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可持续农业生产力、外国直接投资、可再生能源和环境恶化的影响：拉丁美洲的最新证据
本研究旨在评估和实施农业与环境可持续性的长期和短期关系，并控制变量。本研究有意整合理论和概念原则，为农业和环境这两个部门的发展创建系统结构。在此基础上，本研究旨在利用 1971 年至 2018 年拉丁美洲和加勒比国家年度数据系列，思考二氧化碳排放、农业生产、国内生产总值、可再生能源消费和外国直接投资之间的关系。自回归分布滞后 (ARDL) 被用作计量经济学方法来检验变量之间的关系。农业是拉丁美洲和加勒比国家最脆弱的部门，经济严重依赖它。本研究的主要结果表明，农业和二氧化碳排放在长期和短期内呈正相关，这意味着农业活动增加了二氧化碳排放水平。同时，控制变量与环境恶化呈现出混合关联，因为国内生产总值 (GDP) 呈正向显著，而可再生能源消费呈负向显著。误差修正（EC t − 1）项呈负向显著，证实了长期关系以及从短期到长期均衡的调整速度。农业生产和 GDP 导致二氧化碳排放量增加，而可再生能源消费对有毒物质排放产生负面影响。拉丁美洲和加勒比国家调整速度较快。从短期阶段转变为长期需要 2.933 个时期。综合方法是严格、整体地基于经济的不同部门及其与环境可持续性的关系进行研究辩论。计量经济学方法、符号系统和概念存在都是最初设计的。
尼日利亚的外国直接投资和经济增长
摘要：本研究评估了尼日利亚的外国直接投资流量和以实际国内生产总值和就业率代表的经济增长。指导研究的假设是根据既定目标制定的，并审查和评估了相关的理论和实证文献。相关数据摘自尼日利亚中央银行、国家统计局和世界银行的年度统计公报。使用增强型迪基·富勒方法进行单位根检验，结果表明研究的变量以不同的顺序整合。采用 Johansen 协整检验探讨各模型变量间的长期关系，最大特征值迹统计检验结果表明两个模型变量间存在协整关系，因此本文继续采用简约误差修正机制评估各模型的短期关系，发现汇率决定系数与实际国内生产总值呈正相关且显著，而与就业率呈负相关且显著。进一步说，贸易政策与尼日利亚实际国内生产总值和就业率呈正相关但不显著，而人力资本技能与尼日利亚实际国内生产总值呈正相关且显著，但与就业率不显著。该研究建议政府应制定一套跨国公司行为准则，以遏制其限制性商业行为，限制其从尼日利亚汇回利润，并确保其利润的很大一部分重新投资到尼日利亚经济中，从而为尼日利亚失业青年大军创造就业机会。
能源与经济增长关系：印度尼西亚的长期关系
能源在经济增长中发挥着重要作用，它影响着全要素生产率 (TFP)。为应对全球气候变化而采取的节能措施可能会对经济增长产生不利影响，尤其是从长远来看。本研究分析了 1985 年至 2019 年期间印度尼西亚能源消费（包括非可再生能源 (NREC) 和可再生能源 (REC)）与经济增长之间的短期和长期关系。本文使用向量误差修正模型 (VECM) 发现了 NREC 和 REC 与经济增长之间的短期单向因果关系。印度尼西亚的经济增长依赖于能源消费。这一发现证明了能源与经济增长关系 (EGN) 中的增长假设。从长远来看，只有 NREC 对经济增长具有单向因果关系，而 REC 是独立的。REC 支持中性假设而不是增长假设。REC 在促进长期经济增长方面的中性表明，印度尼西亚仍然高度依赖 NREC 来促进经济增长。因此，降低 NREC 将在短期和长期对经济增长产生不利影响。尽管如此，印尼已承诺在气候变化背景下减少与 NREC 相关的碳排放。研究结果表明，印尼应进行向 REC 的能源转型，同时节约 NREC，并积累物质和人力资本，以长期维持高经济增长。
上同调在魔态量子计算中的作用
上同调事实网络涉及量子误差修正、基于测量的量子计算、对称保护的拓扑序和语境性。在这里，我们将这个网络扩展到具有魔态的量子计算。在这个计算方案中，某些准概率函数的负性是量子性的一个指标。然而，在构造适用此陈述的准概率函数时，偶数和奇数局部希尔伯特空间维数的情况之间会出现显著差异。在技术层面上，在具有魔态的量子计算中将负性确立为量子性的指标依赖于 Wigner 函数的两个性质：它们相对于 Clifferd 群的协方差和 Pauli 测量的正表示。在奇数维度上，Gross 的 Wigner 函数（原始 Wigner 函数对奇数有限维希尔伯特空间的改编）具有这些性质。在偶数维度上，Gross 的 Wigner 函数不存在。这里我们讨论一类更广泛的 Wigner 函数，它们和 Gross 的函数一样，都是从算子基数获得的。我们发现，这种 Clifferd 协变 Wigner 函数在任何偶数维中都不存在，而且，只要量子数为 n ≥ 2 ，泡利测量就不能用它们在任何偶数维中正表示。我们确定，这种 Wigner 函数存在的障碍是同调的。
资本支出对尼日利亚失业率的影响
Isiaq Olasunkanmi OSENI † 和 Aduralere O. OYELADE ‡ 摘要 本研究调查了 1981 年至 2020 年资本支出对尼日利亚失业率的影响。研究数据来自尼日利亚中央银行的《统计公报》和世界银行的《世界发展指标》。进行了几项诊断测试来评估变量之间的关系，包括描述性分析、相关性分析、单位根检验、Johansen 协整检验和误差修正模型 (ECM) 方法。单位根和 Johansen 协整检验的结果导致使用 ECM 方法来确定资本支出对尼日利亚失业率的影响。因变量是失业率，解释变量是资本支出、税收、劳动力、雇员报酬、资本形成总值、国内生产总值以及商品和服务进口。研究结果显示，七个解释变量中有四个具有统计学意义，其中资本支出和资本形成总值对尼日利亚的失业率产生负面且显着的影响。相反，劳动力和国内生产总值对失业产生了积极而显著的影响。该研究建议尼日利亚政府应增加资本支出以创造更多就业机会，这将提高劳动生产率并降低失业率。此外，政府应仔细监控资本支出向生产部门的分配，以实现预期目标。关键词：资本支出；失业率；ECM。JEL 分类代码：C32、H00、H50、J60、J64
稳定性实验
指示与上层量子算法所期望的相比，可观测量当前是否为负。在跟踪等效可观测量的各种选择之间的一个关键区别是，不同的选择可以有不同的副产品算子。从一种逻辑可观测量的选择转移到另一种逻辑可观测量是一种簿记操作，其中副产品算子之间的关系由分离可观测量的稳定器的测量结果决定。因此，最终，在空间中移动逻辑可观测量归结为将许多稳定器测量的贡献正确地乘以其副产品算子。例如，考虑一个具有逻辑可观测量 XL = + X 1 X 2 X 3 和测量的稳定器可观测量 XS = + X 1 X 2 X 4 X 5 的系统。假设稳定器测量结果在误差修正后为 − 1 ，这意味着您确信 − XS = +1 。根据此信息，你可以得出 XL = XL · +1 = XL · − XS = − X 3 X 4 X 5 。换句话说，XS 告诉你如何用量子位 3、4 和 5 而不是量子位 1、2 和 3 来表达逻辑可观测量 XL。它允许你将逻辑可观测量从由量子位 1、2 和 3（使用副积运算符 +1）支持移动到由量子位 3、4 和 5（使用副积运算符 − 1）支持。在现实场景中，由于代码距离大或路由距离长，移动逻辑可观测量将涉及将数百甚至数百万个稳定器乘以可观测量的副积运算符。如果这些稳定器的任何一个（或三个、五个等）测量值错误，则移动的逻辑可观测量的符号将是错误的。这是一个逻辑错误；这将导致灾难性的情况，即量子计算机执行的上层算法将默默地产生糟糕的结果。计算稳定剂的大型乘积与容错量子计算的相关性在量子纠错领域是众所周知的 [ RHG07 ；Hor+12 ；Cha+22 ；CC22b ；CC22a ]。移动逻辑可观测量需要将许多稳定剂相乘，如果将所有东西永远放在同一个地方，就不可能进行任何计算。因此，能够可靠地计算巨大的稳定剂乘积极其重要。鉴于这些事实，奇怪的是没有完善的实验来直接验证计算大型稳定剂乘积的能力（类似于记忆实验是直接验证随时间保存量子比特的能力的完善基准 [ GQ21 ；Rya+21 ；Zha+22 ；Kri+22 ；And+20 ]）。本文提出的实验类型“稳定性实验”的目标就是填补这一空白。从高层次来看，稳定性实验实际上与记忆实验非常相似（见图 2）。记忆实验之所以有效，是因为它们设置了一个跨时间的全局不变量的情况，然后检查该不变量。不变量是指在时间结束时测量的状态应该与在时间开始时准备的状态相匹配。这使得记忆实验有些退化。测量结果是提前知道的，因此在算法上不需要在运行时执行所有那些昂贵的量子操作。在大型量子计算中，你会希望优化掉任何看起来像记忆实验的东西。稳定性实验也通过创建和验证全局不变量来工作。主要区别在于，稳定性实验不是使用跨时间的全局不变量，而是设置一个跨空间的全局不变量的情况。具体来说，在稳定性实验期间，稳定器区域的乘积的正确值是提前知道的。这使得稳定性实验有些退化，就像记忆实验一样，在实践中，在大型量子计算中，你会希望优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过，通过避免删除退化的冲动，你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这样您就可以确定您的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如，稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到逻辑量子位正确移动的期望确定性水平。更一般地说，稳定性实验可用于量化“类时码距离”（稳定器测量重复的次数）是否需要小于或大于“类空码距离”（表面代码斑块的直径）。通常假设这些数字是相同的，但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由：稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是，由于其代码距离在稳定性实验中，稳定器区域的乘积的正确值是预先已知的。这使得稳定性实验有些退化，就像记忆实验一样，在实践中，在大型量子计算中，你会想要优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过，通过避免删除退化的冲动，你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这可以让你确定你的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如，稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到所需的确定性水平，即逻辑量子位被正确移动。更一般地说，稳定性实验可用于量化“类时码距离”（稳定器测量重复的次数）是否需要小于或大于“类空码距离”（表面码斑的直径）。通常假设这些数字是相同的，但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由：稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是，由于其代码距离在稳定性实验中，稳定器区域的乘积的正确值是预先已知的。这使得稳定性实验有些退化，就像记忆实验一样，在实践中，在大型量子计算中，你会想要优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过，通过避免删除退化的冲动，你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这可以让你确定你的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如，稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到所需的确定性水平，即逻辑量子位被正确移动。更一般地说，稳定性实验可用于量化“类时码距离”（稳定器测量重复的次数）是否需要小于或大于“类空码距离”（表面码斑的直径）。通常假设这些数字是相同的，但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由：稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是，由于其代码距离因为它的代码距离因为它的代码距离