XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System试验方法
NMS 125/1 修订版 B，2022 年 11 月 18 日 NCAMP...
a) PAN 前驱体配方（原料成分及配比），b) PAN 前驱体制造工艺、设备、生产线或场地，c) PAN 前驱体验收要求，d) 碳纤维丝束加工参数（如温度、速度），e) 碳纤维丝束制造设备、生产线或场地，f) 碳纤维丝束验收要求，g) 碳纤维丝束验收试验方法，h) 碳纤维丝束验收抽样计划，i) 碳纤维丝束表面处理方法及水平，j) 碳纤维丝束上浆配方及上浆水平，以及 k) 碳纤维丝束上浆应用及干燥方法，包括设备。如需对上述控制因素进行任何变更，碳纤维丝束产品制造商应根据 NRP 101 预浸料工艺控制文件（PCD）准备及维护指南，通过预浸料制造商向 NCAMP 重新提交审批。NRP 102 聚丙烯腈基碳纤维工艺控制文件（PCD）准备及维护指南可作为参考。在收到重新批准通知（通常以签署的预先变更通知 (ACN) 的形式）之前，不得纳入变更。2.1.2 矩阵：
用于固体剂型开发的新兴人工智能 (AI) 技术
摘要：基于人工智能 (AI) 的配方开发是一种有前途的促进药物产品开发过程的方法。人工智能是一种多功能工具，包含多种算法，可应用于各种情况。以片剂、胶囊、粉末、颗粒等为代表的固体剂型是最广泛使用的给药方法之一。在产品开发过程中，包括关键材料属性 (CMA) 和工艺参数在内的多种因素都会影响产品特性，例如溶解速率、物理和化学稳定性、粒度分布和干粉的气溶胶性能。然而，传统的产品开发反复试验方法效率低下、费力且耗时。人工智能最近被认为是一种新兴的尖端药物配方开发工具，引起了广泛关注。本综述提供了以下见解：（1）制药科学中人工智能的一般介绍和监管机构的主要指导，（2）生成固体剂型数据库的方法，（3）数据准备和处理的见解，（4）人工智能算法的简介和比较，以及（5）人工智能在固体剂型中的应用和案例研究信息。此外，还将讨论基于深度学习的图像分析这一强大技术及其制药应用。通过应用新兴的人工智能技术，科学家和研究人员可以更好地理解和预测药物制剂的特性，从而促进更高效的药品开发过程。
ASTM E595-07
注 1 — 除非另有说明，25 和 125°C 时的公差为±1°C，23°C 时的公差为±2°C。相对湿度的公差为±5%。1.3 可以测试多种类型的有机、聚合物和无机材料。这些包括聚合物灌封化合物、泡沫、弹性体、薄膜、胶带、绝缘材料、热缩管、粘合剂、涂层、织物、扎带和润滑剂。材料可以在“收到”状态下进行测试，也可以通过各种固化规范进行测试准备。1.4 本试验方法主要是材料的筛选技术，由于配置、温度和材料加工的差异，它不一定适用于计算系统或部件的实际污染。1.5 材料验收和拒收的标准应由用户根据具体部件和系统要求确定。历史上，1.00% 的 TML 和 0.10% 的 CVCM 一直被用作航天器材料拒收的筛选水平。1.6 根据本测试方法被视为可接受的材料的使用并不能确保系统或组件不受污染。因此，应根据需要使用后续功能、开发和鉴定测试，以确保材料的性能令人满意。1.7 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题。本标准的使用者有责任在使用前建立适当的安全和健康实践并确定监管限制的适用性。
基于组织的人工智能转化为临床实践：从发现到采用
数字病理学 (DP)，即病理图像的数字化，已经改变了肿瘤学研究和癌症诊断。将人工智能 (AI) 和其他形式的机器学习 (ML) 应用于这些图像，可以更好地解释形态，改善生物标志物的定量，为发现和诊断引入新概念（例如细胞元素的空间分布），并有望成为一种新的癌症生物标志物范式。AI 在组织分析中的应用可以采用语言建模和图像分析领域的几种概念方法，例如深度学习卷积神经网络、多实例学习方法或风险评分建模及其在 ML 中的应用。使用不同的方法可以解决病理学工作流程中的不同问题，包括用于检测和分级肿瘤的辅助应用、生物标志物的量化以及为治疗预测和预后目的提供已建立和新的基于图像的生物标志物。所有这些应用于数字组织图像的 AI 格式也开始改变我们的临床试验方法。与此同时，DP/AI 设备和相关计算科学流程的新颖性为制造商在其设计、开发、监管和上市后流程中引入了新的要求，在将 AI 应用于癌症发现的组织时可能需要考虑到这些要求。最后，DP/AI 对我们认可具有临床适用性的新诊断工具的方式提出了挑战，了解这些工具将使癌症患者能够获得新一代复杂的生物标志物。
油箱，燃料，飞机，自密封 - http://quicksearch.dla.mil
装运和储存识别标记美国军用财产标准和规范的标记、推进液室和配件检验和验收标准选择的优先顺序环境试验方法试验报告、电线准备、安全销或锁销、开口（开口）配件、“O”形环、圆形、压缩型、单槽、油箱配件、“0”形环、圆形、贯穿螺栓型、单槽、油箱配件、“0”形环、圆形、螺纹插入型、单槽、油箱配件、附件、模制油箱、通孔、齐平、“0”形环、矩形、10 x 16 配件、附件、模制油箱、齐平、“O”形环、矩形、10 x 16 配件、附件、模制油箱、通孔、齐平、“O”形环、矩形； 12x18 配件、附件、模制罐、齐平、“0”形环、矩形、12x18 配件、附件、模制罐、通孔、齐平、“0”形环、椭圆形、8x12 配件、附件、模制罐、通孔、齐平、“O”形环、椭圆形、10x16 配件、附件、模制罐、齐平、“O”形环、椭圆形法兰、附件、模制罐、凹陷、全模制、矩形 12.00 x 18.00 安全线和开口销、配件的一般做法、O 形环、一般结构特征
舌下免疫疗法：世界过敏组织职位论文2013 Update
我们已经准备了本文档“舌下免疫疗法：世界过敏组织位置论文2013更新”，根据循证标准，修订和更新最初发表的论文的章节“舌下免疫疗法：世界过敏组织位置论文2009”，可在www.www.waojournal.org上获得。即：“舌下免疫疗法的机制”； “舌下免疫疗法的安全性” - 最近发表的不良反应的分级系统； “舌下免疫疗法对呼吸过敏自然史的影响” - 自2009年以来发表的相关证据； “儿童缝隙的功效” - 对所有研究进行了详细的分析； “ SLIT患者选择的定义” - 报告有资格进行舌下免疫疗法的标准； “在社区护理环境中免疫疗法的未来”； “根据当前的科学和法规标准的临床试验方法”；和“指南开发：从循证医学到患者的观点”，包括提出临床建议的方法的演变。此外，我们添加了新的章节，以涵盖一些新兴的关键主题：“日程安排，剂量的实际方面以及依从性的咨询” - 对于所有治疗而言，这对于临床实践至关重要； “观点和新方法”，包括重组过敏原，佐剂，改良的过敏原以及单个产品有效性的概念。此外，“提高公众对舌下免疫疗法的认识”，作为我们患者的需求，以及在患者，医学界，所有医疗保健利益相关者和公众舆论中提高对过敏原免疫疗法（AIT）的认识的策略。
利用人工智能定制药物治疗
个性化医疗代表着一种范式转变，从传统的“一刀切”方法转变为考虑个人遗传、环境和生活方式因素的更具针对性的医疗模式。本文探讨了人工智能 (AI) 与个性化药物治疗的整合，重点介绍了 AI 技术如何增强治疗计划的定制化。AI 能够分析大型复杂数据集（包括基因图谱、临床病史和生活方式信息），从而实现更精确的药物选择、剂量优化和结果预测。本文探讨了 AI 对个性化医疗的关键贡献领域，包括基因数据分析、多组学整合、预测模型和实时治疗调整。它还讨论了 AI 在提高治疗效果、减少反复试验方法和提高患者满意度方面的优势。然而，AI 的整合带来了一些挑战，例如数据隐私问题、系统兼容性需求以及解决道德问题。展望未来，本文概述了人工智能驱动的个性化医疗的未来趋势，包括人工智能技术的进步、个性化护理的扩展以涵盖更广泛的数据源，以及跨学科合作对推进研究的重要性。人工智能在个性化医疗中的前景在于它有可能通过提供更有效、个性化的治疗来彻底改变药物治疗，从而提高整体患者护理和治疗效果。
化学除冰剂评估测试方法手册
3.评价化学除冰剂的试验方法 ................................................. 1 7 3.1 物理化学特性...................................... 1 8 3.1 .1 采样 ................................................ 18 3 .1.2 除冰器分析 ................................................ 1 9 3.1 .3 水溶性 ................................................. 20 3.1 .4 冰点 ................................................ 23 3. 分区>1 .5 共晶温度 ................................ 25 3.1 .6 共晶成分 ................................ 2 6 3.1.7 溶解热 ................................... 2 8 3.1 .8 除冰剂溶液的粘度......................................... 2 9 3. div>1 .9 除冰解决方案的 p H ................................................. 30 3 .2 除冰性能 ................................................ 31 3.2。1 融冰测试（SHRP H -20 5 .1 和 H-20 5 .2）................ 31 3.2 .2 冰渗透测试（SHRP H-20 5） .3 和 H-20 5.4 ) .... 33 3.2.3 冰切下测试 (SHRP H- 2 0 5 .5 和 H-20 5.6 ) ................. 3 5 3.2.4 冰块测试 ................................. 38 3.3 与裸金属和涂层金属的兼容性 39 3.3。1 裸金属腐蚀 (SHRP H- 2 0 5 .7 ) ................ 39 3.3。2 盐雾对涂层金属的腐蚀 .................................. 40 3.4 与混凝土中金属的相容性 .................................. ...... 4 2 3.4 .1 混凝土中除冰化学钢筋的腐蚀作用 (SHRP H - 205.12) ................ 43 3.5 与混凝土和非金属的相容性 .... ................................. 44 3.5.1 快速评价除冰剂对混凝土影响的方法(SHRP H - 205.8) .................................. 44 3.5.2 除冰剂对混凝土的结垢影响 (SHRP H - 205.9) .. ...................................................... 47 3.5.3 耐磨性 ...... ...................................... 48 3.5.4 混凝土机械强度保留 .................................. .. ... 49 3.5.5 除冰剂对非金属的影响....................................... 51
铸造树脂变压器 - | Legrand Export
• IEC 60076-1：电力变压器 - 第 1 部分：总则； • IEC 60076-3：电力变压器 - 第 3 部分：绝缘水平、介电试验和空气中的外部间隙； • IEC 60076-5：电力变压器 - 第 5 部分：承受短路能力； • IEC 60076-6：电力变压器 - 第 6 部分：电抗器； • IEC 60076-8：电力变压器 - 第 8 部分：应用指南； • IEC 60076-10-1：电力变压器 - 第 10-1 部分：声级测定 - 应用指南； • IEC 60076-11：电力变压器 - 第 11 部分：干式变压器； • IEC 60076-12：电力变压器 - 第 12 部分：干式电力变压器的负载指南； • IEC TS 60076-19：电力变压器 - 第 19 部分：电力变压器和电抗器损耗测量不确定度确定规则； • IEC TR 60616：电力变压器的端子和分接标记； • IEC 61378-1：换流变压器 - 第 1 部分：工业用变压器； • IEC 61378-3：换流变压器 - 第 3 部分：应用指南； • IEC 62032：移相变压器的应用、规范和测试指南； • IEC 60529：外壳防护等级（IP 代码）； • IEC 60068-3-3：环境试验 - 第 3-3 部分：指南 - 设备抗震试验方法； • EN 50588-1:2015：中型功率变压器 50 Hz，设备最高电压不超过 36 kV - 第 1 部分：一般要求；
目录 - 船舶结构委员会
目录 1.0 简介 1 2.0 背景 12 2.1 识别关键疲劳敏感细节 12 2.2 断裂行为类型 15 2.3 断裂力学分析 16 3.0 断裂试验 35 3.1 试样制作、残余应力和材料特性 35 3.2 带结构细节的工字梁弯曲 41 3.3 带加筋壳的箱梁弯曲 45 3.4 带孔和 CCT 拉伸试样 47 4.0 试验分析 98 4.1 PD6493 计算 100 4.2 扩展裂纹的塑性极限载荷计算 111 4.3 计算施加 J 的有限元分析 112 4.4 J 估算方案 115 4.5 通过 J-R 曲线分析预测裂纹扩展121 4.6 Landes 归一化方法 125 4.7 通过裂纹张开角预测裂纹扩展 129 5.0 延性断裂模型在船舶结构中的应用指南 180 5.1 钢材和填充金属的规格 180 5.2 断裂力学试验方法 183 5.3 推荐的延性断裂模型 185 6.0 结论和进一步研究的建议 191 附录 1：HSLA-80 和 EH-36 材料的选定 J-R 曲线 附录 2：工字梁实验的实验数据 附录 3：箱梁实验的实验数据 附录 4：Cope-Hole 实验的实验数据 附录 5：样品应力强度因子计算 附录 6：工字梁和箱梁试件的极限载荷预测