,我们很高兴欢迎您参加第28届Transfrontier会议传感器和生物传感器(TMSB 2024)。Established in 1996 by Prof. Salvador Alegret (Universitat Autònoma de Barcelona), Prof. Jean-Louis Marty (Université de Perpignan-Via Domitia), and Prof. Maurice Comtat (Université Paul Sabatier), TMSB was conceived with the goal of fostering collaboration among researchers from the Euroregion (Catalonia, Occitanie) working in the field传感器和生物传感器。其主要任务是建立新的合作伙伴关系,并为年轻科学家分享他们的作品的平台。
细胞外囊泡(EV)由于能够富集体液中蛋白质生物标志物的能力而具有巨大的诊断应用潜力。但是,从复杂的生物标本中隔离电动汽车的挑战阻碍了它们的广泛使用。在这种情况下,集成的隔离和分析工作流程代表了首选策略,主要基于免疫亲和力方法。尽管如此,EV的高异质性限制了它们的使用,因为拟议的无处不在标记的同质性不及人们所想象的,这引起了人们对下游生物标志物发现计划的可靠性的担忧。此外,这设定了敏感性的挑战,以检测到低到非常低的丰富疾病特异性亚人群。此问题扩展到了工程EV-Mimetics和Bio-Nanoparpicles的越来越多的领域,在这种情况下,传统的免疫亲和力方法可能缺乏适用性。解决这些挑战时,我们介绍了膜传感肽(MSP)作为EVS和EV-ANALOGUES的“通用”亲和力配体。所提出的MSP探针对不稳定起作用,因为它们能够与具有高膜曲率和磷脂双层的纳米颗粒结合,而由于表达表面抗原的不同而没有任何偏差。通过单分子阵列(SIMOA)技术采用流线过程集成在孔捕获和囊泡表型中,我们展示了MSP配体在血液衍生物(血清和Plasma)中循环EV的综合分析中的应用,从而消除了对先前的EV隔离的需求。总的来说,这些应用突出了MSP在推进临床诊断及其他地区的EV分析中的潜力。证明了MSP技术的可能临床翻译,我们直接检测到血清和血浆样品中与EV相关的表位特征,这证明了其可能区分心肌梗塞与稳定心绞痛患者的潜力。终于,尤其是MSP表现出独特的能力,可以使四叠蛋白含红细胞衍生的EV(RBC-EV)分析。,这也代表了SIMOA技术中有史以来的第一个基于肽的应用。
女士兼先生,代表组织委员会和意大利动物科学与生产协会的整个社区,我非常高兴和荣幸欢迎您参加欧洲动物生产协会第75届年度会议,该会议将于9月1日至9月5日在Firenze(佛罗伦萨)举行。Firenze是意大利的主要艺术城市之一。纪念碑,历史遗迹,博物馆和教堂的杰出丰富代表了佛罗伦萨的文化和艺术遗产,被认为是文艺复兴时期的首都。firenze是托斯卡纳地区的首都,位于意大利的中心,并以其美丽的丘陵农业景观,奇安蒂地区的乡村豪宅,葡萄酒,橄榄油,橄榄油,自动肥大巨型巨型牛牛“ chianina”,“ fioreTentina” steak。这些产品代表了意大利农业的卓越。在EAAP大会期间举办的社交活动,在该市一些最壮观的场所举办,将为直接品尝其中几种产品提供机会。国会的一般主题是“全球质量:环境,动物,食物”。国会将在几个平行的科学会议上组成,其中更新的研究结果涵盖了动物科学的整个领域,并将与主要正在进行的研究项目一起介绍。具有地理位置,意大利展现出各种环境,从高山到地中海气候。这种特殊性反映在其农业的结构中。密集的乳制品和牛肉,猪和家禽农场是北部地区的典型特征。布法罗种植可以在意大利中部南部地区的Latium和Campania中找到。小型反刍动物系统是意大利南部和两个主要岛屿的特征:西西里岛和撒丁岛。这种丰富性会导致许多生物多样性牲畜耕作系统产生高质量的产品,在许多情况下,被证明为PDO或PGI。产品是当地遗传资源和意大利文化遗产的表达,它们有助于定义“意大利制造”品牌。这些生产系统中的一些将是技术旅行在技术会议结束时组织的目标。
1141 The Digital Brain Bank, an open access data discovery & release platform for post-mortem datasets Benjamin Tendler 1 , Taylor Hanayik 1 , Sean Foxley 2 , Amy Howard 1 , Menuka Pallebage-Gamarallage 3 , Lea Roumazeilles 4 , Katherine Bryant 1 , Jerome Sallet 4,5 , Alexandre Khrapitchev 6 , Istvan Huszar 1 , Chaoyue Wang 1,Ricarda Menke 1,Adele Smart 1,3,Jeroen Mollink 1,Duncan Mortimer 1,Martin Turner 1,3,Olaf Ansorge 3,Saad Jbabdi 1,Rogier Mars 1,7,Karla Miller 1
非机密空军部 2022 财年总统预算附件 R-1 2022 财年总统预算总义务权力 2021 年 5 月 5 日(单位:千美元)拨款:3620F RDTE,太空部队计划 S 线元素 2020 财年 2021 财年 2022 财年 e 编号项目法案实际*颁布**请求 c -- ------ ---- --- ---------- ---------- ---------- - 1 1206601SF 空间技术 02 216,874 175,796 U ---------- ---------- ---------- 应用研究 216,874 175,796 2 1206616SF 空间先进技术开发/演示 03 76,653 U ---------- ---------- ---------- 先进技术开发76,653 3 1203164SF NAVSTAR 全球定位系统(用户设备)(SPACE) 04 380,704 434,194 U 4 1203710SF EO/IR 气象系统 04 131,000 162,274 U 5 1203905SF 空间系统支持 04 37,000 U 6 1206422SF 气象系统后续产品 04 83,384 61,521 U 7 1206425SF 空间态势感知系统 04 33,359 123,262 U 8 1206427SF 空间系统原型转换 (SSPT) 04 151,595 101,851 U 9 1206438SF 空间控制技术04 40,575 32,931 U 10 1206730SF 太空安全与防御计划 04 56,311 56,546 U 11 1206760SF 受保护战术企业服务(PTES) 04 109,390 100,320 U 12 1206761SF 受保护战术服务(PTS) 04 200,178 243,285 U 13 1206855SF 演进战略卫星通信(ESS) 04 71,395 160,056 U 14 1206857SF 太空快速能力办公室 04 108,518 66,193 U ---------- ---------- ---------- 先进部件开发与原型 1,366,409 1,579,433 15 1203269SF GPS III 后续产品(GPS IIIF) 05 285,496 264,265 U 16 1203940SF 太空态势感知作战 05 36,897 56,279 U 17 1206421SF 反太空系统 05 57,189 38,063 U 18 1206422SF 天气系统后续产品 05 2,526 1,438 U R-122BAS:2022 财年总统预算(总基础发布版本),截至 2021 年 5 月 5 日 14:49:13 页码 F-19未分类 第 1 卷 - vi
在自然界中,我们每天都会遇到复杂的结构,包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式,在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动,是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看,它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉,因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同;无论你将其放大多少倍,它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性:两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同;连续线的长度比必须恒定;最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积,无论是用于吸收(例如肺、肠、叶肉)、分布和收集(血管、胆管、支气管、叶中的血管组织)还是信息处理(神经)。
包括电催化在内的化学反应异相催化具有广泛的应用。然而,这是一个复杂的过程,涉及许多需要考虑的因素,包括多个阶段、条件随时间的变化和电子转移。因此,使用计算方法对这些过程进行建模具有挑战性。尽管如此,计算研究提供了在不干扰系统的情况下在原子水平上探索系统的可能性,这意味着它有可能提供实验无法获得的信息。计算研究还可以创建非物理情况,这对于阐明观察到的结果的根本原因很有价值。在本次演讲中,我们将介绍一些研究,其中我们使用计算模拟来深入了解催化过程 1-3,以及其他研究,其中我们的计算工作与实验室实验相结合以了解正在发生的过程。4 这些研究使用了密度泛函理论和分子动力学模拟的量子化学计算,从而开发了有关可能结构和动力学的模型和信息。参考文献: 1. QK Loi 和 DJ Searles,使用 ReaxFF 分子动力学模拟的铁催化剂上 CO 2 加氢反应动力学,即将出版,Langmuir (2024)。https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.4c01212 2. S. Bu、Y Chen、DJ Searles 和 Q Yuan,石墨烯成核密度与 Cu (111) 表面外延生长取向之间的关系,Materials Today Chemistry,31,101612。(2023) 3. T. Duivenvoorden、S. Sanderson、DJ Searles,电池与超级电容器,7,e202300324 (2024)。 4. H. Chen, J. Iyer, Y. Liu, S. Krebs, F. Deng, A. Jentys, DJ Searles, MA Haider, R. Khare 和 JA Lercher, 《Cu 上的电催化 H2 释放、羰基加氢和碳-碳偶联机理》, 《J. Am. Chem. Soc. 146, 13949–13961 (2024)。