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World File Search System误差
BAROCAP® 数字气压计 PTB330 - Eurelettronica ICAS
1) 定义为端点非线性、滞后或重复性误差的 ±2 标准偏差限值。2) 定义为工作标准不准确性的 ±2 标准偏差限值，包括 NIST 的可追溯性。3) 定义为室温下端点非线性、滞后误差、重复性误差和校准不确定度的平方和根 (RSS)。4) 定义为工作温度范围内温度依赖性的 ±2 标准偏差限值。
photoMask
在每次迭代时，将重建对象 ^ o的绝对值与样本布局中的参考对象o进行比较。误差归一化为像素的总数。所有NAS的对象误差如图2所示。3。在探针更新启动后，在第100次迭代开始时，对于所有照明NAS，错误正在迅速衰减至稳定的水平。在该水平周围的波动，最适合下NA曲线可见，是差图算法所固有的，该算法通常达到接近最佳解决方案的稳态。7要找到最佳的图像重建，可以平均使用最后几个迭代的解决方案，或使用另一种算法（例如，从PIE-FAMILY 9）进行更多迭代，该算法更有可能收敛到全球迷你妈妈。我们观察到两个最小的NAS的较大对象误差，以及最大的三个照明NAS的较小对象误差。最大的NA（naillum = 0：050）观察到最低误差。从图。3，我们观察到较低的物体误差的趋势，因此具有较大的照明Na的样品重建更准确。
带涵道风扇的尾座式发动机的建模与控制
第 4 章 姿态控制 ..................................................................................................................................................................................39 4.1 姿态误差....................................................................................................................................................................................................41 4.1.1 四元数姿态误差....................................................................................................................................................................................41 4.1.2 解算倾斜扭转....................................................................................................................................................41 .................................................................................................................................................................................43 4.1.3 解析欧拉角....................................................................................................................................................................................49 4.1.4 姿态误差对比....................................................................................................................................................................................................61 4.2 姿态控制....................................................................................................................................................................................................................................61 62 4.2.1 PID . ... . ...
BAROCAP® 数字气压计 PTB330
1) 定义为端点非线性、滞后或重复性误差的 ±2 标准偏差限值。2) 定义为工作标准不准确度的 ±2 标准偏差限值，包括可追溯到国际标准。3) 定义为室温下端点非线性、滞后误差、重复性误差和校准不确定度的平方和根 (RSS)。4) 定义为工作温度范围内温度依赖性的 ±2 标准偏差限值。
带隔离放大器的隔离电源反馈环路设计
误差放大器作为开关电源设计中的重要元件，用于将输出电压的误差信号放大，并根据误差信号产生反馈控制。误差放大器的性能直接影响开关电源的输出精度和瞬态响应。在传统的隔离电源设计中，通常使用光耦来实现隔离误差信号的传输，如图2所示。本应用笔记对基于光耦的方案和基于隔离放大器的方案（CA-IS310x）进行了比较，并讨论了CA-IS310x在隔离开关电源设计中的优势，并给出了典型应用中的反馈环路分析和设计建议。2 隔离电源工作原理
Wayve Tutorial Talk_Hongyang - Hongyang Li
- 平均位移误差（ADE） - 最终位移误差（FDE） - 碰撞率 - 舒适分数 - PDM分数[Note]
用于计算有效性的方法的比较...
在所有情况下，目的都是生成典型的校准数据（见第 5.4 节）。因此，执行的数值模拟使用的压力值范围为 10 至 120MPa 的数据集，测量范围为 12 比 1。此外，对于许多数据集，没有指定 10 至 30MPa 之间的数据，即在测量范围的前 20% 左右，这是 ~P 方法实际使用中必须省略的。以施加载荷（类似压力）值的分数测量的随机质量误差（类似压力误差）的大小对应于平均约 1 百万分率 (ppm) 的误差，许多实验室可能会超过这个值。此外，施加载荷值加上系统误差的大小对应于 1 克的误差。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。