机构名称：
¥ 1.0
学生的学习受到影响众多影响其表现的因素的影响。教育利益相关者需要意识到这一点，在他们反复出现的需求中需要做出决定以改善学生的学习环境和他们的学习成果。教育利益相关者的传统决策过程通常基于研究调查和观察。但是，在这种现实情况下，AB测试（或反复试验方法）非常昂贵[5]，甚至由于其目标受众，学生和学习成果的敏感性而被禁止[15]。因此，在对教育过程中介绍决定之前，在安全媒介中管理这些试验（或教学理论）的机会是必要的。此外，教育中的模拟模型并没有针对教育利益相关者和决策者。我们的仿真模型旨在填补这一研究空白。该模拟模型的目的是为在实际教育环境中应用之前提供必要的工具来测试理论。从我们最初的基于代理模型的设计[2]开始，在这里我们介绍机器学习，重点关注以下研究问题：
基于混合代理的机器学习模拟教室
主要关键词
相关文件推荐
