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主题索引 - ASTM International
疲劳寿命预测，178 疲劳极限，101 疲劳特性，8 蒸汽轮机钢，210 断裂力学，60，101，129，153 频率，13 微动，机械部件，190 微动桥，接触压力分布，85 微动腐蚀，23 球墨铸铁和钢的疲劳强度，178 高强度低合金钢，217 微动装置，13 微动疲劳，33 铝导体钢增强电导体，231 碳纤维增强环氧层压板，243 接触压力分布，85 腐蚀作用，217 具有明确定义特性的实验，69 微动图和，49 历史，8 机制，23 发电行业，153 强度改进模型分析，101 变量，60 微动疲劳损伤表征技术，170 成核， 23 微动疲劳试验方法评估，33 概念框架，1 现行实践，263
主题索引 - ASTM 国际
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BOIN：用于设计单一药剂和药物的 R 包......
贝叶斯最优区间 (BOIN) 设计 (Liu 和 Yuan 2015；Yuan et al. 2016) 是一种新颖的 I 期临床试验方法，属于称为模型辅助设计 (Yan、Mandrekar 和 Yuan 2017；Zhou、Murray、Pan 和 Yuan 2018a) 的新类别，它结合了基于算法的设计的简单性与基于模型的设计的卓越性能。BOIN 设计可以像 3+3 设计一样简单地实现，但其性能却可与更复杂的基于模型的 CRM (Zhou、Yuan 和 Nie 2018b；Zhou et al. 2018a) 相媲美。模型辅助设计的另一个例子是键盘设计 (Yan et al. 2017)。由于其良好的性能和简单性，模型辅助设计在实践中的应用越来越多。 Clertant 和 O'Quigley (2017) 提出了一种半参数方法，建立了 BOIN 与其他设计（例如累积队列设计（Ivanova、Flournoy 和 Chung 2007））之间的联系。
基于混合代理的机器学习模拟教室
学生的学习受到影响众多影响其表现的因素的影响。教育利益相关者需要意识到这一点，在他们反复出现的需求中需要做出决定以改善学生的学习环境和他们的学习成果。教育利益相关者的传统决策过程通常基于研究调查和观察。但是，在这种现实情况下，AB测试（或反复试验方法）非常昂贵[5]，甚至由于其目标受众，学生和学习成果的敏感性而被禁止[15]。因此，在对教育过程中介绍决定之前，在安全媒介中管理这些试验（或教学理论）的机会是必要的。此外，教育中的模拟模型并没有针对教育利益相关者和决策者。我们的仿真模型旨在填补这一研究空白。该模拟模型的目的是为在实际教育环境中应用之前提供必要的工具来测试理论。从我们最初的基于代理模型的设计[2]开始，在这里我们介绍机器学习，重点关注以下研究问题：
糖尿病足病的研究重点
血管学会糖尿病足专家兴趣小组 2019 年 10 月，英国及爱尔兰血管学会 (VSGBI) 成立了血管学会糖尿病足专家兴趣小组 (VSDFSIG)，旨在改善健康状况并减轻糖尿病足病负担。VSDFSIG 是一个由临床专家以及患者和/或他们的护理人员组成的多元化团队，旨在推进预防和管理糖尿病足病的研究活动。VSDFSIG 代表多学科团队的所有成员，包括血管外科医生和实习生、糖尿病医生、足病医生、足病外科医生、矫形足和踝关节外科医生、血管护理专家和试验方法学家，他们都有开展糖尿病足研究的经验。该团队的主要目的是开展该领域有影响力的研究活动。VSDFSIG 的最初目的之一是进行研究优先事项设定练习，以确定未来五年内国家研究工作的最佳重点。
数据驱动的加固学习，用于洗衣机最佳电机控制
摘要 - 在本文中，我们解决了为现代洗衣机开发先进的电机控制系统的挑战，这是在各种条件下运行所需的。传统系统的设计通常依赖于手动反复试验方法，从而限制了增强性能的潜力。为了克服这一点，我们提出了一种新型的持续增强钢筋学习框架，该框架是针对洗衣机的脱水周期期间的平衡维持而定制的。我们的方法引入了延迟的在线更新机制，该机制利用在线互动的某些时期利用了过渡数据。此方法有效地规避了在局部增强学习中通常遇到的分布转移问题。我们的经验结果表明，在各种任务中，包括涉及不同类型的洗衣店的载荷平衡效率的平均平均增加了近16％。这项研究不仅增强了工业环境中强化学习的适用性，而且还代表了智能设备技术开发的重要一步。
家长对于学校课堂使用生成式人工智能的看法和特点
随着聊天 GPT 等生成式人工智能变得越来越普及，人们正在探索将其用于学校课堂的可能性。 2023年7月，文部科学省发布的《关于使用生成型人工智能的适当性的试验方法》要求在使用生成型人工智能时要限制年龄并获得父母同意。在学校使用生成式人工智能时，家长的参与非常重要。本文旨在明确回答“同意”、“不同意”或“不知道”的中小学生家长对于在学校课堂上使用生成式人工智能的态度特征。分析表明，孩子的属性和他们的 ICT 使用之间没有关系，但父母的属性和他们的 ICT 使用之间有更强的关系。回答“不知道”的家长的特点是“家长的ICT技能低”、“教育程度低”、“年收入低/不想回答”。回答“同意”的家长的特点是“对孩子使用ICT的焦虑感不强”、“家长年龄不一”、“希望孩子使用ICT设备能丰富与他人的联系”。
指导I期剂量升级用于现代癌症疗法
1。Neuenschwander，B等。贝叶斯癌症癌症试验方法的关键方面。Stat。Med。27（13），2420–2439（2008）。 2。 Weber S，Widmer L，Bean A. Oncobayes2：肿瘤学剂量降低试验的贝叶斯逻辑回归。 r软件包版本0.8-9（2023）。 3。 Widmer，Lukas A.等。 在肿瘤学阶段I阶段组合试验中，贝叶斯逻辑回归模型的原则性药物相互作用项。 ARXIV预印型ARXIV：2302.11437（2023）。27（13），2420–2439（2008）。2。Weber S，Widmer L，Bean A. Oncobayes2：肿瘤学剂量降低试验的贝叶斯逻辑回归。r软件包版本0.8-9（2023）。3。Widmer，Lukas A.等。在肿瘤学阶段I阶段组合试验中，贝叶斯逻辑回归模型的原则性药物相互作用项。ARXIV预印型ARXIV：2302.11437（2023）。
对工作记忆干扰的自动和努力控制可以通过独特的行为和功能大脑表征来区分
工作记忆 (WM) 中与目标无关的信息可能会在任务期间进入注意力焦点 (FOA) 并引起前摄干扰 (PI)。在本研究中，我们使用 fMRI 测试了有关 WM 中 PI 边界条件的几个假设，使用改进的口头 2-back 任务。操纵物品和诱饵呈现之间的时间距离，以评估假设的 FOA、短期记忆和长期记忆状态之间的潜在差异。PI 存在于最近端的 3-back 诱饵中，但随着诱饵距离的增加而消散，同时大脑中对记忆回忆至关重要的区域（如右前额叶皮层、顶叶皮层和海马体）的激活增加。在重复呈现物品后，PI 降低和 IFG 激活减少，支持了这样一种观点，即排练物品上下文信息的编码减少了干扰控制的需要。此外，通过逐次试验方法发现，无论距离多远，ACC、岛叶、IFG 和顶叶皮层都会随着诱饵试验干扰的增加而活跃起来。当前结果首次证明了认知控制发生了可观察到的转变，包括在解决 WM 中的 PI 时从 FOA 之外回忆任务相关信息的 MTL 区域。