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在线平台中的自动决策
高管摘要随着技术的发展，人们越来越依赖互联网。在线平台，例如搜索引擎，电子商务网站，社交媒体和按需服务已成为数百万人生的重要性。这些平台利用算法和机器学习通过自动决策（ADM）为用户提供个性化体验。尽管具有有效的性质，但与这些ADM相关的歧视和行为操纵仍然存在。本文的重点是欧盟的方法来解决在在线平台中使用ADM引起的歧视和操纵行为的方法。本论文的主要研究问题是：“目前的欧盟数据保护法律框架以及拟议的人工智能调节，足以解决在在线平台上使用的自动决策（ADM）引起的歧视和操纵行为？”要回答这个问题，论文依赖于书面研究。它主要分析一般数据保护法规（GDPR）和拟议的人工智能法（AIA），以解决法规的充分性，以防止在线平台上ADM引起的歧视和操纵行为。论文揭示了ADM是一种通过基于规则或机器学习算法等基本技术来自动化个人决策的系统。尽管ADM提供了有效的结果，但它有可能带有偏见，产生不准确的结果以及推断有关个人可能导致行为操纵和歧视的数据的数据。本论文区分了在线平台上有问题的行为操纵实践，发现在有问题的方面存在道德上可接受的操纵实践，包括个性化建议，例如利用个人脆弱性的个性化广告。对于歧视性实践，它突出了两个有问题的领域：基于受保护特征的歧视，例如种族和基于非保护特征的歧视，例如社会经济地位。论文研究了GDPR和AIA，并探讨了如何调节使用ADM引起的行为的歧视和操纵。GDPR通过禁令进行监管，并使个人有权获得信息和访问权利的权利。相比之下，AIA 专注于潜在技术，并调节其对个人的影响。 本文发现，不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。 但是，它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。 对于GDPR，本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确，并将最低保障措施加入第22（3）条GDPR以增加保护。 对于第13,14条和15 GDPR，对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别，以包括以用户为中心的透明度。专注于潜在技术，并调节其对个人的影响。本文发现，不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。但是，它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。对于GDPR，本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确，并将最低保障措施加入第22（3）条GDPR以增加保护。对于第13,14条和15 GDPR，对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别，以包括以用户为中心的透明度。对于AIA，有五个建议，其中包括一个明确的AI系统定义，该定义确认了基础技术，推荐系统的定义，添加了非常大的在线搜索引擎，以实现完整的在线平台表示，对重要的
平均无模型的强化学习 -
我们研究了无限 - 奖励马尔可夫决策过程（MDP）的无模型增强学习（RL）算法，这更适合涉及不持续操作的应用不分为情节。与情节/折扣的MDP相反，对于平均奖励设置，对无模型RL算法的理解理解相对不足。在本文中，我们考虑使用模拟器的在线设置和设置。与现有结果相比，我们开发了具有计算高效的无模型算法，以备受遗憾/样本的复杂性。在在线设置中，我们基于降低方差降低Q学习的乐观变体设计算法，UCB-AVG。我们表明UCB- AVG达到了遗憾的束缚e O（S 5 A 2 SP（H ∗）√
在Neurosnap平台上可用的生物信息学...
一种集成工具，用于比较不同组成（单体，低聚物，杂膜复合物）的蛋白质，RNA和DNA的3D结构，以及成对和多扣比对。纸（外部站点）：https：//www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
实用的戒指 - 遗产 - 远程库杆超过...
•标准化。定义特定可接受的文档格式，跟踪协议以及EPA的可审核需求•具有成本效益。创建经济合理且可行的文档系统和协议，这些系统和协议并不那么昂贵或繁重，以致它们否定了环境信用的价值•成本信息。从供应链的每个元素中提供成本信息，以支持和鼓励供应链优化•灵活。灵活的方案，可以反映不同的林业来源（人工林与天然林），地理区域和林业管理/记录过程•会计产出。提供可作为标准成本会计软件包输入的输出（例如QuickBooks，Netsuite等）•适用的软件。文档，协议和系统可以合理地预期将其集成到II阶段项目团队中的软件解决方案中。战略生物燃料已作为高级领导人的核心团队的一部分领导这项工作，以执行和交付该项目，并包括美国森林服务局，EPA和织布工。
将不可思议的山谷重新考虑为中调线性功能
人造实体之间的人类相似性和美学偏好之间的关系被认为是由n形的立方“不可思议的山谷”功能建模的，该功能受到概念上的批评和缺乏pars症的影响。这里有人认为，不符合性效应可能是由通过感知专业化调节的偏差的线性函数来建模的。在一个实验中比较了两种模型，该实验具有五种逐渐变形的面部类型（卡通，CG，绘图，真实，机器人）。对直立和倒立面孔的识别表现被用作专业措施。专业化显着调节失真对不符合性的线性效应，并且可以比传统的不可思议的山谷更好地解释数据。因此，不可思议的山谷可以更好地理解为专业化敏感的线性函数的调节函数。这个更简单，更准确的模型与神经认知理论兼容，可以解释传统不可思议的山谷以外的不隔离效应。
调节气道炎症的神经免疫通路
气道疾病通常伴有炎症，而炎症长期以来被认为是导致患者出现阻塞、粘液分泌过多、呼吸困难、咳嗽和其他特征性症状的原因。因此，临床干预通常针对炎症来逆转肺部病理并降低发病率。气道和肺部受神经纤维亚群的密集支配，这些神经纤维不仅受肺部炎症的影响，而且可能还是免疫细胞功能的重要调节器。这种双向神经免疫串扰由免疫细胞和气道神经纤维之间的紧密空间关系、互补的神经和免疫信号通路、局部专门的气道化学感应细胞和专用的反射回路支持。在本文中，我们回顾了有关该主题的最新文献，并介绍了支持神经免疫相互作用在气道炎症中的作用的最新证据。此外，我们扩展了这些证据，综合考虑了这些发现的临床转化，以改善呼吸道疾病患者的管理。© 2023 美国过敏、哮喘和免疫学学院。由 Elsevier Inc. 出版。保留所有权利。
针对乳腺癌中裂解双调蛋白的 ADC
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是 预印本的版权持有者（此版本于 2021 年 7 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.07.07.451518 doi：bioRxiv 预印本
调查对实现英国的关键障碍的调查” ...
a b s t r a c t“建筑2025”是2013年引入的英国（英国）政府战略，旨在通过达到2025年的概述绩效目标。但是，仅剩几年才能达到目标，目前尚不清楚有多少行业能够满足它们的成就。本文回顾了实现策略目标的进展。利用从96名英国建筑专业人员那里收集的数据来评估实现英国“建筑2025”战略目标的关键障碍。结果表明，行业专业人员不确定到2025年达到整体成本和时间目标的减少。但是，他们对减少温室气体排放和贸易差距更为积极。在关键障碍方面，结果表明，不愿采用变革，缺乏新技术的实施，行业中的分裂以及未能采用现代建筑方法作为战略目标的关键障碍。这项研究是对英国“建筑2025”战略的进度和障碍进行全面评估的首次尝试。结果加强了政府倡议改变该行业的呼吁。
光束法平差精度评估 ...
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC)，尼科西亚，塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组，ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡，法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词：捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要：价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场，最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持，从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而，在过去的几十年里，航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案，但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像，因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT（阻尼束调整工具箱）重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni（塞浦路斯）收集的各种数据集，评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍