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让问责制度成为现实 - 美国教育委员会
公平和有效性是高等教育行政、课程和教学决策的两个原则。它们在许多问责政策中被提及。在这种情况下，公平的政策和实践是那些缩小大学入学、体验质量和学位成果方面差距的政策和实践，这些差距目前存在于传统上享有特权的种族、民族和社会经济群体和传统上被边缘化的种族、民族和社会经济群体之间。有效的政策和实践是那些使机构能够实现其使命，同时在财务上维持自身以满足子孙后代需求的政策和实践。高等教育机构的使命是多方面的，这通常使得衡量有效性变得困难。在这种情况下，州和联邦政策制定者正在采用问责政策，要求大学管理人员通过情境化的数据使用和报告来评估他们的判断。
集成 360 度方位风扇、压缩机和...
使用计算流体动力学优化航空推进系统的设计对于提高效率和减少污染物和噪音排放至关重要。如今，在这个优化和设计阶段，可以对燃气涡轮发动机的各个部件进行有意义的非稳态计算。然而，这些模拟通常彼此独立进行，并且只在接口处共享平均量，以最大限度地减少部件之间的影响和相互作用。与目前最先进的技术相比，这项工作展示了一个 360 度方位角大涡模拟，其中超过 21 亿个 DGEN-380 演示发动机的单元，在起飞条件下包围一个完全集成的风扇、压缩机和环形燃烧室，这是实现整台发动机高精度模拟的第一步。为了进行如此具有挑战性的模拟并降低计算成本，初始解决方案是从每个组件的独立扇区模拟中插值的。在方法方面，集成网格分几个步骤生成，以解决潜在的机器相关内存限制。然后观察到，与独立模拟相比，360 度计算收敛到一个工作点，零维值差异小于 0.5%，整体性能在设计的热力学循环的 1% 以内。使用所提出的方法，收敛
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
您可能需要额外的滴度和/或测试...
• IGRA（干扰素伽玛释放试验）血液测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）或（2）步结核病皮试 • IGRA 血液测试是首选，因为只需去实验室抽血 1 次；并且测试更客观。 • (2) 步结核病皮试包含 2 个不同的结核病皮试，这 2 个测试间隔 1-3 周内完成，但读数间隔不得少于 7 天。这就需要 4 次单独去诊所进行两次测试并读取读数。 • 这是某些学院对学生的年度要求。一旦您进行了基线 IGRA 血液测试或（2）步结核病皮试，您可能只需要每年完成（1）步结核病皮试 - 前提是它要在前一年测试到期之前完成。IGRA 测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）也可以满足年度要求。
探索小型的技术准备情况和接受度......
1 马来西亚玛拉工艺大学 Arshad Ayub 研究生商学院 2 马来西亚玛拉工艺大学种植与农业技术学院 3 马来西亚玛拉工艺大学计算机、信息学与数学学院 摘要 本研究旨在探索并提出一个概念框架，以研究决定沙巴小规模农户在农业实践中采用物联网 (IoT) 意愿的因素。第十二个马来西亚计划的报告显示，多年来农业部门的劳动力大幅减少。此外，在这个以技术进步为标志的现代时代，农业领域的所有行业参与者都被迫整合与农业综合企业相关的新技术。因此，迫切需要干预来解决这一问题，因为它将在不久的将来影响马来西亚的粮食生产。本研究的目的是制定一个基于农业技术半结构化文献综述的概念框架，结合案例研究、政府报告和统计数据的理论框架。本文讨论了可以采用哪种框架及其整合模式来研究沙巴小规模农户采用物联网的意图。这个初步的概念框架提供了对小规模农户对物联网采用的需求和担忧的见解，为物联网服务提供商和政策制定者制定沙巴农业转型举措提供了指导。关键词：技术准备；技术接受度；物联网；农业技术；小规模农户
免疫接种/滴度资源-LRCCD
员工 - 卫生与保健服务部门可通过 LRCCD 卫生与保健患者门户网站预约远程提供结核病风险评估。注意：如果您之前的结核病检测结果呈阳性，则此检查必须由医生、医生助理或执业护士完成，卫生与保健服务部门不能完成此检查。
经济适应度：概念、方法和应用
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法，最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作，现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术，以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型，特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法，考虑没有经济意识形态的具体问题，并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题，为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是，它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样，人们必须首先仔细识别病理，然后实施适当的治疗，没有一种万能药可以解决所有问题。同样，对于一个国家的经济发展，人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。
您可能需要额外的滴度和/或测试...
• IGRA（干扰素伽玛释放试验）血液测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）或（2）步结核病皮试 • IGRA 血液测试是首选，因为只需去实验室抽血 1 次。 • (2) 步结核病皮试包含 2 个不同的结核病皮试，间隔 1-3 周完成。结核病测试由医疗保健提供者 (HCP) 进行，然后在 48-72 小时后读取。这需要 4 次单独去诊所进行测试和读取。 • 这是一项年度要求。一旦您进行了基线 IGRA 血液测试或（2）步结核病皮试，您可能只需要每年完成（1）步结核病皮试 - 前提是该测试在前一年测试到期之前完成。IGRA 测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）也可以满足年度要求。
甜度感知的探索性研究：决策树
摘要：使用隐性反应来确定消费者对不同刺激的反应正成为一种流行的方法，但仍需要进行研究以了解用于收集数据的不同技术的输出。在目前的研究中，收集了不同刺激（气味、味道、风味样本）的脑电图 (EEG) 反应和自我报告的喜好和情绪，以更好地了解甜度感知。人工智能分析用于对隐性反应进行分类，识别决策树以通过激活的感觉系统（气味/味道/风味）和刺激的性质（“甜”与“非甜”气味；“甜味”、“甜味”和“非甜味”；以及“甜刺激”与“非甜刺激”）。在自我报告的对刺激的喜好和刺激引起的情绪之间存在显著差异，但未发现显性数据和隐性数据之间的明确关系。本研究总结了与 EEG 相关研究以及 EEG 数据分析的有趣数据，尽管关于如何正确利用隐性测量技术及其数据仍有许多未知之处。
基于技术的学习对学生参与度的影响和
摘要：本研究旨在分析基于技术的学习对数字时代学生参与度和成绩的影响。信息和通信技术的发展改变了学习和教学的方式，因此大学需要采用更符合数字时代学生需求的新方法。本研究采用定量方法和调查设计，从参与各种学习计划的基于技术的学习过程的 200 名学生收集数据。所用工具包括一份问卷，用于测量学生的参与程度，以及分析学业成绩以评估他们的成就。研究结果表明，基于技术的学习显著提高了学生的参与度，无论是在课堂上的积极参与，还是与同学和讲师的互动。此外，在学习中使用技术也有助于提高学生的学业成绩。这些研究结果表明，高等教育中的技术整合可以成为鼓励学生更深入参与和取得更好成绩的有效策略。本研究建议更广泛、更有策略地实施基于技术的学习，以提高数字时代的教育质量。