XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System论据
前言
制定好的战略很难，非常难。所有组织的领导者通常都会公开宣称他们拥有正确的战略，但这些努力往往不足以指导组织有效度过困难时期。高管们会在匿名调查中承认这一令人尴尬的事实，但绝不会公开质疑他们的公司是否拥有伟大的战略。更糟糕的是，他们常常不知道如何解决自己所处的困境。为什么制定伟大的战略如此困难？首当其冲的原因是战略决策的难度极大。战略涉及做出重大、相互关联且往往不可逆转的决策，以确保在不确定的未来取得长期成功。它通常涉及做出并证明别人认为愚蠢的赌注。更根本的是，战略涉及权衡：拒绝某些机会，以期实现更大的机会。然而，当需要直面即将到来的挑战，制定战略计划以分配资源来应对即将到来的挑战时，许多高管却无法满足需求。他们没有制定出伟大的战略，而是制定了理查德·鲁梅尔特 (Richard Rumelt) 所说的坏战略：他们描述趋势，阐明宏伟目标，用精辟的格言制作精美的图表，而且经常借助局外人的帮助。1 我们认为，他们是在回避问题。如何制定伟大的战略？领导者需要的是制定并有力地阐明高管团队关于如何实现其选定目标的论据。该论据可能涉及各种资源，如人员、技术、财务，甚至监管机构。最重要的是，论据
纠正计划 (POC) 清单
如果该传票构成危害，则必须在更正完成后通知地区办事处。 POC 应在缺陷声明发布到电子 POC (ePOC) 系统之日起 30 天内提交。* • 任何与书面传票无关的主张、异议、法律论据或信息均不包含在 POC 中
鉴证案例的解读与评估
保证案例是一种为系统提供保证的方法，通过基于系统设计、开发和测试行为的证据，给出论据来证明关于系统的主张。与基于指南或标准（本质上仅指定要生成的证据）的保证相比，保证案例的主要新颖之处在于提供明确的论据。原则上，这可以使保证案例更精细地适应系统的具体情况，并且在适应新技术和应用方面比指南更灵活。本报告的第一部分（第 1-4 章）介绍了保证案例。虽然所有对这些主题感兴趣的人都应该可以访问这些材料，但示例重点关注机载系统软件，传统上使用 DO-178C 指南及其前身进行保证。第二部分（第 5 章和第 6 章）考虑了可用于评估保证案例是否提供足够信心以表明特定系统或服务适合其预期用途的标准、方法和工具。
保证案例的解释和评估
保证案例是一种为系统提供保证的方法，通过基于系统设计、开发和测试行为的证据，给出论据来证明关于系统的主张。与基于指南或标准（本质上仅指定要生成的证据）的保证相比，保证案例的主要新颖之处在于提供明确的论据。原则上，这可以使保证案例更精细地适应系统的具体情况，并且在适应新技术和应用方面比指南更灵活。本报告的第一部分（第 1-4 章）介绍了保证案例。虽然所有对这些主题感兴趣的人都应该可以访问这些材料，但这些示例重点介绍机载系统软件，传统上使用 DO-178C 指南及其前身进行保证。第二部分（第 5 章和第 6 章）考虑了可用于评估保证案例是否提供足够信心，即特定系统或服务是否适合其预期用途的标准、方法和工具。
值得信赖的人工智能管弦乐团
大型语言模型现在已经足够复杂，能够通过有说服力的论据在辩论中击败人类对手。第一代人工智能代理已经承担了许多业务运营，但公司管理层尚未达到让人工智能代理进入董事会的程度。在可预见的未来，人类干预仍将是人工智能决策层中的最高权力。
安全案例开发手册 - SKYbrary
本手册包括安全案例的概念，即呈现满足自己和监管机构关于安全要求所需的全部论据和证据。它不提供有关证据本身的生成或记录的指导。如果有单独的指导，例如 ANS 安全评估方法 (SAM)，则将相应地引用。有关安全评估的进一步指导，请参阅 SAM，或联系 DAP/SSH。
分流二极管安全栅和电流隔离器
关于电流隔离器和分流二极管安全屏障的相对优点的讨论已经进行了很多年。关于这个主题的大多数其他文章都旨在证明一种技术优于另一种技术。本文汇集了在相当长的时间内积累的插图，以回答演讲中提出的各种问题。它试图提出平衡的论据，以便读者可以决定最适合特定应用的技术。
用于医疗数据分析的模糊感知人工智能助手
摘要 用于临床决策的人工智能 (AI) 助手在医学领域的前景越来越广阔。然而，医疗评估可能会引起争议，导致专家意见不一。这就提出了一个问题：应如何设计 AI 助手来处理模糊病例的分类。我们的研究比较了两种 AI 助手，它们为医疗时间序列数据提供分类标签以及定量不确定性估计：传统助手与模糊感知助手。我们根据现实世界的专家讨论模拟了模糊感知 AI，以突出显示可能导致专家意见分歧的案例，并提出相互冲突的分类选择的论据。我们的结果表明，模糊感知 AI 可以通过显著增加审查的有争议案例的比例来改变专家的工作流程。我们还发现，AI 提供的论据（随机从指南中选择或由专家选择）的相关性影响专家修改 AI 建议标签的准确性。我们的工作为有争议的临床评估的人工智能设计提供了新颖的视角。
科目：经济学（ECON）
探索和阐明在 11 年级和 12 年级学到的理论概念。 使用理论构造和论据，从经验和理论上分析和评估现实世界的经济情景。 培养批判性思维技能。 在收集原始数据以个人或集体关注当地经济问题的同时，培养更好的沟通技巧。 帮助提高认知能力，以期随着时间的推移使它们变得更敏锐、更深刻。 跟进学习者感兴趣的经济学的不同方面。
识别人工智能生成作品的技巧
确认怀疑的一个有效方法是对学生的作业内容进行测验。要求他们解释复杂的观点、论据背后的原因或他们使用的特定单词或短语的含义。如果他们无法提供令人满意的答案或对自己的作业感到困惑，这可能表明他们不是自己写的。但请注意，如果学生感到紧张，或者他们完成作业已有一段时间，不再记得具体内容，他们也可能会遇到困难。