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· “使用高斯过程的分散式信息路径规划”，NSF FRR-NRI PI 会议，美国巴尔的摩，2024 年。[海报展示] · “最佳运动动力学运动规划和信息路径规划”，计算机科学与机器人研讨会，科罗拉多矿业学院，美国戈尔登，2024 年。[口头报告] · “使用高斯过程的分散式联邦学习”，IEEE 多机器人和多智能体系统国际研讨会 (MRS)，美国波士顿，2023 年。[口头报告] · “高斯过程的自适应探索-利用主动学习”，IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议 (IROS)，美国底特律，2023 年。[口头和海报展示] · “使用高斯过程替代物的预期方差减少进行自适应采样的闭式主动学习”美国控制会议（ACC），美国圣地亚哥，2023 年。[口头报告]·“用于多机器人系统探索的分散高斯过程学习”马里兰机器人中心研究研讨会，美国学院公园，2023 年 5 月。[口头报告 - 特邀演讲]·“用于自适应采样的高斯过程替代品的可扩展探索-利用主动学习”马里兰机器人中心研究研讨会，美国学院公园，2023 年 5 月。[海报展示]·“使用分散高斯过程的多机器人自适应采样”，分布式自主机器人系统国际研讨会（DARS），法国蒙贝利亚尔，2022 年 11 月。[海报展示]
乔治·P·康图迪斯
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