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营养教育的运动员偏好：定量调查的开发和发现
“微生物感染和宿主免疫”上的特刊旨在阐明微生物病原体与宿主免疫系统之间的复杂相互作用。本期特刊旨在探索了解微生物感染背后的机制和相应宿主免疫反应的最新进步。我们欢迎原始的研究文章，评论和观点研究各种微生物感染的发病机理，新型治疗策略的发展以及宿主免疫系统在对抗这些感染中的作用。我们鼓励提交，以解决微生物和免疫学方面的基本问题，以及提供与人类健康相关的临床见解的提交问题。通过培养跨学科对话，这一特殊问题努力为微生物感染和宿主免疫的知识不断增长做出贡献。提交将为学术界提供宝贵的贡献，并促进我们对这些相互关联的领域的理解。
低收入和中等收入国家的高血压，糖尿病和高胆固醇血症的诊断测试：来自57个国家代表性调查的994 185个人的数据横断面研究
在此横断面分析中，我们在2010年1月1日至2019年12月31日进行的LMIC中进行的，包括对受访者是否曾经有血压，葡萄糖，葡萄糖或胆固醇测量的问题的问题，为18岁以上的非妊娠成年人汇总了18岁或全国代表性调查的个人级别数据。We analysed diagnostic testing performance by quantifying the overall proportion of people who had ever been tested for these cardiovascular risk factors and the proportion of individuals who met the diagnostic testing criteria in the WHO package of essential noncommunicable disease interventions for primary care (PEN) guidelines (ie, a BMI >30 kg/m² or a BMI >25 kg/m² among people aged 40 years or older).我们使用双向T测试和多变量逻辑回归模型对性，财富五分之一和教育进行了分类并比较了诊断测试的表现。
12-59岁儿童的趋势和决定因素：1996年至2018年对贝宁人口统计和健康调查的分析
疫苗接种对全球公共卫生至关重要，但是在低收入国家的儿童中，疫苗接种仍然具有挑战性。这项研究评估了1996年至2018年在Bénin中使用人口统计和健康调查（DHS）数据的12-59个月儿童的疫苗接种趋势。该研究纳入了一系列来自先前研究的独立变量。使用R 4.2.0版处理和分析数据，采用了推论和描述性统计技术的组合。进行了单变量和多变量二进制逻辑回归分析，以探索完全疫苗接种覆盖的决定因素。Bénin的全部儿童疫苗接种覆盖率的趋势已显示出波动，其比率从1996年的47％增加到2017 - 2018年的55％。较高的父母教育水平 - 法教徒（AOR 1.41; 95％CI 1.15–1.73）和母亲（AOR 1.69; CI 1.12-2.57）和Urban Residence（AOR 1.08; CI 1.00-1.00-1.1.16）与完整的儿童疫苗接触覆盖率相关联。也发现了其他因素，例如产前护理访问（AOR 1.15; CI 1.04–1.28）和医疗机构（AOR 2.48; CI 2.22–2.77）的交付。尽管加班的进展很大，但挑战仍然存在，尤其是在年轻和农村母亲中。有针对性的干预措施，例如基于社区的疫苗接种倡导和有效的提醒系统，对于解决这些问题并改善疫苗接种覆盖范围至关重要。
关于欧盟可持续性尽职调查的联合声明...
amfori，Cascale，道德交易计划（ETI），ETI挪威，ETI瑞典，ETI丹麦，公平劳动协会，公平服装，公平磨损，可持续纺织品的合作伙伴关系，绿色按钮和社会与劳动融合计划（SLCP）在欧洲委员会上的临时介绍eu eu dialib dialuctib the Orib evernib the Orib everib the om the View in View in View in View om the View in View om the View of the om the On evernib om the nive''''''''''修改关键法规。
HCI 研究人员如何描述他们的软件工具？多模式交互工具概要调查的见解
[1] Abdullah X. Ali、Meredith Ringel Morris 和 Jacob O. Wobbrock。2019 年。Crowdlicit：一种用于开展分布式最终用户诱导和识别研究的系统。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。ACM，美国纽约州纽约，1-12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300485 [2] Khalil J. Anderson、Theodore Dubiel、Kenji Tanaka、Marcelo Worsley、Cody Poultney 和 Steve Brenneman。2019 年。化学舱：一种用于课堂的多模式实时回顾工具。2019 年国际多模式交互会议（ICMI '19）论文集。 ACM，纽约，纽约州，美国，506–507。https://doi.org/10.1145/3340555.3358662 [3] Muhammad Zeeshan Baig 和 Manolya Kavakli。2020 年。多模态系统：分类、方法和挑战。arXiv：2006.03813 [cs.HC]
有针对性的社会福利项目中宽松的经济状况调查的政治经济学
6 在长期护理的情况下，这可以看作是关注需要长期护理的老年人。换句话说，我们可以假设模型中的所有个人都需要长期护理，但并非每个人都有资格获得公共援助。此外，我们可以关注个人的退休后阶段，即不是明确模拟他们在退休前做出的消费和储蓄决策，而是假设个人储蓄其可支配收入的固定份额 s，消费其余部分。然后，我们可以从个人退休前的消费效用中抽象出并将 s 标准化为 1，这相当于说，个人在退休后阶段的财富等于 wi (1 − τ ) ，其中 i = 1 , 2 , 3 。
卷。 72 | 2025年1月|印度动物学调查的月度电子通讯
Vision 2030。本月，ZSI发布了ZSI年度报告2023-2024，并启动了动物分类学峰会（ATS）2025的网站。此外，还发起了一个针对生物多样性保护的110小时“黑客马拉松”的开创性，以纪念ZSI基金会日成立110周年。ZSI在全国能力建设计划的最前沿，在加尔各答和印度各个地区中心进行了15多个此类倡议。在本月，ZSI科学家和研究人员成功地确定了印度各种生态系统的1585种动物群落。这项成就包括发现了十种新物种，其中包括两种新的psocoptera物种，一种新的世代翅目种，六种新的飞蛾物种和一种新的鱼类。值得注意的是，在印度，已有13种二翅目种，一种近代翅目种，一种阿拉酸的物种和一种飞蛾物种。
Dawes评论10：深度学习对分析星系调查的影响
过去几年，现代银河调查提供的数据的数量和复杂性一直在稳步增加。新设施将很快提供成像和频谱数亿个星系。从这些大型和多模式数据集中提取一致的科学信息仍然是社区和数据驱动的方法（例如深度学习）的开放问题，它已迅速成为解决一些持久挑战的潜在强大解决方案。这种热情在使用神经网络的前所未有的出版物的指数增长中反映了这种热情，这些指数从2015年的少数作品变成了2021年在Galaxy Surveys领域的平均每周一篇论文。在提到深度学习的第一批发表的工作中，在新的大数据集（例如欧几里得和LSST）开始启动之后不久，我们相信，我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力，以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。 因此，这篇综述的目的是两个方面。 我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序，用于到目前为止出现的星系调查。 然后，我们提取了所学到的主要成就和经验教训，并突出了关键的开放问题和局限性，在我们看来，这将需要在未来几年中特别关注。 总体而言，天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法，反映了这些方法的民主化。 分类，分割）。在新的大数据集（例如欧几里得和LSST）开始启动之后不久，我们相信，我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力，以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。因此，这篇综述的目的是两个方面。我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序，用于到目前为止出现的星系调查。然后，我们提取了所学到的主要成就和经验教训，并突出了关键的开放问题和局限性，在我们看来，这将需要在未来几年中特别关注。总体而言，天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法，反映了这些方法的民主化。分类，分割）。本评论表明，使用深度学习的大多数作品都符合计算机视觉任务（例如这也是应用程序的领域，深度学习带来了迄今为止最重要的突破。但是，我们还报告说，应用程序变得越来越多样化，深度学习用于估计星系特性，识别异常值或限制宇宙学模型。这些作品中的大多数仍处于探索性水平，这可能部分解释了引用方面的有限影响。在进行未来调查的处理中，很可能需要解决一些共同的挑战。例如，不确定性量化，可解释性，数据标记和领域转移问题从模拟的训练中转移问题，这构成了天文学的共同实践。
美国成年人对广告的认知与高能量、低营养食品消费之间的关系：一项全国性调查的结果
这些不断上升的比率引发了人们对探索和了解社会和环境对饮食行为的影响的兴趣。食品广告的影响是一个受到大量关注的领域。这些文献主要探讨了针对儿童的食品广告的内容、营销的影响以及与营销相关的行为（4-6）。虽然儿童和青少年可能特别容易受到广告的诱惑，但成年人也可能受到食品广告的影响，并且它也可能影响他们的饮食行为（7）。事实上，64% (64%) 的成年人每天都会接触电视广告（8）。先前的研究也表明，接触食品广告会影响成年人的消费行为[例如（9、10）]。虽然研究表明接触食品广告与消费行为之间存在关联，但在理解可能构成这些行为背后的认知机制方面，文献中仍然存在很大空白，尤其是在成年人中。目前，还没有一项单独的研究表明接触广告、对食品广告的更积极看法和成年人不健康食品消费之间存在直接关系，尽管文献表明它们之间可能存在联系。因此，本研究的目的是使用全国样本数据探讨对广告的认知（例如态度和信任）与成年人高能量、营养低（EDNP）食品消费之间的关联。对食品广告的看法和信任与饮食行为之间的关系已在青少年中得到证实（11），但尚未在美国成年人中系统地研究过。了解这种关系可能有助于制定更有效的健康促进策略，以支持在充斥着食品广告的传播环境中成年人的健康饮食习惯。
•虽然人工智能（AI）是所有调查的国家共有的野心，但其采用仍然很不平衡。毛里求斯，卢旺达和K
AI代表了该地区的经济和社会发展机会，但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯，卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱，而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上，东非国家支持非洲联盟（AU）AI战略，并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力，所有被调查的国家都制定了战略计划，其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力，经常得到国际捐助者的支持。迄今为止，肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在（低成本）的适度和生成AI模型的培训和培训上，并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是，该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战：缺乏统一的法律框架，可用的数据，技能，连通性或研究的投资。