探索将人工智能 (AI) 纳入学术同行评审过程是文献综述的重点,它研究了人类审稿人和人工智能之间的协作。综述指出,人工智能有潜力提高稿件评估的效率,并解决诸如投稿量增加和审稿人短缺等挑战。当前的人工智能工具支持抄袭检测、格式检查和初始质量控制等任务,而需要人类同理心和稳健判断力的更复杂任务对人工智能来说仍然具有挑战性。综述概述了人工智能在同行评审中的优点和缺点。人工智能可以潜在地提高评审过程的速度和准确性,但它也带来了道德和法律问题,包括偏见、数据隐私和版权问题。这些问题需要彻底审查并制定全面的道德准则。
Orita,A。Mukai,H。Tomita,S。Tomita,K。Bamagishi,H。Ebi,Y。Tamada,K。Kamada,H。Woo,F。Ishida,E。Takada,H。 /div;Orita,A。Mukai,H。Tomita,S。Tomita,K。Bamagishi,H。Ebi,Y。Tamada,K。Kamada,H。Woo,F。Ishida,E。Takada,H。 /div;
除了全面满足成功标准并传输高精度着陆的技术数据外,月球表面的活动还将持续到日落,着眼于未来在全面月球和行星探索期间在月球表面进行的任务。
许多 EDU 是与大学的全附属医疗机构合作建立的,是多伦多大学与其医疗合作伙伴之间牢固关系的体现。这些 EDU 可能位于医院空间内;与大学多伦多学术健康科学网络 (TAHSN) 合作伙伴雇用的同事合作并受其规则约束;依赖医院基础设施,包括财务和人力资源服务;并且通常由合作机构提供大量资金支持。专家评审是学术评审过程的基础。学术评审报告涉及职权范围,以提供见解和建议。最终评审报告被视为公开文件,与主任的回复 (1) 一起在 EDU:C 内分发,(2) 可能会发布在其网站上,(3) 将在下次评审时与评审员分享。请注意,通过现有的特定大学程序解决的问题被认为超出了 EDU:C 评审的范围(例如,个人人力资源问题、特定的健康和安全问题)。在审查过程中的任何阶段(自我研究报告、审查访问、审查员报告)提出的任何此类问题都必须立即提请委托官员注意,并通过适当的大学渠道解决。总结评估提供您的发现摘要。重点关注受审查的 EDU:C 与最佳国内和国际比较者的评估,包括优势和机会领域以及可持续性计划。
同行评审文件文章信息:https://dx.doi.org/10.21037/tcr-24-1503 #Reviewer A 该研究采用蛋白质组范围的孟德尔随机化 (MR) 方法,利用冰岛人大规模 GWAS 的遗传关联来确定结直肠癌 (CRC) 及其亚型的潜在靶点。主要发现包括鉴定出 31 种与 CRC 具有强有力因果关联的蛋白质,其中一些显示出解剖位点特异性,凸显了 CHDRL2 作为 CRC 及其亚型的共同靶点的重要性。方法学优势在于使用 MR 来最大限度地减少混杂因素和验证 FinnGen 研究的结果。局限性包括潜在的水平多效性和人口结构偏差,因为该研究主要关注欧洲人群,这可能会限制普遍性。尚未解决的问题涉及已识别蛋白质影响CRC发展和进展的确切生物学机制,以及这些发现的临床适用性,特别是关于CRC及其亚型的靶向治疗和个性化治疗策略。我建议作者准确指出靶标的类型,例如治疗靶点。 评论1:在摘要中,作者需要描述工具变量的识别,以及主要的统计分析。 回复1:谢谢您的审阅,我们在摘要中添加了IV信息和MR方法以及相关的统计阈值 正文更改:第32行、35-38行 评论2:在引言的第一段中,将早期识别和新的治疗靶点联系起来很容易引起混淆,因为早期诊断和治疗是不同的。 回复2:谢谢您的审阅,我们在这一部分没有说清楚。因为之前的研究已经证实了循环蛋白与肿瘤之间的相关性(可能具有诊断潜力),所以这些蛋白也是重要的潜在耐药靶点。我们在文章中添加了 正文修改:第89-90行 评论3:在方法论中,请提供MR分析的更多细节,包括工具变量的使用和敏感性分析。 回复3:感谢您的评论,MR-Egger回归和MR-PRESSO用于检测相关的水平多效性。MR-Egger回归使用从回归分析中获得的截距来确定水平多效性。我们假设如果截距等于零,则不存在相关的水平多效性。MR-PRESSO使用失真测试来检测可能表现出水平多效性的异常值,并通过删除异常值进一步校正IVW估计值。这项分析是在我们第一次处理IV时进行的,我们用于通过FDR进一步筛选的数据都是通过MR-PRESSO测试的数据。 正文修改:第152-155行 评论4:在讨论中,作者需要对研究结果的临床意义有更详细的评论。请考虑引用几篇相关论文:
该估算反映了许多复杂因素,包括但不限于:• 环境修复,目前的估算考虑了大面积土壤污染,需要对三个不同地产进行修复以满足最高要求。第二阶段环境评估即将对这三个目前无法进入的地点进行,并将分别在完成地产收购、重新安置材料和清理当前的 Metrolinx 工作区后完成;• 修建四座横跨巴里走廊铁路线、兰斯顿大道、布洛克大道和皇后街的新桥,其中包括所需的隔离屏障;• 沿 WTRPE 修建新挡土墙;• 主要公用设施的搬迁;• 材料成本增加;• 暂定项目;• 风险津贴;• 应急津贴;• 专业工程、管理和保证服务;以及• 认识多伦多地区的当前市场状况。
随着个性化、数据驱动方法的重要性日益增加,制药企业的上市模式也发生了转变,对双管齐下的领导力的需求,以及从亚马逊、Netflix 和宜家吸取的经验教训,这些都是在 Indegene 2024 数字峰会开幕式上讨论的关键话题。赛诺菲通用药物执行副总裁 Olivier Charmeil 回顾了过去一种高血压药物的上市,更多的是依靠部署大量销售代表和“大规模”推广——他称之为“地毯式轰炸”模式——并且很大程度上是由“HCP(医疗专业人士)驱动的”。他强调了以客户为中心的方法的价值,并指出事情已经变得更加复杂,现在的上市是推拉策略的结合。在罕见病等领域,更多的是采用拉动方法,识别可能“非常分散”的 HCP 并能够识别患者。