易斯维尔大学医学院医学系（Bishop）；肯塔基州路易斯维尔大学医学院家庭和老年医学系（Girdler、RB Wright、Wells、Gopalraj、Pendleton）；现就职于诺顿医疗保健公司、诺顿社区医疗协会，肯塔基州路易斯维尔（Girdler、Gopalraj）；现就职于浸信会健康中心、浸信会健康医疗集团初级保健中心，肯塔基州路易斯维尔（Wells、Pendleton）；英国赫斯灵顿约克大学健康科学系心理健康与成瘾研究小组 (Ali)；澳大利亚新南威尔士州悉尼麦考瑞大学心理学系 (Ali)；加拿大安大略省伦敦西部大学舒立克医学院流行病学与生物统计学系 (Ali)。
多功能纤维能够在猕猴认知行为过程中调节皮层和深部大脑活动
在体内记录和调节神经活动可以研究行为和疾病背后的神经生理学。然而，目前缺乏用于同时记录和局部受体特异性调节的转化工具。我们通过将以前仅用于啮齿动物研究的多功能纤维神经技术转化为恒河猴的皮层和皮层下神经记录和调节来解决这一限制。我们在运动前皮层和壳核的颅内 GABA 输注期间记录了单个神经元和更广泛的振荡活动。通过应用状态空间模型来表征电生理学的变化，我们发现即使是适度的局部抑制也会重塑工作记忆任务引起的神经活动。这些记录提供了对清醒恒河猴皮层和皮层下结构中神经递质受体调节的电生理效应的详细见解。我们的研究结果首次证明了多功能纤维在行为非人类灵长类动物神经活动因果研究中的应用，并为基于纤维的神经技术的临床转化铺平了道路。
使用 AIML 和认知行为的人工智能移动聊天机器人心理学家
摘要 — 近年来，对心理健康服务的需求呈指数级增长，这促使人们需要可访问、经济高效且高效的解决方案。本文介绍了一种人工智能 (AI) 支持的移动聊天机器人心理学家，它利用 AIML（人工智能标记语言）和认知行为疗法 (CBT) 提供心理支持。该聊天机器人旨在通过为遭受心理困扰的个人提供个性化的 CBT 干预来促进心理健康护理。拟议的移动聊天机器人心理学家使用 AIML（一种为促进人机交互而创建的语言）来理解用户输入并生成适合上下文的响应。为了确保聊天机器人的有效性，它配备了一个包含 CBT 原理和技术的知识库，使其能够提供有针对性的心理干预。通过整合 CBT，聊天机器人可以帮助用户识别和挑战认知扭曲，解决各种心理健康问题，包括焦虑、抑郁、压力和恐惧症。本文讨论了移动聊天机器人心理学家的开发和实施，详细介绍了基于 AIML 的对话引擎以及 CBT 技术的结合。通过一系列涉及不同程度心理困扰参与者的用户研究来评估聊天机器人的有效性。结果证明了聊天机器人提供个性化干预的能力，用户报告称他们的心理健康状况显着改善。人工智能移动聊天机器人心理学家提供了一种有希望的解决方案来弥合心理健康护理方面的差距，为心理支持提供了一个易于访问、经济高效且可扩展的平台。这种创新方法可以作为传统疗法的宝贵辅助手段，有助于减轻心理健康专业人员的负担，同时使个人能够掌控自己的心理健康。
认知行为疗法：心理健康的思想和行为
CBT通常包括互动练习，教育材料和自我监控工具，使个人可以按照自己的步调和便利来练习CBT技术。基于Internet的CBT计划为远程访问治疗提供了额外的好处，这使得可能面临面对面治疗的个人更容易获得。这些技术辅助的干预措施可以补充传统疗法或用作独立治疗，从而扩大了CBT的覆盖范围和有效性。CBT中的转诊方法专注于解决跨越多种心理健康状况的基本过程和机制。这些方法不是针对特定的诊断，而是针对导致困扰和功能障碍的常见认知和行为模式。通过解决这些核心机制，经诊断的CBT干预措施可以有效治疗一系列心理健康状况，并提供更有效和量身定制的护理。
脑源性神经营养因子 (BDNF) 作为认知行为疗法 (CBT) 效果的指标：系统评价
摘要：脑源性神经营养因子 (BDNF) 是一种影响现有神经元存活和神经元成熟的蛋白质。与健康人群相比，患有几种精神疾病的患者的 BDNF 水平降低。在本系统综述中，我们旨在评估广义的认知行为疗法 (CBT) 对精神病患者 BDNF 水平的影响。使用 PubMed 和 Google Scholar 数据库进行文献检索。搜索时间为 2022 年 1 月 14 日至 2 月 3 日。根据纳入标准，共纳入 10 项随机对照试验。我们的研究结果表明，BDNF 水平可能被视为认知功能心理治疗取得成果的指标。然而，对于旨在降低压力水平或改善生活质量的正念练习，没有观察到这种相关性。值得注意的是，目前的研究表明 BDNF 水平的增加与程序的感知有效性之间没有一致的相关性。因此， BDNF 的确切作用仍然未知，并且到目前为止，它不能作为干预质量的客观衡量标准。
多功能纤维可以调节猕猴认知行为期间的皮质和深脑活动
图1：制造多功能基于纤维的探针。 a，将纤维预成型放在热图烤箱中，将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动，而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。 所产生的纤维的横截面区域，纤维=（v Capstan /v Downfeed）×A预成型。 钨（W）微管通过收敛（方法）掺入纤维中。 b，由此产生的纤维（D纤维=187。 1±2。 5 µm）具有与预形式相同的横截面几何形状（d Preform = 7。 5毫米）。 e，每个设备都有用于电气接口的电极连接器，一个不锈钢液体连接器（ID = 304 µm，OD = 457 µm），不锈钢支撑管（ID = 432 µM，OD = 635 µM）和纤维（D Fiber = 187。 1±2。 5 µm）。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中， 3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。 d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e，纤维尖端的侧视图。 f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。图1：制造多功能基于纤维的探针。a，将纤维预成型放在热图烤箱中，将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动，而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。所产生的纤维的横截面区域，纤维=（v Capstan /v Downfeed）×A预成型。钨（W）微管通过收敛（方法）掺入纤维中。b，由此产生的纤维（D纤维=187。1±2。5 µm）具有与预形式相同的横截面几何形状（d Preform = 7。5毫米）。e，每个设备都有用于电气接口的电极连接器，一个不锈钢液体连接器（ID = 304 µm，OD = 457 µm），不锈钢支撑管（ID = 432 µM，OD = 635 µM）和纤维（D Fiber = 187。1±2。5 µm）。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中， 3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。 d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e，纤维尖端的侧视图。 f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。5 µm）。我们使用了7个纤维长度。0±0。3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。纤维的外径用虚线的白线表示。e，纤维尖端的侧视图。f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。阻抗为1000 kHz = 223。9±36。7±22。分别以蓝色和黄色显示了高压灭菌前后的平均阻抗±标准误差。在高压灭菌和206之前6kΩ。9kΩh，探针微流体的流体特性的表征表明，探针能够以10-100 nl/min的速度准确注射。每个点显示了测得的输注率和95％的置信区间；左上角插图显示在50 nl/min时的输注率误差。右下角插图显示了处于稳态状态下的输注曲线 - 数量以接近恒定的速率流动，而设定体积和测量体积之间的平均绝对误差（MAE）为1.77 nl。i，动态材料分析表明，纤维（n = 3）比不锈钢毛细管（ID = 51 µm，OD = 203 µM OD）刚性较硬。
动态大脑相互作用的网络建模预测支持人类认知行为的神经信息的出现
摘要 认知任务行为如何通过大脑网络交互产生是神经科学的一个核心问题。回答这个问题需要开发新颖的分析工具，这些工具首先可以高空间和时间精度捕获任务信息的神经特征（“何时何地”），然后允许对将信息与行为联系起来的大脑功能的替代网络模型进行实证测试（“如何”）。我们概述了一种适合此目的的新型网络建模方法，该方法适用于人类的非侵入性功能性神经成像数据。我们首先通过将 MRI 个体化源脑电图与多元模式分析相结合，动态解码人脑中任务信息的时空特征。然后，一种新开发的网络建模方法——动态活动流建模——模拟了任务引起的活动在更具因果解释（相对于标准功能连接方法）的静息态功能连接（动态、滞后、直接和定向）上的流动。我们通过应用此建模方法阐明大脑感觉运动信息流背后的网络过程，揭示行为背后的经验反应信息动态的准确预测，证明了此建模方法的实用性。将模型扩展到模拟网络病变表明认知控制网络 (CCN) 是反应信息流的主要驱动因素，从早期背侧注意网络主导的感觉到反应转换过渡到后期反应选择过程中的协作 CCN 参与。这些结果证明了动态活动流建模方法在识别神经认知现象背后的生成网络过程方面的实用性。关键词：信息、解码、MVPA、功能连接、EEG、源建模
对失眠数字认知行为疗法可用性的定性检查
摘要 目的：中风后睡眠通常会受到影响。失眠认知行为疗法 (CBT-I) 是治疗睡眠困难的一线推荐疗法。“Sleepio” 是一个数字 CBT-I 程序，可以大规模提供这种治疗。然而，Sleepio 尚未专门针对中风患者进行测试。在此之前，我们想探索中风患者使用该计划的体验，以及完成该计划的潜在障碍。方法：社区中风幸存者（n = 11，年龄 41-78 岁，6 名男性）可以使用 Sleepio。参与者在半结构化访谈中讨论了他们对该计划的体验，并使用主题分析进行了分析。结果：我们发现了四个共同的主题：（1）积极和消极的经历影响了对该计划的参与，（2）遵循该计划的动机与感知到的睡眠问题严重程度成正比，（3）对中风患者的建议不切实际，（4）操作该计划的难度。结论：一些中风慢性期的人可以使用 Sleepio。然而，我们强调了一些完成的障碍，而且并非所有建议都适用于每个人。因此，我们建议进行可能的调整，以使该计划更容易使用，并让不同程度的中风幸存者参与其中。