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电力市场在能源系统脱碳中发挥着至关重要的作用。然而，电力市场由许多不同的变量和数据输入组成。这些变量和数据输入的行为有时不可预测，无法事先预测。因此，有人建议使用基于代理的模拟来更好地了解电力市场的动态。基于代理的模型提供了整合机器学习和人工智能的机会，以增加智能、做出更好的预测并以更好、更有效的方式控制电力市场。在这篇系统的文献综述中，我们回顾了 2016 年至 2021 年期间发表的 55 篇论文，这些论文重点关注将机器学习应用于基于代理的电力市场模型。我们发现研究集中在热门话题上，例如竞价策略。然而，存在大量不同的研究应用，这些应用可以从更深入研究的应用的高强度研究中受益。
电力市场代理的机器学习应用-...
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