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World File Search System认知行为
对失眠数字认知行为疗法可用性的定性检查
摘要 目的：中风后睡眠通常会受到影响。失眠认知行为疗法 (CBT-I) 是治疗睡眠困难的一线推荐疗法。“Sleepio” 是一个数字 CBT-I 程序，可以大规模提供这种治疗。然而，Sleepio 尚未专门针对中风患者进行测试。在此之前，我们想探索中风患者使用该计划的体验，以及完成该计划的潜在障碍。方法：社区中风幸存者（n = 11，年龄 41-78 岁，6 名男性）可以使用 Sleepio。参与者在半结构化访谈中讨论了他们对该计划的体验，并使用主题分析进行了分析。结果：我们发现了四个共同的主题：（1）积极和消极的经历影响了对该计划的参与，（2）遵循该计划的动机与感知到的睡眠问题严重程度成正比，（3）对中风患者的建议不切实际，（4）操作该计划的难度。结论：一些中风慢性期的人可以使用 Sleepio。然而，我们强调了一些完成的障碍，而且并非所有建议都适用于每个人。因此，我们建议进行可能的调整，以使该计划更容易使用，并让不同程度的中风幸存者参与其中。
慢性疼痛（CP）和成瘾的认知行为疗法（CBT）
Bailey博士在门诊药物使用障碍（SUD）和疼痛诊所提供临床服务和监督，重点是循证心理治疗。她在芝加哥伊利诺伊大学获得了临床心理学博士学位，并在西拉VA医疗中心完成了临床实习，并在旧金山弗吉尼亚州的健康心理学临床研究金获得了临床研究金。她是国家VA CBT-CHRONE-CAIN基于循证心理治疗的培训师，并且还获得了接受和承诺疗法（ACT）和正念的认证。
使用 AIML 和认知行为的人工智能移动聊天机器人心理学家
摘要 — 近年来，对心理健康服务的需求呈指数级增长，这促使人们需要可访问、经济高效且高效的解决方案。本文介绍了一种人工智能 (AI) 支持的移动聊天机器人心理学家，它利用 AIML（人工智能标记语言）和认知行为疗法 (CBT) 提供心理支持。该聊天机器人旨在通过为遭受心理困扰的个人提供个性化的 CBT 干预来促进心理健康护理。拟议的移动聊天机器人心理学家使用 AIML（一种为促进人机交互而创建的语言）来理解用户输入并生成适合上下文的响应。为了确保聊天机器人的有效性，它配备了一个包含 CBT 原理和技术的知识库，使其能够提供有针对性的心理干预。通过整合 CBT，聊天机器人可以帮助用户识别和挑战认知扭曲，解决各种心理健康问题，包括焦虑、抑郁、压力和恐惧症。本文讨论了移动聊天机器人心理学家的开发和实施，详细介绍了基于 AIML 的对话引擎以及 CBT 技术的结合。通过一系列涉及不同程度心理困扰参与者的用户研究来评估聊天机器人的有效性。结果证明了聊天机器人提供个性化干预的能力，用户报告称他们的心理健康状况显着改善。人工智能移动聊天机器人心理学家提供了一种有希望的解决方案来弥合心理健康护理方面的差距，为心理支持提供了一个易于访问、经济高效且可扩展的平台。这种创新方法可以作为传统疗法的宝贵辅助手段，有助于减轻心理健康专业人员的负担，同时使个人能够掌控自己的心理健康。
实现人类、动物和机器的认知行为：情境模型框架
参考文献 Akkaya, I., Andrychowicz, M., Chociej, M., Litwin, M., McGrew, B., Petron, A., Paino, A., Plappert, M., Powell, G., Ribas, R., Schneider, J., Tezak, N., Tworek, J., Welinder, P., Weng, L., Yuan, Q., Zaremba, W., & Zhang, L. ( 2019 ). Solving Rubik's Cube with a Robot Hand. ArXiv Preprint . arXiv: 1910.07113 . Allport, A. ( 1993 ). Attention and control: Have we been asked the bad questions? A critical review of twenty-fiven years.注意力和表现 XIV：实验心理学、人工智能和认知神经科学中的协同作用，14，183。Aminoff, EM、Kveraga, K. 和 Bar, M。（2013 年）。海马旁皮质在认知中的作用。认知科学趋势，17（8），379 – 390。https://doi.org/10.1016/j.tics。2013.06.009 Baddeley, AD（2012 年）。工作记忆：理论、模型和争议。心理学年鉴，63，1 – 29。 https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych- 120710-100422 Baddeley, AD 和 Della Sala, S. (1996)。工作记忆和执行控制。伦敦皇家学会哲学学报。B 系列，生物科学，351（1346），1397–403；讨论 1403–4。https://doi.org/ 10.1098 /rstb。1996.0123 Baddeley, AD 和 Hitch, G. (1974)。工作记忆。载于 GH Bower（编辑），《学习和动机心理学》（第 8 卷，第 47–89 页）。爱思唯尔。 https://doi.org/ 10.1016/S0079-7421(08)60452-1 Behrens, TEJ、Muller, TH、Whittington, JCR、Mark, S.、Baram, AB、Stachenfeld, KL 和 Kurth-Nelson, Z. (2018)。什么是认知地图？组织知识以实现灵活行为。神经元，100（2），490–509。https://doi.org/ 10.1016 /j.neuron。2018.10.002 Bellmund, JLS、Gärdenfors, P.、Moser, EI 和 Doeller, CF (2018)。导航认知：人类思维的空间代码。科学（纽约，NY），362（6415）。 https://doi.org/ 10.1126 /science.aat 6766 比勒费尔德大学，认知交互技术中心。认知交互技术中心。https://www.cit-ec.de/en Bisley, JW，& Mirpour, K. (2019)。优先级图的神经实例化。当前心理学观点，29，108 – 112。https://doi.org/ 10。1016 /j.copsyc。2019。01。002 Botvinick, M.、Ritter, S.、Wang, JX、Kurth-Nelson, Z.、Blundell, C.，& Hassabis, D. (2019)。强化学习，快与慢。认知科学趋势，23（5），408–422。https://doi.org/ 10。1016/j.tics。2019。02。006 Bundesen，C。（1990）。视觉注意力理论。心理学评论，97（4），523–547。https://doi.org/ 10。1037/0033-295X。97。4。523 比勒费尔德大学跨学科研究中心（ZiF）。（2012/2013）。研究小组关于“心智和大脑中的竞争和优先级控制：从任务驱动视觉的新视角”的主题。 https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2012 优先 / 跨学科研究中心 (ZiF),比勒费尔德大学。（2019 / 2020）。关于“人类、动物和机器的认知行为：情境模型视角”主题的研究小组。https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2019 行为/ Chittka, L.（2017）。蜜蜂认知。当代生物学，27（19），R 1049-R 1053。https://doi.org/ 10。1016 /j.cub。2017。08。008 Chiu, Y.-C.，& Egner, T.（2019）。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。 2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB (2011)。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N. (1999)。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N. (2017)。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H. (Eds.)。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M. (2013 年)。意识如何以及为何能够促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/ 10.3389 /fpsyg。 2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。基于不确定性的前额叶和背外侧纹状体系统之间在行为控制方面的竞争。Nature Neuroscience, 8 (12), 1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学, 14 (2), 473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193-222。https://doi.org/ 10.1146/annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M.，& Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115-142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J.（2006 年）。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊（2006 年），59（1），2-27。 https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. ( 2010 ). 智力如何产生。耶鲁大学出版社。 Egner, T. ( 2017 ). Wiley 认知控制手册。John Wiley & Sons。情境模型视角”。 https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2019 行为/ Chittka, L. (2017)。蜜蜂认知。当代生物学，27 (19)，R 1049-R 1053。https://doi.org/ 10。1016 /j.cub。2017。08。008 Chiu, Y.-C. 和 Egner, T. (2019)。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。 2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB (2011)。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N. (1999)。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N. (2017)。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H. (Eds.)。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M. (2013 年)。意识如何以及为何能够促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/ 10.3389 /fpsyg。 2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。基于不确定性的前额叶和背外侧纹状体系统之间在行为控制方面的竞争。Nature Neuroscience, 8 (12), 1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学, 14 (2), 473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193-222。https://doi.org/ 10.1146/annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M.，& Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115-142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J.（2006 年）。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊（2006 年），59（1），2-27。 https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. ( 2010 ). 智力如何产生。耶鲁大学出版社。 Egner, T. ( 2017 ). Wiley 认知控制手册。John Wiley & Sons。情境模型视角”。 https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2019 行为/ Chittka, L. (2017)。蜜蜂认知。当代生物学，27 (19)，R 1049-R 1053。https://doi.org/ 10。1016 /j.cub。2017。08。008 Chiu, Y.-C. 和 Egner, T. (2019)。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。 2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB (2011)。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N. (1999)。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N. (2017)。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H. (Eds.)。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M. (2013 年)。意识如何以及为何能够促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/ 10.3389 /fpsyg。 2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。基于不确定性的前额叶和背外侧纹状体系统之间在行为控制方面的竞争。Nature Neuroscience, 8 (12), 1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学, 14 (2), 473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193-222。https://doi.org/ 10.1146/annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M.，& Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115-142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J.（2006 年）。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊（2006 年），59（1），2-27。 https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. ( 2010 ). 智力如何产生。耶鲁大学出版社。 Egner, T. ( 2017 ). Wiley 认知控制手册。John Wiley & Sons。（2019 年）。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB（2011 年）。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N.（1999 年）。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N.（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M.（2013 年）。意识如何以及在何种程度上促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。 Frontiers in Psychology，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P.（2005 年）。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。Nature Neuroscience，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014 年）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473–492。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。 2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006 年），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J.（2010 年）。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T.（2017 年）。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。（2019 年）。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB（2011 年）。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N.（1999 年）。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N.（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M.（2013 年）。意识如何以及在何种程度上促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。 Frontiers in Psychology，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P.（2005 年）。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。Nature Neuroscience，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014 年）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473–492。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。 2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006 年），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J.（2010 年）。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T.（2017 年）。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan，N。（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M。（2013 年）。意识如何以及为何会促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND, Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。自然神经科学，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995 年）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。 https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych- 010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan，N。（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M。（2013 年）。意识如何以及为何会促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND, Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。自然神经科学，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995 年）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。 https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych- 010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。8（12），1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。 18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年鉴，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊 (2006)，59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。 《威利认知控制手册》。John Wiley & Sons。8（12），1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。 18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年鉴，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊 (2006)，59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。 《威利认知控制手册》。John Wiley & Sons。
刺激使用障碍的特定认知行为群体治疗计划
兴奋剂使用是一个重要的健康问题。在2018年，在过去的12个月（1）中，男性中有2.8％和1.5％的女性使用可卡因，这是2019年欧洲接近的数字，在过去的12个月中，有2.1％的15至34岁儿童在过去12个月中服用了可卡因，在过去的12个月中，Amphetamines，1.4％的Amphetamines，1.4％的Amphetamines，1.9％MDMA（3; 3,4,4-毫秒）（3,4-4-METHYLEND）。在法国，这些数字甚至更高（分别为3.2、0.6和1.3％）（2）。使用新合成药物，包括Cathinones和非刺激合成大麻素，估计在欧洲同一人群中为1.1％。对于甲基苯丙胺来说，一些国家将其包括在其苯丙胺使用数据中，并且患病率似乎是高度可变的，在每个国家 /地区风险的330至34,600位用户之间。刺激物使用，包括可卡因，都有许多后果，包括体细胞（梗死，肺部不适，中风。。。 ）（3，4），精神病学（焦虑症或诱发的精神病症状发病率更高）（5，6）和社会后果。此外，从2010年到2014年，在美国，每年40,000次过量服用过量的刺激剂（可卡因或甲基苯丙胺）中的平均7,500，每年使用这些物质过量的药物有所增加（7）。
人工智能支持的认知行为疗法在虚拟现实环境中治疗言语焦虑
引言和目的 演讲焦虑是社交焦虑症 (SAD) 的标志，是常见问题。瑞典的患病率相对较高，15.6% 的人口患有 SAD（Furmark 等人，1999 年），但据报道世界其他地区也存在这种现象（Mannuzza 等人，1995 年）。另一个令人不安的事实是，瑞典年轻人中焦虑症的患病率普遍呈上升趋势（Kosidou 等人，2010 年）。SAD 的患病率如此之高进一步带来了问题，因为症状往往会伴随终生，而现有的治疗方法成功率有限。演讲焦虑比 SAD 更为普遍，约三分之一的总人口患有此病（Ebrahimi、Pallesen、Kenter 和 Nordgreen，2019 年）。
多功能纤维可以调节猕猴认知行为期间的皮质和深脑活动
图1：制造多功能基于纤维的探针。 a，将纤维预成型放在热图烤箱中，将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动，而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。 所产生的纤维的横截面区域，纤维=（v Capstan /v Downfeed）×A预成型。 钨（W）微管通过收敛（方法）掺入纤维中。 b，由此产生的纤维（D纤维=187。 1±2。 5 µm）具有与预形式相同的横截面几何形状（d Preform = 7。 5毫米）。 e，每个设备都有用于电气接口的电极连接器，一个不锈钢液体连接器（ID = 304 µm，OD = 457 µm），不锈钢支撑管（ID = 432 µM，OD = 635 µM）和纤维（D Fiber = 187。 1±2。 5 µm）。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中， 3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。 d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e，纤维尖端的侧视图。 f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。图1：制造多功能基于纤维的探针。a，将纤维预成型放在热图烤箱中，将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动，而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。所产生的纤维的横截面区域，纤维=（v Capstan /v Downfeed）×A预成型。钨（W）微管通过收敛（方法）掺入纤维中。b，由此产生的纤维（D纤维=187。1±2。5 µm）具有与预形式相同的横截面几何形状（d Preform = 7。5毫米）。e，每个设备都有用于电气接口的电极连接器，一个不锈钢液体连接器（ID = 304 µm，OD = 457 µm），不锈钢支撑管（ID = 432 µM，OD = 635 µM）和纤维（D Fiber = 187。1±2。5 µm）。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中， 3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。 d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e，纤维尖端的侧视图。 f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。5 µm）。我们使用了7个纤维长度。0±0。3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。纤维的外径用虚线的白线表示。e，纤维尖端的侧视图。f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。阻抗为1000 kHz = 223。9±36。7±22。分别以蓝色和黄色显示了高压灭菌前后的平均阻抗±标准误差。在高压灭菌和206之前6kΩ。9kΩh，探针微流体的流体特性的表征表明，探针能够以10-100 nl/min的速度准确注射。每个点显示了测得的输注率和95％的置信区间；左上角插图显示在50 nl/min时的输注率误差。右下角插图显示了处于稳态状态下的输注曲线 - 数量以接近恒定的速率流动，而设定体积和测量体积之间的平均绝对误差（MAE）为1.77 nl。i，动态材料分析表明，纤维（n = 3）比不锈钢毛细管（ID = 51 µm，OD = 203 µM OD）刚性较硬。
引用：Katayama N、Nakagawa A、Kurata C 等。认知行为疗法与谈话控制对患有
摘要 简介 虽然重度抑郁症会给受影响的个人和社会带来巨大的痛苦和损害，但认知行为疗法 (CBT) 在治疗该疾病方面的有效性已经得到证实。然而，CBT 疗效背后的治疗机制仍然未知。本研究旨在描述一项随机对照试验的方案，该试验将测量 CBT 在非精神病性重度抑郁症患者中引起的临床和神经变化。 方法与分析 本研究是一项为期 16 周的评估者盲法、随机、平行组试验，并进行 12 个月的随访，作为门诊常规抑郁症治疗的一部分。20-69 岁的重度抑郁症患者将被随机分配接受 CBT 治疗或在常规治疗之外接受谈话控制治疗，为期 16 周。主要结果是 16 周时与未来导向思维相关的大脑区域的功能变化；次要结果包括大脑功能连接的变化、严重程度和客观和主观临床抑郁症症状评分的变化、反应者和缓解者的比例以及生活质量。将使用意向治疗分析。伦理和传播 所有协议和知情同意书均符合《临床研究伦理指南》（日本厚生劳动省）。庆应义塾大学医学院的伦理审查委员会已批准了研究方案（第 3 版，2017 年 9 月 11 日）。我们将通过国内和国际会议演讲以及向公众（包括心理健康消费者和国际同行评审精神病学和脑成像期刊上的出版物）的通俗摘要向科学界和普通受众传播研究成果。试验注册号 UMIN 临床试验注册中心 (UMIN000018155)；预结果。
多功能纤维能够在猕猴认知行为过程中调节皮层和深部大脑活动
在体内记录和调节神经活动可以研究行为和疾病背后的神经生理学。然而，目前缺乏用于同时记录和局部受体特异性调节的转化工具。我们通过将以前仅用于啮齿动物研究的多功能纤维神经技术转化为恒河猴的皮层和皮层下神经记录和调节来解决这一限制。我们在运动前皮层和壳核的颅内 GABA 输注期间记录了单个神经元和更广泛的振荡活动。通过应用状态空间模型来表征电生理学的变化，我们发现即使是适度的局部抑制也会重塑工作记忆任务引起的神经活动。这些记录提供了对清醒恒河猴皮层和皮层下结构中神经递质受体调节的电生理效应的详细见解。我们的研究结果首次证明了多功能纤维在行为非人类灵长类动物神经活动因果研究中的应用，并为基于纤维的神经技术的临床转化铺平了道路。
比较库特克的认知行为疗法与经颅直流刺激或药物治疗的作用
抽象背景：中风是全球严重的身体和认知障碍的主要原因。目的：本研究试图比较库特克的认知行为疗法（CBT）与经颅直流刺激（TDCS）或药物治疗与西妥位酰胺对抑郁症状的改善和中风患者的工作记忆的影响。方法：在这项研究中，我们采用了准实验预测试对照组设计。这项研究的人口包括2022年被称为扎伊丹神经病诊所的所有中风患者。在该人群中，通过可用的抽样方法选择了45例病例，并随机分配给三组（n = 15）。用于评估抑郁症，贝克的抑郁量库存和N-BACK测试在测试前，测试后和3个月的随访中进行了。第一个实验组接受了CBT和20个阳极刺激的阳极刺激，对背侧前额叶皮层进行了刺激，而第二个实验组每天接受CBT和10毫克的西妥约优兰。对照组未接受任何干预。结果：方差分析的结果强调了两种干预措施在改善中风患者抑郁症状的短期和长期有效性（p <0.05），并且两种综合干预措施的疗效之间没有观察到差异。此外，CBT和TDC的组合干预对工作记忆的改善具有短期影响。关键词：西妥位，认知行为疗法，药物治疗，中风，抑郁症状，工作记忆结论：如获得的结果所证明的那样，可以得出结论，这两种综合干预措施在改善中风患者中的抑郁症状都有很大的帮助。