中微子真实本质的实验探索可以追溯到核物理学和粒子物理学的早期,现在正利用高精度和大规模的实验、机器和探测器。对假设的难以置信的罕见事件——原子核的无中微子双重贝塔衰变——的观察将表明中微子是其自身的反粒子,并有助于回答为什么宇宙中的物质多于反物质的基本问题。由于来自探测器的巧合但罕见的背景(即非信号)数据,当前和计划中的实验只能探索无中微子双重贝塔衰变的某些理论。要完全解决原子核是否能发生这种尚未检测到的反应,需要在探测器技术上取得新的突破,通过消除背景事件,达到难以捉摸的“正常有序”无中微子双重贝塔衰变模式。该研究项目将把核物理研发领域的最新进展统一并整合到一种新型探测器中,该探测器能够展示无背景无中微子双贝塔衰变搜索。值得注意的是,这将包括能够在单离子水平上检测氙气双贝塔衰变产生的钡++离子的传感器。此外,该探测器将综合直接紫外光收集和快速光学相机,以实现无中微子双贝塔衰变事件的高分辨率 3D 成像。实现无背景无中微子双贝塔衰变搜索将使科学办公室对无中微子双贝塔衰变的高优先级搜索达到前所未有的灵敏度水平。
摘要 在股票市场上市的公司必须高度重视其市场地位。他们必须在无可否认的关键股票发行过程中提高竞争优势。由于上次危机后优先股发行量增加,以及在当前欧洲低利率时期,优先股正成为更受青睐的投资工具,我们决定分析欧洲优先股的实际属性,以提高股份公司的效率。使用包含 2009 年至 2016 年期间在欧洲市场发行和交易的所有普通股和优先股公司的数据集,我们确定了欧洲普通股、优先股和债券之间的风险(以贝塔系数衡量)和价格波动性关系。我们的研究结果表明,优先股的贝塔系数系统地低于普通股的贝塔系数。然而,如果将 10% 以内的差异视为微不足道,则 53% 的优先股的贝塔系数与同一公司的相应普通股相似或更高,而 33% 的差异仅为 ±10%。价格变异系数显示出类似的关系,只有极小一部分优先股具有固定(稳定)股息。这一结果表明,目前在欧洲交易的优先股实际上并不具备它们通常所具有的特征,而且在许多情况下,它们承担的风险与普通股相当。这些基本信息应有助于提高股份公司的效率和竞争力。
3. 教程 1 一阶常微分方程-I 2 一阶常微分方程-II 3 微分方程的应用 4 无限级数-I 5 无限级数-II 6 傅里叶级数-I 7 傅里叶级数-II 8 傅里叶积分与变换-I 9 傅里叶积分与变换-II 10 傅里叶积分与变换-II 11 贝塔函数与伽马函数-I 12 贝塔函数与伽马函数-II 13 线性代数方程组-I 14 线性代数方程组-II 15 线性代数方程组-III
2020 年 12 月 1 日 — 化学生物放射性核 (CBRN)。放射性核素。天然铀 (Nat-U)。电离辐射。发射阿尔法、贝塔、伽马和 X 射线辐射...
视觉意象,即在没有相应视网膜输入的情况下看到的景象,与大脑的视觉和运动处理区域有关。音乐聆听为探索视觉意象的神经关联提供了理想的载体,因为它已被证明能够可靠地诱导各种各样的内容,从抽象形状到动态场景。42 名参与者闭着眼睛聆听了 24 段音乐,同时记录了 15 通道脑电图,并在每段音乐之后对他们体验到的静态和动态视觉意象的程度进行评分。我们的结果表明,在音乐聆听的早期,静态和动态意象都与后阿尔法抑制(尤其是较低的阿尔法)有关,而静态意象在聆听体验的后期与额外的阿尔法增强有关。关于贝塔波段,我们的结果表明静态意象的贝塔增强,但对动态意象的反应首先是贝塔抑制,然后是增强。我们还观察到,在聆听体验的早期,伽马功率和动态意象评级之间存在正相关,而静态意象评级则不存在这种相关性。最后,我们提供了证据表明,音乐训练可能会选择性地推动与静态和动态意象以及 alpha、beta 和 gamma 波段振荡相关的效应。总之,我们的结果表明,使用音乐聆听作为检查视觉意象及其内容的神经相关性的有效刺激是有希望的。我们的研究还强调了未来研究音乐诱导的视觉意象的时间动态的相关性。
摘要 理论上,人们已经很好地理解了大尺度电磁场和等离子体之间能量交换的基本过程,但在实践中这些理论尚未得到检验。这些过程在所有等离子体中普遍存在,特别是在行星磁层和其他磁环境中高贝塔等离子体和低贝塔等离子体之间的界面上。尽管这样的边界遍布等离子体宇宙,但尚未完全确定释放储存的磁能和热等离子体能量的过程,而且每个过程的相对影响的重要性尚不清楚。尽管在理解磁重联中磁能转化为动能释放能量方面取得了进展,但过渡区中拉伸场线和较松弛场线之间区域的极端压力如何通过等离子体和场的绝热对流平衡和释放仍然是一个谜。必须检验最近的理论进展和大尺度不稳定性预测。从本质上讲,人们对负责的过程仍然了解甚少,问题尚未解决。提交给 ESA 2050 号航程的白皮书以及本文内容旨在强调三个具有明显国际意义的未决开放科学问题:(i) 局部和全局等离子体物理过程的相互作用;(ii) 能量转换过程中电磁能和等离子体能的分配;(iii) 哪些过程驱动低和高贝塔等离子体之间的耦合。我们讨论了当前最先进技术所需的新测量和技术进步,以及几个候选任务概况,这些国际高优先级科学目标可以通过这些候选任务概况得到显著推进。
执行摘要 本报告总结了石油和天然气行业安全仪表系统 (SIS) 常见故障 (CCF) 现场研究的结果。此前,核工业等其他行业也采取了类似的举措,但迄今为止,石油和天然气行业收集的有关 CCF 的现场数据非常有限。CCF 包括导致多个组件故障的事件,在有限的时间间隔内影响一个或多个 SIS。在运营审查期间使用了以下 CCF 定义:同一组件组中由于同一根本原因在指定时间内发生故障的组件/项目。本研究的目的是更深入地了解 CCF 发生的原因和频率。提高对 CCF 的了解对于运营公司以及系统设计人员和集成商来说都很重要,这样才能满足石油和天然气行业 SIS 的高可靠性要求以及挪威石油安全局规定的“足够独立”的要求。项目团队已审查了大约 12,000 份通知,涉及六个不同的安装。根据故障描述和与操作人员的讨论,每个故障都被分为独立故障和从属故障,以确定所有组件故障中由共同原因导致的故障的比例。这项研究的一个重要基础是 beta 因子模型。这是一个广泛使用的 CCF 可靠性模型,引入了希腊字母 β 作为模型参数。在这个模型中,组件 (λ) 的故障率由于共同原因被分为独立部分 (1-β)λ 和从属部分 (βλ)。贝塔系数 (β) 定义为导致共同原因故障的组件故障的比例。研究的主要成果包括: • SIS 主要设备组的通用贝塔系数值 • 用于评估可能的 CCF 原因和防御措施的 CCF 检查表。检查表可用于确定 SIS 的安装特定贝塔系数值。通用贝塔系数值 CCF 事件的数量和新建议的通用贝塔系数值总结如下,适用于 SIS 的主要设备组。“总人口”是所有六个安装中的组件标签数量,N DU 是未自动检测到的危险故障总数,但通常在功能测试或实际需求(DU 故障)期间显示,N DU , CCF 是受 CCF 事件影响的 DU 故障总数。记录的 CCF 事件在各个装置之间差异很大。在某些装置中,某些组件组未观察到 CCF 事件,而在其他装置中观察到过多的 CCF 比例。研究结果表明,运行期间经历的 CCF 比例高于可靠性计算中通常假设的比例。这是一个重要的结果,因为它表明先前对冗余 SIS 的可靠性预测可能过于乐观,并且组件之间的独立性可能低于传统假设。因此,结果应鼓励石油行业在设计和运行过程中更加努力地分析和避免 CCF。定期进行操作审查(参考第 4.1 节),特别关注系统故障和 CCF,可能是在运行期间跟踪此类故障的一种实用方法。
供公众使用 非存款 * 不受联邦存款保险公司 (FDIC) 承保 * 不受银行担保 * 可能贬值 * 不受任何联邦政府机构承保 所有呈现的材料均来自可靠且最新的来源,但无法保证其准确性。这不应被视为购买或出售任何金融工具的要约,也不应将其作为投资决策的唯一因素。与所有投资一样,存在相关的固有风险。这不应被视为购买任何投资产品的建议。这不构成对特定投资者的任何投资策略的推荐。如果投资者不确定某项投资是否适合自己,应在做出任何投资决策之前咨询金融专业人士。投资前请仔细获取并审查所有财务材料。因子投资是一种投资策略,其中根据某些特征和属性选择证券。如果显示现金,则表示为模型级别。它不包括每个基础基金中可能持有的金额。贝塔是一种风险度量,表示证券预计如何响应一般市场走势。智能贝塔代表一种替代和选择指数方法,旨在超越基准或降低投资组合风险,或两者兼而有之。智能贝塔投资组合可能表现不佳,市值加权基准会增加投资组合风险。景顺制定了资本市场假设,为全球主要资产类别的行为提供长期估计。这些假设旨在帮助指导我们的战略资产类别配置。任何投资流程或策略都无法保证实现其投资目标。资产配置和多元化并不能保证盈利或消除损失风险。显示的现金为模型级别。它不包括每个基础基金中可能持有的金额。GIPS® 综合报告位于最后两页。
命中率 峰值日 1990 年 8 月 1 日 2001 年 4 月 1 日 2008 年 1 月 1 日 谷底日 1991 年 3 月 31 日 2001 年 11 月 30 日 2009 年 6 月 30 日 工作日数 172 174 390 策略百分比 标准普尔 500 指数 (资金) 7.9% -0.9% -35.0% -12.1% 13.2% 10.8% na 标准普尔 500 指数 (超额) 3.2% -3.1% -36.1% -14.6% 9.5% 7.3% na 多头看跌期权 (超额) -3.7% 9.1% 9.7% 5.2% -8.5% -7.4% 67% 空头信用风险 (超额) -3.6% -3.7% 26.0% 5.7% -4.5% -3.6% 33% 多头债券(超额) 2.2% 3.5% 11.1% 5.8% 4.0% 4.1% 100% 多头黄金(超额) -7.6% 4.3% 7.0% 1.1% 0.7% 0.7% 67% 1 个月 MOM 无约束 20.4% 2.7% 26.3% 17.0% 7.7% 8.4% 100% 1 个月 MOM EQ 头寸上限 18.9% 2.6% 28.4% 17.2% 5.5% 6.5% 100% 3 个月 MOM 无约束 9.4% 2.1% 26.8% 13.1% 8.4% 8.7% 100% 3 个月 MOM EQ 头寸上限 10.5% 3.2% 31.9% 15.5% 6.9% 7.6% 100% 12 个月 MOM 不受约束 -2.5% 11.0% 3.0% 3.9% 12.4% 11.6% 67% 12 个月 MOM EQ 头寸上限 -1.6% 13.1% 4.7% 5.6% 11.2% 10.7% 67% 盈利能力,以美元为中性 8.3% 12.7% 6.9% 9.8% 5.2% 5.5% 100% 盈利能力,以 beta 为中性 11.9% 13.2% 6.9% 11.3% 5.1% 5.6% 100% 派息,以美元为中性 -3.4% 7.9% 6.9% 3.9% 5.0% 4.9% 67% 派息,贝塔中性 -3.5% 12.7% 5.5% 5.0% 7.4% 7.2% 67% 增长,美元中性 10.2% 0.1% -8.4% 0.4% 1.1% 1.0% 67% 增长,贝塔中性 13.4% -3.5% -2.4% 2.4% -0.6% -0.3% 33% 安全,美元中性 -4.6% 1.5% -3.1% -2.2% 0.2% 0.0% 33% 安全,贝塔中性 -3.6% 6.7% -9.1% -2.4% 6.7% 5.9% 33% 质量 全部,美元中性 1.2% 6.6% 3.0% 3.8% 3.5% 3.5% 100% 质量 全部,β中性 5.0% 11.4% 0.1% 5.7% 8.4% 8.2% 100%