功率为 2.64 nW/Hz 1/2,在 0.3 THz 时超快响应时间为 2.5 μs。热介导的 CDW 跃迁允许对设备功能进行微调,在单一架构中集成传感、逻辑和内存。这种方法摆脱了传统的冯·诺依曼架构,通过局部的传感器内计算解决了能源效率和延迟瓶颈,从而实现了范式转变。此外,我们的研究结果深入了解了 CDW 系统中对称性破坏机制、量子相干性和非平衡动力学的相互作用,阐明了驱动设备性能的潜在物理原理。多场控制下电阻状态的长期保持和强大的相位稳定性证明了基于 CDW 的设备用于安全通信、加密处理和可编程光电逻辑的可行性。这些结果强调了 CDW 驱动的热电逻辑系统在推进太赫兹光电网络方面的变革潜力,同时拓宽了对凝聚态物理学中相关量子现象的理解。
摘要:本研究提出了基于硅纳米球(SINP)的广角超材料长通(LP)边缘的系统优化。多层配置构成了sinp- meta-firms和抗旋转涂层(ARC)元素以前在文献中未考虑的元素,以增强其在停止和通过频段中的效果性能。这项研究已成功地开发了一种使用Kramers-Kronig关系的有效折射指数的准确模型,从而实现了用于快速设备性能优化的经典薄膜设计软件,该软件由全波数值软件验证。这种系统的优化产生了高度效率,近换档的长期超材料过滤器,这是由于其高光密度(OD = 2.55)和跨宽角范围(0°–60°)的高光谱移动而证明的。这些进步预示着高效率的超材料光学组件的发展,适用于各种应用,这些应用需要在发病率的各种角度上保持一致的性能。
逆设计着重于识别光子结构以优化光子设备的性能。常规的基于标量的逆设计方法不足以设计各向异性材料(例如Lithi-Um Niobate(LN))的光子设备。据我们所知,这项工作首次提出了Aniso-Tropic材料的反设计方法,以优化基于各向异性的光子学设备的结构。具体而言,伴随方法中包括各向异性材料的定向性特性,该方法在此类材料中提供了更精确的光传播预测。所提出的方法用于设计X-CUT薄膜锂锂(TFLN)平台中的超紧凑型波长分裂多路复用器。通过通过基于经典标量的逆设计将我们方法的设备性能进行基准测试,我们证明了该方法正确解决了X-CUT TFLN平台中材料各向异性的批评问题。这种提出的方法填补了基于各向同性材料的光子设备的反向设计的空白,该空格在TFLN平台和其他基于各向异性的光子积分平台中找到了突出的应用。
摘要 - 单层三维集成电路(M3D-IC)中的(MIV)的金属间层中的Miv(MIV)用于连接层间设备,并在多层跨多层提供功率和时钟信号。MIV的大小与逻辑门相当,因为由于顺序集成,底物层的显着降低。尽管MIV的尺寸很小,但MIV对相邻设备性能的影响应考虑在M3D-IC技术中实现IC设计。在这项工作中,我们会系统地研究晶体管在MIV附近放置的晶体管性能变化,以了解MIV通过底物时MIV对相邻设备的影响。仿真结果表明,应考虑使用MIV的保留区(KOZ)以确保M3D-IC技术的可靠性,并且该KOZ高度依赖于M3D-IC过程。在本文中,我们表明,考虑到M1金属螺距的MIV附近的晶体管,因为分离将具有高达68、668×增加泄漏电流,当通道掺杂为10 15 cm - 3,源/排水掺杂,10 18 cm -3
1989 年巴黎航空展上,飞行员在超低空发动机故障后成功从米格 29 中弹射,K-36D 弹射座椅引起了公众的广泛关注。K-36D 是俄罗斯高性能飞机的标准设备,在 0-755 KEAS 速度下弹射仍能幸存。1993 年,启动了一项外国比较测试 (FCT) 计划,以评估苏联设计的 K-36D 弹射座椅。该计划的目标是增加美国空军/美国海军对俄罗斯弹射座椅技术现状的了解,证实或反驳俄罗斯对 K-36D 弹射座椅和相关人员设备性能的说法,确定苏联弹射座椅技术和机组人员设备与开发扩大美国空军/美国海军逃生系统性能范围的技术基础的相关性,并发展美国和俄罗斯技术团队之间的工作关系。该项目包括从改装的米格 25 飞机上以 2.5 马赫的速度在 56,000 英尺的高度进行八次弹射,以及以 755 KEAS 的速度进行三次火箭滑橇测试。本报告讨论了 K-36 FCT 计划和弹射测试的结果,并将 K-36D 的性能与当前的西方弹射座椅进行了比较。
航空航天部件(包括发动机部件或机体结构)的严格要求需要可靠的制造工艺。因此,对设备性能、产品开发和制造的持续监测、控制和优化至关重要。机械加工是航空航天部件制造中的重要制造工艺,包含不同的物理现象,如断裂、变形、散热、摩擦学和振动[1]。在机械加工工艺中,钻孔主要用于飞机结构(如机身、机翼等)的最终生产阶段,使用机械臂进行精确且经济高效的钻孔作业[2]。随着制造业通过数字化转型迅速发展,数字孪生是一项新技术,它有潜力提高机械加工效率并减少与机器人钻孔相关的缺陷。数字孪生是工业 4.0 中的一个概念,它通过从物理世界收集的数据流提供制造元素的数字化表示。这些数据用于更新数字实体,控制命令被发送回制造元素进行操作。因此,物理和数字孪生之间可以进行无缝、连续的信息交换,从而可以预测和优化制造过程 [ 3 ]。在制造环境中,数字孪生的实现方式多种多样,具体取决于所需的对象
摘要:本研究旨在调查电子设备使用量增加的决定因素,这导致电子垃圾 (e-waste) 增加,由于存在需要几个世纪才能降解的有害物质,这带来了严重的环境问题。电子设备的使用呈大幅上升趋势。结果,我们面临着环境中大量电子垃圾的问题。这些材料带来了严重的环境问题,因为有些材料需要数千年才能降解。传统的储能设备(如锂离子电池)是由不可生物降解的材料制成的。基于所做的研究,本文介绍了从植物材料(如纳米纤维素)和可生物降解金属(如镁 (Mg) 和锌 (Zn))开发可生物降解的储能设备。这些可生物降解的设备性能高,在受控的环境条件下易碎,对绿色电子产品来说,它们产生的电子垃圾较少。这项研究的主要关注点是设计和测试此类设备,以实现高效且可持续的储能,而不是提供与传统技术相比更环保的替代方案。全球范围内最近出现的问题都与电子垃圾造成的环境问题有关,因为电子垃圾是由大规模生产和处置电子设备产生的。
摘要:由对石墨烯的开创性研究触发,已经研究了二维分层材料(2DLM)的家族已有十多年了,并且已经证明了具有吸引力的功能。然而,仍然存在挑战,抑制了高质量的增长和电路水平的整合,而先前研究的结果仍然远远不符合工业标准。在这里,我们通过利用机器学习(ML)算法来评估影响MOS 2顶部门控型晶体管(FET)的电气特性的关键过程参数来克服这些挑战。然后通过ML与网格搜索相结合来指导晶圆尺度的制造过程,以使设备性能(包括移动性,阈值电压和亚阈值秋千)合作。针对MOS 2 FET实施了62级香料建模,并进一步用于构建功能性数字,模拟和光电检测电路。最后,我们介绍了晶圆尺度的测试FET阵列,以及使用行业标准设计流和流程的4位全加法器。总的来说,这些结果在实验中验证了ML辅助制造优化对超硅电子材料的应用潜力。
1989 年巴黎航空展上,飞行员在超低空发动机故障后成功从米格 29 中弹射,K-36D 弹射座椅引起了公众的广泛关注。K-36D 是俄罗斯高性能飞机的标准设备,在 0-755 KEAS 速度下弹射仍能幸存。1993 年,启动了一项外国比较测试 (FCT) 计划,以评估苏联设计的 K-36D 弹射座椅。该计划的目标是增加美国空军/美国海军对俄罗斯弹射座椅技术现状的了解,证实或反驳俄罗斯对 K-36D 弹射座椅和相关人员设备性能的说法,确定苏联弹射座椅技术和机组人员设备与开发扩大美国空军/美国海军逃生系统性能范围的技术基础的相关性,并发展美国和俄罗斯技术团队之间的工作关系。该项目包括从改装的米格 25 飞机上以 2.5 马赫的速度在 56,000 英尺的高度进行八次弹射,以及以 755 KEAS 的速度进行三次火箭滑橇测试。本报告讨论了 K-36 FCT 计划和弹射测试的结果,并将 K-36D 的性能与当前的西方弹射座椅进行了比较。
锂离子电池(LIBS)广泛用于许多田地,例如电动汽车和能源存储,直接影响设备性能和安全性。因此,健康状况(SOH)评估对于LIB使用至关重要。但是,大多数现有数据驱动的SOH建模方法忽略了电池健康预测的固有不确定性,这降低了模型的可靠性。为了解决这个问题,本文提出了一个基于深度学习框架的新型SOH评估模型。SOH结果源自深度特征的分位分布,从而使SOH值具有相关的置信区间。这增强了SOH评估结果的可靠性和概括。此外,为了完成深层模型的优化,开发了基于Wasserstein距离的分位数Huber(QH)损耗函数。此功能集成了Huber损耗和分位回归损失,从而使模型可以根据分布输出进行优化。使用NASA数据集对所提出的方法进行了验证,结果证实了所提出的方法可以在考虑不确定性时有效地估计LIB的SOH。SOH分布的合并增强了SOH评估模型的可靠性和概括能力。