由于封装设计的复杂性,镀层表面镀层厚度分布不均匀已成为电镀行业的一大挑战。在大多数情况下,根据所需的封装设计规范将镀层厚度均匀性控制在特定区域对于制造商来说是一项艰巨的任务,会导致高损失。镀层厚度均匀性与电镀工艺参数和阳极到阴极之间的电流通过密切相关。为了处理电流通过,控制阳极和阴极之间布置区域的屏蔽技术可能是一种有效的方法。因此,本文的目的是研究使用改进的机械屏蔽来改善锡镀层厚度均匀性的电镀工艺参数(电流和速度)。采用田口方法来缩小实验规模并同时优化工艺参数。结果,建立了新的参数,该参数提供理想的镀层厚度,变化较少,Cpk稳定。从所进行的实验工作表明,通过采用正确的物理电阻屏蔽孔径,能够选择性地改变或调节实施例中阳极和电镀表面之间的电场,从而控制整个电镀表面区域的电沉积速率。
现场规划:应记录绿道地图,显示绿道的边界和范围,并在首次最终地图批准时或颁发建筑许可证之前(以先到者为准)向公园和娱乐部门提供带有书号和页码的记录证据。现场规划(针对提议在城市中建设绿道的项目):在颁发 [添加哪个 CO] _ 入住证书”之前,应根据 NCDOT、达勒姆市和 PROWAG 标准建造一条新的 10 英尺宽的共享设施绿道小径,长度约为线性英尺,以连接 _ [现场位置] 至 [现场位置] 。小径位置、几何形状和设计规范的数字数据应在提交给市政府的施工文件和竣工图包中提供。关于初步地图:应记录绿道地图,显示绿道的界限和范围,并在第一次最终地图批准时向公园和娱乐部门提供带有书册和页码的记录证据。
已经开发出一种用于飞机飞行控制设计、评估和集成的最先进的计算设施,称为 CONDUIT(控制设计者的统一接口)。本文介绍了 CONDUIT 工具和案例研究应用,用于解决复杂的旋翼和固定翼电传飞行控制问题。介绍了控制系统分析和设计优化方法,包括在 CONDUIT 中定义设计规范和系统模型,以及用于调整所选设计参数的多目标函数优化(CONSOL-OPTCAD)。设计示例基于飞行测试程序,该程序有大量数据可供验证。CONDUIT 用于根据相关的军事操纵品质和控制系统规格分析基线控制律。在这两个案例研究中,CONDUIT 成功地利用了前向回路和反馈动力学之间的权衡,从而显著改善了预期的操纵品质并最大限度地降低了所需的执行器权限。CONDUIT 系统为集成控制系统分析和设计提供了一个新环境,并有可能显著减少控制系统飞行测试优化的时间和成本。
已经开发出一种用于飞机飞行控制设计、评估和集成的最先进的计算设施,称为 CONDUIT(控制设计者的统一接口)。本文介绍了 CONDUIT 工具和案例研究应用,用于解决复杂的旋翼和固定翼电传飞行控制问题。介绍了控制系统分析和设计优化方法,包括在 CONDUIT 中定义设计规范和系统模型,以及用于调整所选设计参数的多目标函数优化(CONSOL-OPTCAD)。设计示例基于飞行测试程序,该程序有大量数据可供验证。CONDUIT 用于根据相关的军事操纵品质和控制系统规格分析基线控制律。在这两个案例研究中,CONDUIT 成功地利用了前向回路和反馈动态之间的权衡,从而显著提高了预期的操纵品质并最大限度地降低了所需的执行器权限。 CONDUIT系统为综合控制系统分析与设计提供了一个新的环境,有潜力大幅减少控制系统飞行试验优化的时间和成本。
开发了一种用于飞机飞行控制设计、评估和集成的最先进的计算设施,称为 CONDUIT(控制设计者的统一接口)。本文介绍了 CONDUIT 工具和案例研究应用,用于复杂的旋翼和固定翼电传飞行控制问题。介绍了控制系统分析和设计优化方法,包括在 CONDUIT 中定义设计规范和系统模型,以及用于调整所选设计参数的多目标函数优化(CONSOL-OPTCAD)。设计示例基于飞行测试程序,该程序有大量数据可供验证。CONDUIT 用于根据相关的军事操纵品质和控制系统规格分析基线控制律。在这两个案例研究中,CONDUIT 成功地利用了前向回路和反馈动力学之间的权衡,从而显著改善了预期的操纵品质并最大限度地降低了所需的执行器权限。CONDUIT 系统为集成控制系统分析和设计提供了一个新环境,并有可能显著减少控制系统飞行测试优化的时间和成本。
背景和理由:开槽波导阵列 (SWA) 天线通常用于雷达应用,其设计规范要求窄波束宽度、高增益、低旁瓣和承载相对高功率的能力。SWA 天线为满足这些要求提供了良好的解决方案。大多数 SWA 天线都是使用 CNC 加工、电火花蚀刻 (EDM) 或钎焊制造的。这些制造方法始终取决于加工公差、制造精度和刀具半径。然而,在制造金属结构时最明显的问题是重量,而制造公差问题会降低制造天线的重复性和性能,尤其是在工作频率增加的情况下。对于太空应用,重量问题是一个特别困难的问题,很明显,为此类星际任务节省的每一克重量都非常重要。这就是我们的新专有技术在解决重量、重复性和加工公差问题方面变得有用的地方。项目旨在:1. 设计基于目标技术的 Ka 波段开槽波导阵列天线工程模型,采用射频
摘要:由于移动通信、物联网 (IoT)、大数据和人工智能的发展,可穿戴技术正在对人们的生活方式产生重大影响。传统的可穿戴技术由于缺乏灵活性和体积庞大,对持续监测人体健康状况提出了许多挑战。电子纺织品的最新发展以及微型电子设备与纺织品的智能集成导致了用于远程健康监测的智能服装系统的出现。本文提出了一种用于健康监测的智能服装系统的新型综合框架。该框架为智能服装(例如紧身裤)的开发提供了设计规范、合适的传感器和纺织材料。此外,所提出的框架确定了将传感器无缝集成到纺织品中的技术,并提出了通过数据收集、数据处理和决策进行健康诊断和预测的发展战略。还制定并介绍了智能服装的概念技术规范。本文通过选定的示例介绍了该框架的详细开发。讨论了推广智能服装所面临的关键挑战以及未来在医疗保健、体育、竞技和时尚等不同应用领域的发展机遇。
在过去的几十年中,汽车应用对电子系统的强劲需求以及半导体技术工艺的不断发展,推动了专用集成电路 (ASIC) 的设计和制造,包括模拟、数字、电源和射频模块,这些模块在大幅降低生产成本的同时,还提高了系统性能和可靠性。基本上,满足模块级规范的设计问题已经逐渐从印刷电路板 (PCB) 转移到集成电路,因此当前的 IC 设计(尤其是定制 IC)大多是为了满足大多数模块级规范,包括那些涉及电磁兼容性的规范。实际上,电子模块传导和辐射电磁发射的最大限值不能轻易与 IC 级的电气参数相关联,例如直流电流消耗、时钟频率、IC 封装物理尺寸、I/O 电压和电流斜率等。同样,施加到电子模块以检查其对电磁干扰 (EMI) 的敏感性的射频干扰水平不能像任何其他设计规范那样对待。一般来说,IC 的电磁辐射和电磁敏感性与其所处的周围环境密切相关,即 PCB 布局、EMI 滤波器、PCB 接地方案、金属外壳的大小和形状等。然而,在过去的几十年里,一些
词汇表的排放率(BER):基于其设计规范的非住宅建筑物的二氧化碳(CO 2)。BER是用于评估符合建筑法规的指标。碳中性:碳中性是指不增加碳排放和通过偏移减少碳的政策。气候变化适应:对自然或人类系统的调整,以应对气候变化的实际或预期影响,以减轻伤害或利用有益的机会。气候变化缓解:主要通过减少温室气体排放,减少人类活动对气候系统的影响的行动。核心策略:该地区开发计划的一部分。西萨福克的发展计划包括前森林希思地区的核心战略,单一问题审查(SIR)和现场分配本地计划(SALP)以及前圣埃德蒙斯伯里地区的核心策略,《三个愿景2031》文档(Bury St Edmunds Vision 2031,2031,Haverhill Haverhill Vision 2031和Rural Vision 2031和Rural Vision 2031和Contion 2031)和Joit Docition Docition Docords and Docition Docords Docition(J. J. J. J. J. J.)。分散的能源:局部可再生和局部低碳能源。住宅排放率(DER):基于其设计规范的住宅的CO 2排放率。DER是用于评估符合建筑法规的度量。住宅织物能效(DFEE)速率是新住宅的实际能量性能。温室气体:温室气体有助于温室效应 - 当地球大气中的气体捕获太阳的热量时,这种过程发生。根据《建筑法规》第26A条规定,计算出的住宅织物能效率不得大于目标织物能效率率森林管理委员会(FSC):一个促进对世界森林负责任管理的机构。它通过设定木材供应商必须符合绿色基础设施的特定标准来为木材产品提供可持续性认证:多功能绿色和蓝色空间以及其他自然特征的网络,即城市和农村,该网络能够为大自然,气候,环境,环境,环境,环境,环境和繁荣提供广泛的环境,经济,经济,经济,健康和福祉。对地球温室效应最大的气体是水蒸气(H 2 O),二氧化碳(CO 2),一氧化二氮(N 2 O),甲烷(CH 4)和臭氧(O 3)。Greywater,Greywater回收:灰水是房屋中使用的水,例如水槽,淋浴,浴室和洗碗机。Greywater回收是
摘要 价值敏感设计 (VSD) 是一种将价值观融入技术设计的成熟方法。它已应用于不同的技术,最近又应用于人工智能 (AI)。我们认为,人工智能提出了许多特定于 VSD 的挑战,需要对 VSD 方法进行一些修改。机器学习 (ML) 尤其带来了两个挑战。首先,人类可能不理解人工智能系统如何学习某些东西。这需要关注透明度、可解释性和可问责性等价值观。其次,ML 可能导致人工智能系统以“脱离”其中所嵌入的价值观的方式进行适应。为了解决这个问题,我们提出了一种三重修改的 VSD 方法:(1) 将一组已知的 VSD 原则 (AI4SG) 整合为设计规范,从中可以得出更具体的设计要求;(2) 区分设计所提倡和尊重的价值观,以确保结果不仅不会造成伤害,而且还有助于实现利益;(3) 将 VSD 流程扩展到涵盖人工智能技术的整个生命周期,以监控意外的价值后果并根据需要重新设计。我们通过 SARS-CoV-2 接触者追踪应用程序的示例用例说明了我们的 VSD for AI 方法。