到目前为止,论坛的知识交流方式主要是临时性的,围绕论坛成员要求的特定主题的案例研究报告和网络研讨会展开。C40 旨在系统化知识交流活动,更全面地收集和整理论坛成员现有的气候行动和最佳实践,以及这些行动对港口和港口社区的影响。此外,C40 还为双边绿色航运走廊伙伴关系提供项目实施援助,并为成员城市在其他领域的气候行动计划提供项目准备和技术援助支持。受支持的项目通常追求雄心勃勃的社会和环境目标,属于市政管辖范围(例如公共交通、废物管理等),并利用多边开发银行和开发金融机构的大量资金、融资和支持,C40 定期与这些机构合作。C40 旨在系统化我们为论坛成员提供技术援助的方法。特别是,我们旨在制定一项计划,支持全球南方论坛成员吸引资本进入绿色港口项目。
Avp & Head Of Information Technology Services Avp Detection & Response And Appsec Avp, Application Security Avp, Cyber & Technology Risk Avp, Data & Bi BISO - Business Information Security Officer CEO CFO Chief Administrative Officer Chief Hacking Officer Chief Information Officer Chief Information Security Officer Chief Operating Officer Ciam Strategy Ciso & Vp, Enterprise Architecture & Digital Technology Ciso And Sr. Executive Director Cyber & It Risk Manager Director Cyber Security Director Cybersecurity Operation Director General, Cyber Mission Integration Directorate Director Global Technical Operations Director Iam, Cib Americas Director Information Technology And CIO Director It Director Of Customer Security Evangelism Director Of Managed Services Director Of Secure Software Supply Chain & Secure Dev Director Of Security Services Director Of Strategic Partnerships Director, Application Security Director, Business Information Security Office (Biso) Director, Cloud Security Director, Cyber Security Defence Director, Cybersecurity Professional Services Director, Cybersecurity Workforce Training Director, Educational & Employer伙伴关系总监,治理风险与合规
介绍。 IT行业的快速发展带来了新的成就以及改善、现代化和自动化现代社会的愿望。人工智能(AI)问题影响着机器人、机器学习、虚拟现实、大数据处理等活动领域,拓展了科学研究范围并有助于开发有前景的实际应用。目前全球科学界出现的人工智能发展的主要趋势、进一步发展的前景以及参与科研工作的重要性决定了主要的优先事项和活动领域,以提高在理论和实践层面在这些活动领域开展发展的有效性。白俄罗斯共和国社会经济发展规划的目标是实现白俄罗斯产品的生产、开发、改进和分销的智能化。其中一个重点是鼓励有前景的人工智能方法领域的发展,旨在创造全新的科学技术产品,包括开发具有思考、交互和适应不断变化的条件的能力的通用(强)人工智能。这一目标正在通过跨部门人工智能研究中心实施,该中心是根据白俄罗斯国家科学院主席团2015年8月31日第363号决议,在白俄罗斯国家科学院信息学问题联合研究所和白俄罗斯国家科学院生理研究所基础上成立的[1]。该中心团结各学科专家的努力,创造先进且具有竞争力的人工智能技术,并为实施人工智能领域的研究项目创造条件,这些项目既在国家研究计划的框架内实施,也吸引非国家投资。
roshe- @ @roche直接救济 - @directrelief Novo Nordisk- @ @@novonordisk美国心脏协会 - @Merican_Heart国际牛皮癣协会联合会 - @psoriasisifpa tanzania tanzania ncd ncd ncd ncd ncd ncd ncd ncd ncda ncda nc @@tancda Liverpool of Tropical Indial @ @ @ @ @ @ @ @lstmny @ @lstmne nheh ken hhia kik ken hhia kia kik kin hhia khi. – @NCDAllianceKe Global Health Advocacy Incubator – @IncubatorGHAI ACT Health Promotion – @actbr Healthy Latin America Coalition (CLAS) – @CLAS_Saludable United for Global Mental Health – @UnitedGMH Boehringer Ingelheim – @BoehringerSA Government of Scotland – @scotgov NCDI Poverty Network – @NCDIpoverty Access Accelerated – @NCDAccess AstraZeneca – @AstraZeneca AMREF Health Africa – @Amref_Worldwide Healthy Caribbean Coalition – @HealthCaribbean Vital Strategies – @VitalStrat World Heart Federation – @worldheartfed PATH – @PATHtweets WHO – @WHO UNDP – @UNDP World Diabetes Foundation – @WorldDiabetesF UNICEF – @unicef NCD儿童 - @ncdchild hriday - @hriday_org清洁空气基金 - @cleanairfund
下午好,舒默领袖、朗兹参议员、海因里希参议员和杨参议员。感谢您今天有机会与大家谈论影响深远的人工智能。我叫玛格丽特·米切尔,是人工智能初创公司 Hugging Face 的人工智能研究员和首席伦理科学家。过去 18 年来,我一直在学术研究实验室和私营科技公司从事现在所谓的“人工智能”工作。我致力于在整个科技行业实施符合道德规范的人工智能,包括两家“大型科技”公司微软和谷歌,以及最大的初创企业和学者开放社区平台 Hugging Face。我的道德工作重点是如何在整个人工智能开发过程中识别隐含的价值观和偏见,以及这些如何影响受人工智能系统影响的人。我的工作让我明白,评估人工智能系统对权利的影响至关重要,包括人权、公民权利和文化权利。它还让我明白,严谨、健全的文档,清晰阐述系统可能用于的任务、如何在不同情况下使用,以及评估系统在这些不同情况下的表现如何,是推动人工智能与人类价值观保持一致,同时最大限度地减少对个人的潜在伤害的关键。
PEMF 2022 PEMF 会议的第 4 年致力于介绍国内外环境中商业和非商业管理理论和实践领域的当前问题、趋势和挑战。在数字化转型时代,在整体管理领域交流当前的理论和实践知识是可取且紧迫的。需要交流整体管理领域的实际理论和实践知识。更广泛的公共平台将有助于实现理论和实践的有意义的合作、更高质量的大学学习课程、实践专家、科学和学术人员以及最后但并非最不重要的学生之间的交流和相互积极丰富。会议分为四个专题领域:
“这段历史上有一些教训,关于我们作为一个国家如何搞砸整个过程的重要教训,而不仅仅是高超生力。所以DARPA有一个程序,我认为它被称为Hypersonic测试工具HTV-1和HTV-2。HTV-1,2007年。htv-2我认为是2009年。关于HTV-1的事情是第一次飞行失败。它飞了起来,但它撞到了轨迹中的某个点。您正在谈论此时的高超音速滑行车辆。因此,它正在直接进行高音。热量和振动导致飞行机构的故障,并在飞行中分解。失败。好吧,那么当您失败时,这个国家在2007年会做什么?国会表格委员会调查我们为什么失败的原因,国防部表格委员会弄清楚为什么我们失败了,我们在我们弄清楚时停了两年。然后,我们弄清楚了一个问题,哦,顺便说一句,工程师在第二天知道。好吧,但是我们花了两年时间来弄清楚这一点,然后我们回去再次测试,然后再次失败。好吗?
我之所以感到乐观,是因为就在去年,我们通过了另一种公平科学创新和部署的两党框架,即《高级卫生研究计划署法案》(ARPA-H)。ARPA-H 向我们展示了当政府在某个领域设置护栏并因此能够刺激公平创新时,它会有多么有效。ARPA-H 通过与学术界和工业界合作,为科学创建新的选择架构和价值链,大规模推进技术和公平。这是我们在开发我们自己的负责任的人工智能开发前瞻性框架时可以借鉴的教训。
