•试样:肿瘤和匹配的正常(周围血液或唾液)•在所有648个基因中检测到SNV(单核苷酸变异)和indels•在ERBB2(HER2)中报告了8或更多的拷贝数8或更多的拷贝数(HER2),当Tumor百分比为≥30%•Genomic Recranter in dranemienty•Genomic Recranter•DNA在9个基本中•DNA•DNA在9个基本中•DENA在9个基本中•DNA在9个基本中•DNA•DENA在9个基本中•DNA•DNA在9个基本中•DENA•DENA在9个基本中•DNA•DENA在9个基本中•DNA•均匀的副本扩增。 XT报告中包括突变负担•平均覆盖率〜500x
在热成型工艺中,磨损过度或出现裂纹的模具需要修复后重新使用。热成型模具一般通过焊接修复的方法回收利用。焊接修复方法高度依赖于工程师的技能,会导致尺寸缺陷、结构缺陷等工艺缺陷。近年来,金属3D打印方法已应用于旧模具的修复。本研究旨在评估3D打印方法修复AISI H13工具钢的磨损特性。分别利用3D打印、焊接和初始材料制作了三种磨损试样。进行了销盘磨损试验以评估磨损特性。从磨损试验结果来看,3D打印方法的磨损特性优于焊接材料,而与初始材料相似。
定量打击乐诊断(QPD)是最近使用PerientoMeter®仪器(Curmetrics LLC,Los Angeles,CA)形成的最近开发的非破坏性测试(NDT)方法。这种测试方式已用于检测和定量分析整体迁移率以及细节缺陷的存在,例如与牙齿[1]和牙科植入物相关的裂纹[2,3]。QPD的有效性也已被证明可以检测到层压板结构中的弱“亲吻”键[4,5]。QPD测试系统由一个探针组成,该探针包含一个被启用的力传感器,该探针被启用以敲击规格。在探针对试样的打击乐后,杆中的压电传感器记录了力时间数据。这种相对较低的撞击会在标本中产生最大应力,而这种应力是无损的。在标本的特征上,每种打击乐的实力时间验证是在杆与试样接触的0.2 E 0.4 ms上记录的。与打击乐探针相连的计算机中的软件确定了每次进行测量时测量的力与10个打击乐器的时间返回到杆的机械能[4 E 6]。图1显示了当前QPD测试系统的示意图。归一化能量返回(NER),即将机械能返回到杆撞击前的杆的动能,作为QPD测试结果,将其绘制在撞击前的杆的动能。返回的机械能被定义为将力平方除以测量该力的打击乐杆中传感器的动态刚度。ner和时间可用于确定损失系数,一个阻尼参数,显示结构中的总能量耗散以及正常拟合误差(NFE),该参数表明裂纹的存在和严重程度和其他缺陷缺陷[1 E 4,6 E 9]。NER的较低振幅可以表明由于严重的缺陷或结构中有较高数量的特定缺陷(例如孔隙率)而导致结构的能量更多。
电弧增材制造零件性能的提升依赖于结构创新和定制打印,自然优化的结构可以为设计制造提供灵感。本文以Crysomalon squamiferum壳的生物结构为灵感,采用多丝电弧增材制造(MWAAM)技术设计并制备了层状TC4/Nb多材料合金零件。利用EDS、SEM、EBSD和力学性能试验机研究了MWAAM加工仿生异质TC4/Nb多材料合金零件的界面反应、相组成、微观组织演变、晶体生长、力学性能和裂纹扩展。结果表明,MWAAM TC4/Nb多材料合金试样不同层间形成了良好的冶金结合;Ti/Nb多材料合金零件主要由α-Ti、β-Ti和(Nb,Ti)固溶体相组成。随着Nb含量的增加,从TC4层到G1层,相形貌经历了一个连续的转变过程:片层状α+β→细片层状α+短棒状α+β→针状α+β→细针状α+β。此外,随着Nb含量的增加,TC4/Nb多材料合金组分从TC4层到G2层的晶粒尺寸由3.534μm逐渐减小到2.904μm。TC4/Nb多材料合金从TC4层到G2层的显微硬度范围为404.04~245.23HV。TC4/Nb多材料合金试样具有较高的压缩强度和极限拉伸强度分别为2162.64±26MPa和663.39MPa,对应的应变量分别为31.99%和17.77%。优异的力学行为主要归因于层间晶粒尺寸的梯度转变和组织演变的良好结合;拉伸试验过程中裂纹扩展主要以裂纹偏转和多级开裂为主;TC4/Nb多材料合金构件中TC4层的强度高于G1层和G2层。
本文提到的所有测试均遵循相同的实验室流程。样本通过基于杂交捕获的靶标富集策略进行制备,以便进行后续的下一代测序。患者基因组 DNA 的等分试样被打碎。通过连接含有独特患者索引的测序接头,将碎裂的 DNA 构建成一个文库。该文库经过纯化,然后通过与一组生物素化探针杂交来富集感兴趣的靶标,然后将其捕获在链霉亲和素包被的珠子上。然后将索引样本汇集并加载到大规模并行的下一代测序仪上进行双端测序。探针设计和 NGS 数据分析针对具有已知假基因区域的基因进行了优化,并根据需要进行了额外的确认测试。
在本研究中,开发了一个通用概率设计框架,用于预测金属硬件的循环疲劳寿命,所采用的方法解决了实验数据和计算模型中的不确定性。该方法涉及:(i)在 Ti6Al4V 材料试样上进行的疲劳试验数据,(ii)基于连续损伤力学 (CDM) 的材料本构模型,用于模拟材料的循环疲劳行为,(iii)基于方差的全局灵敏度分析,(iv)用于模型校准和不确定性量化的贝叶斯框架,以及(v)在不确定性下的计算寿命预测和概率设计决策。使用实验数据进行计算分析的结果证明了在存在不完整和噪声数据的情况下,概率设计方法用于模型校准的可行性。此外,使用概率设计方法可以评估计算模型预测的疲劳寿命的可靠性。[DOI: 10.1115/1.4038372]
玻璃或碳纤维增强环氧复合材料。这些占涡轮机成本的很大一部分,但很少有数据可用于验证当前的安全系数或提出替代的更环保的材料。这项在欧盟 H2020 RealTide 项目内进行的研究旨在提供这些数据。首先,在试样规模上对静态和疲劳行为进行了详细调查,不仅包括当前使用的材料,还包括替代的可回收热塑性基质复合材料和天然纤维增强材料。在海水饱和之前和之后进行测试,以量化吸水后设计性能的变化。然后设计了第一个全尺寸 5 米长的复合材料叶片并进行了失效测试。建造了一个特定的测试框架,允许施加高达 75 吨的负载并模拟与服务负载相对应的施加力矩。施加了静态和循环载荷,并且广泛
摘要:本项目以使用当地材料设计低成本悬臂加载旋转弯曲疲劳试验机为中心。设计原理基于弹性梁弯曲技术理论的调整。设计图纸的绘制和组件/材料的选择基于功能性、耐久性、成本和当地可用性。机器的主要部件:机器主框架、旋转轴、轴承和轴承箱、试样夹紧系统、重量吊架、转速计、传感器、电动机和自重;按照设计规范制造并组装。使用按照标准程序加工的测试样品评估机器性能。观察到该机器具有生成可靠弯曲应力-循环次数数据的潜力;与国外旋转弯曲机相比,设计成本较低。此外,该机器具有操作和维护方便、使用安全的优点。关键词:疲劳、故障分析、机器、设计。
摘要◥人工智能(AI) - 有能力的方法越来越多地用作提取下部效率并改善诊断工作流量的组织病理学工具。另一方面,HI-PLEX方法被广泛采用以分析肿瘤标本中的免疫生态系统。在这里,我们旨在结合非小细胞肺癌(NSCLC)的AI辅助组织和Imagingmass细胞仪(IMC)toAnalyzetheecosystem。在158个NSCLC试样的苏木精和曙红(H&E)切片上使用了一种基于AI的方法,以准确鉴定腺癌和鳞状癌细胞,并产生肿瘤细胞空间簇的分类。连续的组织切片用金属标记的抗体染色,并通过IMC工作流进行处理,从而可以定量检测与肿瘤细胞,组织结构,CD45Þ髓样糖和免疫
