XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System评估模型
课堂教师评估模型评分标准
教师、英语学习者教育教师、助教、通识教育教师和专家）以： • 分享关于学生在达到年级标准和/或个人学习目标方面的进步的结论，以确定如何发挥学生的优势并支持进一步成长。• 寻求有关支持学生学习的教学或评估实践的反馈。不满意 需要改进 模范 没有表现出在满足熟练期望方面取得足够的进步，或表现始终低于标准，例如， o 没有根据超出最低要求的学生数据得出结论或调整练习 o 很少与合适的同事分享关于学生进步的结论 o 就学生进步向学生和家长提供有限或不适当的反馈
基于脑波的XR媒体交互AI评估模型的开发
本研究提出了使用主观和客观方法评估 XR 交互环境中的用户体验和情感的实验方案。首先，我们从用户体验和评论中提取了 XR 环境中引发的各种情感形容词。然后，我们对这些形容词进行聚类，以确定代表 XR 环境潜在情感的基本维度。为了量化这些维度，我们使用以 EEG 数据为中心的 DNN 模型对 XR 用户的情绪状态进行分类。我们在对根据 XR 内容的时间流和属性而变化的情绪状态进行分类时获得了约 91.7% 的准确率。我们的研究结果表明，情感维度的特定属性可以进一步阐明动态 XR 环境中的情感体验。此外，我们的结果可用于实时监控 XR 用户的体验并增强 XR 交互中的临场感。
使用机器学习算法的鱼池水质评估模型
传统的养鱼面临着一些重大挑战，包括水污染，温度失衡，饲料管理，有限的土地可用性和高成本。水产养殖业继续面临各种挑战，包括需要增强监测系统的需求，早期鉴定疾病暴发，高死亡率以及促进可持续性。这些问题代表了需要解决的持续关注，并促使该研究使用woosong University Fish Pond Dataset进行了有关鱼类池塘水质管理的研究，这些数据集来自Kaggle Machine Learning存储库。这项研究的目的是开发利用机器学习（ML）技术的水产养殖解决方案，以增强虾的生长并在池塘环境中提高生产率。因此，该研究仔细检查了某些机器学习算法的有效性，包括XGBoost，梯度提升，K-Neighbors Repressor，随机森林回归器和混合集合模型。使用一些评估指标的评估指标，例如均方根误差（MSE），平均绝对百分比误差（MAPE），R-squared（R2）和根平方误差（RMSE），以评估算法的有效性。该研究的发现表明，在预测准确性方面，随机的森林回归和混合合奏模型优于其他算法，使其成为评估养鱼养鱼水质的强大候选者。
太阳能和风能评估模型 - 2024 年公众意见
评论 16。2024 年草案模型与之前的版本有很大不同。太阳能和风能行业支持 2021-2022 年国家预算颁布的立法，该立法指示该部门发布太阳能和风能系统不动产税评估的标准方法，因为标准和公平的评估方法可以提高税收管辖区和可再生能源开发公司的确定性和便利性。如果模型的连续版本对估值公式的关键组成部分包含截然不同的值，并产生截然不同的估值，这会破坏立法意图并削弱该模型对开发商和评估人员的价值。我们理解确保模型中的值准确且可辩护的必要性，但我们敦促该部门尽可能优先考虑一致性，以减轻市场不必要的混乱和混乱。
在综合评估模型中向降解
国际应用系统分析研究所（IIASA），奥地利Laxenburg； B Grantham气候变化与环境学院，英国伦敦帝国学院； C环境政策中心，英国伦敦帝国学院； D Isa，澳大利亚悉尼悉尼大学物理学院； e可持续发展研究所，英国利兹大学地球与环境学院； F环境科学技术研究所和人类学系，西班牙巴塞罗那市自治大学； G国际不平等研究所，伦敦经济学院，英国伦敦； h地理与可持续性研究所，地球科学与环境学院，瑞士洛桑，洛桑大学；我的会计学科，悉尼悉尼大学悉尼大学，澳大利亚悉尼； J Hanse-Wissenschaftskolleg，德国Delmenhorst，德国
使用深度学习的胸部X射线图像可变诊断的定量评估模型
这项研究的目的是证明使用深度学习模型在定量评估临床发现中通常会根据常规方案使用二进制测试结果进行二进制测试结果。胸部X射线是用于检测多种疾病的最常用的诊断工具，通常是定期检查的一部分。然而，当涉及可以限制为正常范围内但不被视为与疾病有关的发现时，医师发现的阈值可能会有所不同，因此有必要定义一种新的评估方法并量化它。这种方法的实施在时间和劳动方面都是困难而昂贵的。在这项研究中，总共使用83,005张胸部X射线图像来诊断胸膜增厚和脊柱侧弯的常见发现。一种新颖的方法，用于评估医生判断图像以使这些发现的可能性的概率。所提出的方法成功地使用了仅在二进制注释数据上训练的深度学习模型，成功地量化了Physicians的发现的变化。还证明，使用卷积神经网络进行一般图像分析以及基于矢量量化变异自动编码器的新知识的深度学习模型，可以将开发的方法应用于转移学习，其高相关性高0.89至0.97。
基于空间强度的古代军事防御效率的定量评估模型 - 明朝的智人作为一个例子
然后，确定计算区域的范围。采用千卫式防御的区域大小用于验证Zhejiang Sea Defense System宏观布局的合理性。根据日本海盗入侵点的坐标，在明朝的jiajing时期，在明朝的jiajing时期，使用Arcgis进行了入侵点和海岸线的空间位置之间的接近性分析，使用Arcgis进行了海岸线，以及在入侵点和海岸之间的最接近距离，在62个确定的Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial位置。入侵点的97％小于37,000
危险化学物质运输的多米诺事故的定量风险评估模型
摘要：近年来，危险材料运输事故受到了越来越多的关注。先前的研究集中在涉及单车的事故上。当装有材料的车辆聚集在一条道路上时，潜在的多米诺骨牌事故可能会导致可怕的事件。本文提示了定量风险评估（QRA）模型，以估计多车事件的风险。该模型使用动态贝叶斯网络（DBN）计算危险化学物质泄漏和爆炸的可能性。对于不同类型的危险化学物质，该模型使用事件树列出不同的场景，并分析每种情况引起的多米诺骨牌事故的可能性。FN曲线和潜在的生命损失（PLL）被用作评估社会风险的指数。分析了上海金山区的多个车辆的案件。案件的结果表明，驾驶员的状态，道路类型，天气因素和车辆之间的距离对危险物质运输事故造成的社会风险产生了重要影响。
