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Raghavendra Srinivas 博士 – 视频记录
>> 拉古·斯里尼瓦斯博士（物理学早期职业研究员）：大家好，我叫拉古。我是贝利奥尔学院和物理系的早期职业研究员。我在美国攻读博士学位之前在新加坡长大，然后于 2020 年来到牛津。自 22 年以来，我一直在学院工作，教授本科生量子力学课程。我的研究重点是实验量子物理学，即操纵单电荷原子或离子。例如，我们的一个应用是量子计算，我们正在尝试开发新技术来更精确地操纵这些原子以及存储在这些原子中的信息。因此，你可以将它们视为在原子内存储零和一。但它与传统计算机的不同之处在于，它们不仅仅是零和一，而且它们可以在我们所谓的叠加态中同时为零和一。我们还开发了不使用激光来纠缠这些离子的新技术，这是我攻读博士学位期间的研究重点。由于我的研究范围已经扩展到量子计算之外，扩展到量子传感，我们可以使用这些离子作为时钟来测量频率和时间的微小差异，以及更基本的量子光学。所以，要记住的是，我是一个实验主义者。所以，90% 到 99% 的时间里，有些东西坏了，你只需要修复它。但有 1% 的时间，一切都正常，你正在获取数据，这就像魔术一样。
在生命的头几个月中，脑电图与认知和语言发展的早期前体之间的关联
婴儿期认知和语言发展的基础的神经过程引起了极大的兴趣。我们研究了婴儿期的脑电图和连贯性，这是单个大脑区域和跨区域连通性的基本皮质功能的反映，以及它们与认知的关系以及言语和语言发展的早期前体。eeg记录是从大约1到7个月之间典型发育的21名婴儿中纵向收集的。我们研究了3-6Hz的相对带功率，这些频率范围在25个电极对上的相干性和脑电图相干性。进行了相关分析，以评估频率带和大脑区域的脑电图调查与生贝利的认知和语言发展评分之间的关系。在生命的头几个月中，相对带力与认知和语言量表无关。然而，3-6Hz连贯性与额叶区域之间的接受语言得分负相关，而6-9Hz连贯性与额叶区域之间的表达语言得分负相关。这项初步研究的结果有助于该年龄段的电生理发展，认知和早期语音前体之间的关系。未来的工作应在这些领域中与有神经发育障碍风险的婴儿进行比较的早期发展的规范参考。
年度报告-CAVS.MSSTATE.EDU-密西西比州立大学
图为（前排，从左到右）通用汽车导师加里·拉什顿（Gary Rushton）； Oussama Oussi，机械工程研究生，Starkville；内森·雷诺兹（Nathan Reynolds），花瓣机械工程初中；斯塔克维尔机械工程高级高级机械工程； Vance Hudson，田纳西州科利尔维尔机械工程硕士毕业生；麦迪逊电气和计算机工程硕士毕业生Jonah Gandy； （第二行，左）员工顾问Debi McNabb，MSU高级车辆系统中心项目协调员；巴西工业工程高级工业工程高级黛比·阿伦卡·奥利维拉（Debbie Alencar Oliveira）；贝利·何塞（Bailey Jose），橄榄分公司工业和系统工程研究生；雷切尔·亨德里克斯（Rachel Hendricks），工商管理硕士研究生，阿拉巴马州胡佛；玛丽·尼尔森·克林顿（Mary Nielson Clinton），田纳西州日耳曼敦的传播/公共关系研究生； （第三排，左）Jagdeo Singh，Laurel机械工程高级高级；电气和计算机工程副教授，教师顾问Randy Follett；摩洛哥电气和计算机工程研究生的胺太豪迪； Mendenhall机械工程高级高级Matthew Sinclair；以及高级车辆系统中心研究工程师III的员工顾问迈克尔·吉布森（Michael Gibson）。
乔治·P·康图迪斯
· “使用高斯过程的分散式信息路径规划”，NSF FRR-NRI PI 会议，美国巴尔的摩，2024 年。[海报展示] · “最佳运动动力学运动规划和信息路径规划”，计算机科学与机器人研讨会，科罗拉多矿业学院，美国戈尔登，2024 年。[口头报告] · “使用高斯过程的分散式联邦学习”，IEEE 多机器人和多智能体系统国际研讨会 (MRS)，美国波士顿，2023 年。[口头报告] · “高斯过程的自适应探索-利用主动学习”，IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议 (IROS)，美国底特律，2023 年。[口头和海报展示] · “使用高斯过程替代物的预期方差减少进行自适应采样的闭式主动学习”美国控制会议（ACC），美国圣地亚哥，2023 年。[口头报告]·“用于多机器人系统探索的分散高斯过程学习”马里兰机器人中心研究研讨会，美国学院公园，2023 年 5 月。[口头报告 - 特邀演讲]·“用于自适应采样的高斯过程替代品的可扩展探索-利用主动学习”马里兰机器人中心研究研讨会，美国学院公园，2023 年 5 月。[海报展示]·“使用分散高斯过程的多机器人自适应采样”，分布式自主机器人系统国际研讨会（DARS），法国蒙贝利亚尔，2022 年 11 月。[海报展示]
COVID-19 疫苗接种常见问题解答
o 阿达木单抗、赛妥珠单抗、依那西普、戈利木单抗、英夫利昔单抗、 o 沙利木单抗、托珠单抗 o 阿巴西普 o 阿普斯特 o 伊克珠单抗、苏金单抗 o 乌司他单抗 o 阿那白滞素 o 贝利木单抗 o 利妥昔单抗 JAK 抑制剂：巴拉替尼、托法替尼、乌帕替尼、非戈替尼 由于该疫苗不是活疫苗，因此如果您正在服用上述药物，则可以接种该疫苗。服用这些药物时，您对疫苗的反应可能会减弱。因此，您应该继续遵循政府关于降低感染风险的指导。最近接种过利妥昔单抗（也称为 Truxima、Rixathon、MabThera）的人可能不太可能对 COVID-19 疫苗产生免疫反应。这意味着，如果您在接种疫苗前 6 个月或接种疫苗后 4 周内使用过利妥昔单抗，疫苗的效果可能会降低。但是，如果您最近使用过利妥昔单抗，接种疫苗仍然是安全的，并且可能会从中受益。对于接受利妥昔单抗的风湿病患者，我们建议在前 2 剂疫苗接种时注意以下事项：
圣艾夫斯地区社区发展规划 2015 – 2030
BE1、BE2 和 BE3 特色区域 S1、S2、S3、S7 和 S8：圣艾夫斯历史核心区 ...................................................................... 55 BE4 特色区域 S4 和 S8：唐朗和波斯米尔东部 ...................................................................... 56 BE5 特色区域 S5 和 S11：梯田区和后期梯田区 ............................................................................. 57 BE6 特色区域 S6：沿海郊区和铁路度假村 ............................................................................. 57 BE7 特色区域 S7：海滩和岛屿 ............................................................................................. 58 BE8 特色区域 S9：波斯米尔中部 ............................................................................................. 59 BE9 特色区域 S10：波斯米尔西部 ............................................................................................. 59 BE10 特色区域 S12：圣艾夫斯西部 ............................................................................................. 60 BE11 特色区域 S13：贝利亚尔 ............................................................................................. 61 BE12 卡比斯湾：特色区域 C1 – C7 ................................................................................ 61 BE13 特色区域 L1 和 L2：莱兰特历史核心区和外围地区的历史集群 62 BE14 特色区域 L3-L8：1920 年后莱兰特特色区域 ........................................................ 63 BE15 特色区域 H1 – H3：哈尔斯敦保护区和村庄扩展区 ........................................................ 63 BE16 特色区域：圣艾夫斯、卡比斯湾和莱兰特乡村周边地区 ............................................................. 64 BE17 现有私人花园的开发 ............................................................................................. 65
通量室 - ...
一个黑盒子，管道和一个塑料容器似乎不可能在与气候变化的战斗中，但它们在泥炭地中似乎很重要。科学家阿拉斯泰尔·贝利斯（Alastair Baylis）和本·泰勒（Ben Taylor）上周邀请福克兰兹（Falklands）到萨里厨房（Saeri）厨房和花园，以查看助理室，并聊了聊相关项目。该项目由Defra（英国）和Falklands政府资助，并由Falklands Confartion与Saeri，英国生态与水文学中心以及英国的Antarctic调查一起领导。但是为什么首先需要这种设备的原因。有人解释说，泥炭土是重要且有价值的生态系统，其中包括其他好处，有可能通过隔离和存储大量碳来消除肝脏气候变化服务。但是，由于这种通常大的碳储存，它在降级时已经累积了，它们有可能为大气中的温室气体贡献大量的温室气体，因此增加了气候变化。该项目将考虑来自不同泥炭地栖息地的温室气体（GHG）排放。泰勒博士对企鹅新闻说：“数据将增加我们的规定，并为国家水平的碳排放量做出贡献。”数据还可以作为建立“福克兰群岛碳代码”的竞争，可以看到，这可以付出减少土地上温室气体排放的土地所有者的付款，例如通过栖息地修复。”就设备而言，该项目将同时使用通量塔
电池X金属任命Massimo Bellini Bressi为不列颠哥伦比亚省的首席执行官兼导演温哥华 - 2024年8月6日 - 电池X Metals Inc.（CSE：BATX）
电池X金属任命Massimo Bellini Bressi为不列颠哥伦比亚省的首席执行官兼导演温哥华 - 2024年8月6日 - 电池X Metals Inc.（CSE：BATX）（OTCQB：BATX：BATX）（FSE：R0W，WKN，WKN：A3EMJB）生效2024年8月6日。他将接替马克·布雷泽（Mark Brezer），他辞去了公司首席执行官兼总裁的职务，但将继续在董事会任职，并提供战略指导。公司对布雷泽先生的敬业服务表示感谢。贝里尼·布雷西（Bellini Bressi）先生从意大利米兰的Degli Universitus获得了公司法律学位。超过15年，贝里尼·布雷西（Bellini Bressi）先生与众多本地和国际公司合作，在各个部门开展战略发展和公司法律事务。搬到加拿大后，贝里尼·布雷西（Bellini Bressi）先生在不列颠哥伦比亚省温哥华（Vancouver）完成了MBA的MBA，并开始了新的专业旅程，支持私人和公开交易的公司增长和收入增长。他的丰富经验涵盖了零售，消费者包装商品，回收和绿色经济，全球业务咨询和技术。贝利尼·布雷西（Bellini Bressi）先生专门研究战略业务发展，合并和收购，公司法律事务，市场营销和品牌，确定新的商业机会，并执行策略以取得切实成果。
更好、更快、更奇怪：Attys 如何看待我们的 AI 未来
53 秒后，投诉就完成了，包括简介、当事人描述、司法管辖权信息和适用法律引文，以及虚假指控的概述。“看起来很棒，”波士顿先锋公共利益法律中心办公室的一位律师观看了演示，说道。贝利法官更仔细地审查了投诉，并做出了判决：“这是一份非常有用的投诉。”无论律师是否喜欢，人工智能革命已经开始。问题是它将如何改变法律业务——以及改变的速度有多快。对于许多公司来说，这项技术有望提高效率。在 Sullivan & Cromwell LLP，人工智能发现助手（AIDA）有效地消除了人工一级文件审查，降低了公司及其客户的工作成本。该公司表示，它已经在过去数十起案件中训练了该软件，并“大幅”提高了发现速度，让律师可以做更多“高端工作”。 “你谈论的项目原本需要数周或数月才能完成，现在只需几个小时，”诉讼合伙人马修·施瓦茨告诉 Law360。“这带来了非常显著的成本节省。”施瓦茨强调，Sullivan & Cromwell 会小心谨慎地确保客户数据受到保护，并且该技术不会“幻觉”事实，同时表示，该公司鼓励其律师测试人工智能如何提供帮助。“我们希望允许我们的律师尝试其他人工智能程序，让他们看看它如何
减少塑料污染：南非的全面、基于证据的战略
执行摘要 塑料废物管理不善以及由此造成的环境塑料污染已成为全球关注的问题。皮尤慈善信托基金会 2020 年的报告《打破塑料浪潮》首次对阻止海洋塑料污染的途径进行了全球性、全面的评估。与大多数国家一样，南非面临着塑料消费和处置量不断增长的问题，随之而来的是塑料泄漏到陆地和水生环境中。皮尤报告衍生而来的“打破塑料浪潮路径工具”（“路径”）是一个建模框架和软件工具，由牛津大学的理查德·M·贝利教授与皮尤慈善信托基金会合作开发。这项南非试点研究应用了路径工具，提供了一种基于证据的方法来改善塑料管理并减少环境塑料污染。路径工具可以分析当前和预计的塑料材料流，并模拟减少塑料污染的政策和战略的影响。此外，Pathways 工具通过提供多目标优化的机会，扩展了全球“打破塑料浪潮”分析。这使得我们能够开发出一种可持续发展的最佳模型，既能满足保护环境和减少塑料污染的需求，又能考虑到创造就业和经济发展的社会经济要求，而这些要求往往受到高资本成本的制约。