每天都会接待Amazon,eBay和Airbnb等现代在线平台。同时,他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在,以及这些交互产生的大量数据,导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增,希望能比竞争对手获得优势。反过来,这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注,因为它们可以导致事实上的犯罪结果,而无需任何人类干预,从而避免了现有的反托拉斯法律。然而,这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果:它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息,但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称,许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是,他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman(2019)在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途,并发现与集中定价相比,与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下,在本文中,我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则,该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议,也是一个战略性问题,这是一个战略性问题,这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划,从而使其不得不廉价地进行交谈,因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案,因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面,他们可以与公司共享更多信息,从而允许公司设置
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中,差异估计表明,在我们的样本期间,与控制州相比,提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外,Horton、Johari 和 Kircher(2021 年)报告称,如果没有平台,只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限,在这种情况下,任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给( Hall、Horton 和 Knoepfle ,2021 年),分析了峰时定价带来的盈余( Castillo ,2020 年),衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持( Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ,2019 年;Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ,2021 年),并评估了线下溢出效益( Gorback ,2020 年)。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同,但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息,请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov( 2020 年)以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri( 2020 年)。
ELLIIT 的合作伙伴包括林雪平大学 (LiU)、隆德大学 (LU)、布莱金厄理工学院 (BTH) 和哈尔姆斯塔德大学 (HH)。林雪平大学是协调合作伙伴。在林雪平大学,计算机科学、电气工程和技术科学三个系的大部分成员都参与其中;一些项目有其他系的 (共同) PI。在隆德大学,活动主要集中在自动控制、计算机科学、电气和信息技术以及数学科学中心四个系。在 BTH,活动集中在计算机科学、健康和软件工程三个系。在哈尔姆斯塔德大学,活动以信息技术学院为基础,分为两个组成系:实时计算和电子与嵌入式系统;以及智能系统和数字设计。
在2024年12月8日至12日,斯德哥尔摩环境学院使用低排放分析平台(LEAP)进行了为期5天的气候缓解计划研讨会,用于马尔代夫的气候缓解和能源专家。培训的目的是增强马尔代夫追踪温室气体(GHG)排放和缓解工作的能力,并支持该国履行其根据《巴黎协议增强的透明度框架(ETF)》下的报告义务。培训是由气候变化,环境和能源部(MCEEE)提供的,是马尔代夫(CBIT MALDIVES)项目的更广泛能力加强的一部分,以提高气候变化缓解和适应性行动,并由全球环境设施(GEF)资助,并由联合国环境支持。
1一般数学是针对高年级学生的课程,他们的未来研究或工作不需要微积分知识,并且基于Acara高级二级课程。除了图理论主题外,它还还包括双变量和时间序列分析,序列,地球几何学和时区以及贷款,投资和年金中的生长和衰减。
摘要:过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告,这是一个充满活力且不断发展的过程,在该过程中,广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann(2020)之后,我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中,我们构建了自定义的工具,以从平台广告库中收集广告,并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为,数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注,但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化,作为广告“库”的替代方法。我们认为,开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式,他们都在寻找公众的理解和问责制。
简介。- 与非客体拓扑的电子周期性结构有关的研究,具有平板光谱(或平板)的系统的物理学最近引起了很多关注[1,2]。平板系统的重要特征之一是它们的状态密度随系统的大小而增长,与常规晶格相比,状态的密度通常保持有限。平板中状态的增强密度使人们可以在电子系统[3,4]和光子学[5,6]中实现强烈的相互作用,并应用于量子网络[7,8],芯片单光子上的应用[9]和纳米射击器[9]和Nanolasers [10],以及紧凑的免费电子光源[11]。重要的是,大多数先前对扁平频段的研究都涉及具有工程对称性和耦合的系统,这些系统在真实空间[12]或傅立叶空间[13]中均短[13],由紧密结合模型或耦合模式理论描述。然而,最近的电子和光子Moir'E超晶格的界线表明,在更通用的环境中,涉及与复杂单位细胞的晶格中许多州之间相互作用的参数细胞可能会从参数细胞中出现[14-21]。虽然板带的物理学仍然是一个超出短程耦合近似之外的一个空旷的问题,但针对魔术角双层石墨烯开发的最小有效的紧密结合模型表明,强度和弱点的状态之间的微调耦合
在可能的情况下,要获得并指示特定培训目标的专业概况该研究路径为所有宏观文本中的学生提供了共同的培训,这些培训准确地表征了科学学科领域,即Ing-Ind/34和Ing-Ing-Ing/06,例如,仪器,设备和医疗系统的应用程序,即仪器和医学的应用程序,例如电气和/或磁性现象和设备来测量并修改它们,数据和生物医学信号的处理,生物症,是医学生物学知识的表示。普通培训将与主题领域的教学融合,但是生物医学兴趣,适合医学科学领域以及机械工程和信息领域。该培训课程将能够专注于方法和技术方面,这些方面是指不同学科领域的生物工程应用,包括建模,生理系统的识别和控制,医疗领域的信息处理系统,远程辅助和远程诊断系统,卫生系统的行使,测试方法,认证方法,安全以及安全以及安全和安全和安全和安全和安全和安全系统。根据安全性和隐私标准,医疗设备,管理组织模型健康以及敏感数据的传输/处理的电磁兼容性。培训课程将通过额叶课程,课堂练习以及理工学院和医学院实验室实施。在学位课程的法定教义背景下提出的实际活动也可以在公共/私人医疗保健和医疗机构进行,不仅是为了鼓励
1934 年,伦敦大奥蒙德街医院的丹尼斯·布朗爵士首次描述了传统的靴子和杆式足外展支架,这种支架被国际公认为预防马蹄足复发的标准矫形器。尽管多年来,丹尼斯·布朗支架的概念并没有发生太大的变化,但 C-Pro Direct 最先进的 ADM AFO 和外旋杆代表了重大进步,同时忠实于 Ponseti 博士提出的要求。ADM AFO 和外旋杆的每一个细节都经过精心设计,以最大限度地提高临床表现和患者依从性。该支架更轻、更坚固,外观时尚,同时融入了许多创新设计特点,以促进最佳临床效果。本文档解释了与所有当前替代方案相比,C-Pro Direct 的马蹄足 ADM AFO 和外旋杆马蹄足支架为何以及如何:• 更好地促进伸直外侧边缘的发展并减少高弓足畸形• 更好地促进足部活动性和活动范围的增加• 更好地固定足部,更贴身舒适,比最流行的替代系统轻 32% 且更坚固• 降低皮肤破损、水泡和溃疡的风险• 如果需要更换支架类型,可降低成本• 鼓励更好地遵守支撑协议并获得护理人员/父母的认可• 减少患者在诊所的时间并确保正确应用规定的杆配置• 使马蹄足患者能够从彻底改变现代主流鞋类制造业的先进制造技术中受益最终,这些巨大的优势转化为更好的患者治疗效果和更低的治疗成本。这就是为什么所有马蹄足临床医生现在都应该考虑使用 ADM 模块化支撑系统的原因。
注意;避免胴体损坏 1. 使用前,将所有注射器具在水中煮沸 10 分钟(或同等时间)进行消毒。不要对器械使用强力消毒剂。 2. 接种疫苗期间始终保持清洁。必须小心避免疫苗、针头和注射器内部零件与未消毒的表面或未洗过的手接触而受到污染。 3. 保持针头锋利清洁。经常更换。 4. 使用最短的针头,不超过 15 毫米。 5. 避免在潮湿天气或多尘条件下给动物注射。 6. 本产品只能注射到皮下。 7. 在耳朵后面的颈部高处注射。不要在任何其他地方注射。小羊羔可以在被束缚在羊圈中时接种疫苗。