隶属关系1在德国法兰克福贝塔尼安医院法兰克福2号肿瘤学实践2妇科系,德国汉堡汉堡大学医学中心,德国汉堡3妇科和妇产科系,沃兹堡,沃尔兹堡大学,德国,妇产科,妇产科4.德国慕尼黑,德国慕尼黑5克林索尔(Clinsol Gmbh&Co。)德国法兰克福9号肿瘤学肿瘤学妇产科和妇产部,乌尔姆大学医院,德国乌尔姆,德国10埃兰根大学医院,妇科学和妇产部,综合癌症中心埃尔兰根 - 弗里德里希 - 阿雷克斯 - 阿雷克斯德大学Erlangen-Nurember,德国Erlangen,Erlangen,Erlangen,Germany 11德国Bottrop 12 Onkologie Aschaffenburg,Aschaffenburg,德国阿卡芬堡13 Oncoconsult Overkamp,柏林,柏林,德国14号妇科和妇产部,杜塞尔多夫大学医院,德国杜塞尔多夫,德国德国15KlinikfürGynikFürGynikieundemise undemise st. Josefs-Krankenhaus,德国Salzkotten 16国家肿瘤疾病中心,大学医院和德国癌症研究中心,海德堡,德国海德堡17Charité大学医院,血液学和肿瘤免疫学系,柏林,德国,德国
166 阿卜杜勒·加尼、奥马尔 A 142 阿贝、乔纳森 S 161 阿贝、基思 K 145 阿贝、凯莉 RM 45 阿贝、斯蒂芬妮 K 117 阿贝拉、凯文 32 阿贝萨米斯、约翰 AR 96 阿贝塔、卡洛斯 R 26 阿宾赛、伊丽莎白 117 阿宾赛、黑兹尔 L 117 阿卡西奥、雷纳 37 阿卡利亚、 Stephanie Susan 47 Access Capability Inc 55 Access Medical Inc 149 Accredo Health Group 181 Ace 物理治疗 81 Aceret、Kris B 69 Acharya、Prajna R 87 Achong、Taryn T 69 Ackerman、Damon Lee 174 Ackerman、Jessica J 96 Acquaro、Franco 51 Acree、Christopher Scott 121 Acuna、Harry M 110阿德琳·阿达奇R 96 Adachi, Brooke 148 Adams, Christina K 103 Adams, Dale E 110 Adams, Demetra E 125 Adams, Holly W 138 Adams, Jeffrey S 67 Adams, Krystal A 96 Adams, Logan K 29, 30 Adams, Reina P 161 Adamson, David W 37 Adkins, Krysta R 96 Adler, David A 57 成人及儿童心理学
摘要 提出了一种基于脑电图 (EEG) 的三级恐高症分类系统。利用代表峡谷的虚拟现实 (VR) 场景,让受试者逐渐接触强度不断增加的恐惧诱发刺激。升降平台允许受试者达到三个不同的高度水平。使用心理测量工具初步评估恐高症的严重程度并评估恐惧诱导的有效性。对进行了三次实验的八名受试者进行了可行性研究。在暴露于诱发 VR 场景期间,通过 32 通道耳机获取 EEG 信号。探索了主要的 EEG 波段和头皮区域,以确定哪些区域受恐高症的影响最大。结果,伽马波段、其次是高贝塔波段和头皮额叶区域的影响最为显著。计算了三类恐惧分类任务的受试者内平均准确率。头皮额叶区域的结果尤其相关,使用五个 EEG 波段的绝对功率作为特征,平均准确率为 (68.20 ± 11.60) %。仅考虑额叶区域,最显著的 EEG 波段是高 beta 波段和 gamma 波段,准确率分别达到 (57.90 ± 10.10) % 和 (61.30 ± 8.43) %。顺序特征选择 (SFS) 通过为整个通道集选择 gamma 波段 (48.26 % 的情况) 和高 beta 波段 (22.92 % 的情况) 并实现 (86.10 ± 8.29) % 的平均准确率,证实了这些结果。
脑电图 (EEG) 信号通常用于识别和诊断脑部疾病。每个 EEG 正常波形由以下波形组成:伽马 (γ) 波、贝塔 (β) 波、阿尔法 (α)、西塔 (θ) 和德尔塔 (δ)。神经系统疾病一词“NurDis”用于描述影响神经的各种疾病,癫痫、神经感染(细菌和病毒)、脑肿瘤、脑血管疾病、阿尔茨海默病和各种痴呆症都是神经系统疾病的例子。脑炎是影响大脑的疾病之一。本文使用的 EEG 信号来自 CHB-MIT 头皮 EEG 数据库。离散小波变换 (DWT) 用于从滤波后的 EEG 数据中提取特征。最后,使用 K 近邻 (KNN) 和支持向量机 (SVM) 等分类器根据所有计算出的特征将 EEG 信号分为正常和病理信号类。为了将信号归类为正常和异常组,使用了 KNN 和 SVM 分类器。对于这两个分类器,都确定了性能评估(准确度、灵敏度和特异性)。KNN 分类器准确率为 71.88%,而 SVM 分类器准确率为 81.23%。KNN 和 SVM 的灵敏度分别为 80.14% 和 77.31%。KNN 分类特异性为 69.62%,SVM 分类特异性为 98%。使用混淆矩阵评估两个分类器的性能。关键词:离散小波变换(DWT)、支持向量机(SVM)、脑电图(EEG)信号、K-最近邻(KNN)
本文提出了一种电力市场策略,以实现多微电网 (MMG) 的优化运行。提出了一种新的技术经济目标函数,该函数考虑了微电网所有者 (MGO) 的利润,减少了未供应的能源 (ENS),并提高了微电网 (MG) 的可靠性。MMG 包括多个 MG,它们可以以优化的方式将其电力传输到上游电网以及其他 MG。每个 MG 都拥有各种发电源,例如光伏、风力发电机、热电联产装置、柴油发电机和电池。威布尔、贝塔和正态分布函数用于可再生能源和负载的概率建模。此外,还考虑了 MG 的安全约束以及当客户遭遇停电时对 MGO 的特殊处罚。提出了一种新的电力市场策略和 MG 之间的能源交易方法,以提高 MGO 的利润。使用野山羊算法 (WGA) 作为优化技术。考虑到不同的 MMG 运行模式,模拟了不同的测试场景。所提出的方法确保在 MMG 环境中,所有微电网的利润增量百分比与其最大可能利润相比相同。模拟结果表明,所有 MGO 都可以通过参与拟议的电力市场获得其最大可能利润的相同百分比(约 72%)。此外,结果表明,拟议的能源市场提高了客户满意度,增强了 MG 的可靠性,公平分配了 MGO 的利润,并最大限度地降低了总成本。
摘要:在聆听未知语言时,听者可以学习音节之间的转换概率,并将经常同时出现的音节分组为一个整体。这种统计学习能力已被证明适用于学前婴儿和成人,即使在被动聆听时也是如此。在这里,我们使用脑电图 (EEG) 研究了统计学习是否发生在最低意识状态 (MCS) 患者和从最低意识状态 (EMCS) 中恢复的患者中。我们向参与者展示了一个等时音节序列,这些音节由 2 个单词的真实短语或 2 个单词的人工短语组成,这些短语由单词之间的转换概率定义。试验间相位一致性 (ITPC) 分析显示,与健康个体相比,EMCS 患者的短语速率 EEG 反应较弱,MCS 患者的减弱更为严重。尽管较弱,但 MCS 患者的短语速率反应或其谐波仍然具有统计学意义,这表明 MCS 患者的统计学习能力得以保留。意识水平下降时,词频反应也会减弱。然而,在阿尔法和贝塔波段,MCS 患者的词频反应谐波比 EMCS 患者更明显。结合之前的研究,目前的结果表明 MCS 患者保留了残余学习能力,这可能被用来诱导神经可塑性,并且不同的频带与意识水平存在不同的关系。关键词:统计学习、意识障碍、刺激锁定活动
209 阿卜杜勒·加尼、奥马尔 A 104 阿卜杜勒·加尼、艾曼 196 阿贝、德里克 K 150 阿贝、乔纳森 S 131 阿贝、基思 K 106 阿贝、凯利 RM 46 阿贝、斯蒂芬妮 K 157 阿贝拉、凯文 36 阿贝萨米斯、约翰 AR 84 阿贝塔、卡洛斯 R 40 阿宾赛、伊丽莎白157 Abinsay, Hazel L 157 Ablan, Danilo N 185 Abramowitz, Janette K 176 Abramson, Simeon D 52, 186 Acacio, Reina 42 Accalia, Stephanie Susan 48 Access Capability Inc 203 Access Medical Clinics 211 Access Medical Inc 210 Accredo Health Group 224 Accredo Health Group Inc 209 Ace Optical LLC 224 Ace Physical Therapy 206 Aceret, Kris B 66 ACES 209 Acharya, Prajna R 78 Achaval, Maria VF 178 Achong, Taryn T 66 Ackerman, Damon Lee 135 Ackerman, Jessica J 85 Acoba, Eric M 162 Acoba, Jared D 147 Acquaro, Franco 51 Acree, Christopher Scott 174 Action With Aloha LLC 209 Acuna, Harry M 125 Adachi, Adeline R 85 Adachi, Brooke 111 Adair-Leland, Jean F 178 Adam-Terem, Rosemary C
1974 年 4 月 1 日,空军授予 McAir 一份价值 210 万美元的合同,用于飞机改装和一般支持,并于 1974 年 5 月 18 日获得配置批准。对当时库存的所有测试飞机进行了评估,选择范围缩小到 F5(71-284)和 F17(72-119)之间。有几个因素导致他们选择了 72-119:它比 F5 轻 800 磅;它是一架空军(Cat II)飞机而不是承包商(Cat I)飞机,并且它的缺失对测试计划的影响较小(事实上,它是一架不必要的减员飞机);而且由于 F17 刚刚下线,因此需要“撤消”的事情更少。1974 年 4 月 27 日至 6 月 11 日期间,McAir 为测试对飞机进行了改装,删除了所有非任务关键系统,包括:襟翼和减速板执行器;内部武器;雷达和火控系统;非关键的座舱显示器和无线电设备;一台发电机;通用液压系统;当然还有 50 磅的油漆(因此得名)。附加设备包括:改进的氧气系统;飞行员所穿的全压服的支撑设备;备用电池;带有阿尔法和贝塔叶片的长皮托管;肩扛式摄像机;电池供电的收音机;灵敏的重力计;备用姿态陀螺仪;飞行员身后座舱盖下的大型 VHF 天线;以及代替尾钩的特殊“固定”装置。最终的结果是,这架飞机比其他 6 批次飞机轻了 1,800 磅。在为 30,000 米飞行做准备时(第 37 次试飞),72-119 的重量为 36,799 磅。
首字母缩略词 AADT 年平均日交通量 AERMET 美国气象学会/环境保护署监管气象学 AERMOD 美国气象学会/环境保护署监管模型 ANP 年度网络计划(本文件) AMoN 氨监测网络 APCD 路易斯维尔大都会空气污染控制区 AQI 空气质量指数 AQS 空气质量系统 ARM 批准的区域方法 BAM 贝塔衰减监测器 BOF 基础氧气炉 CAPS 腔体衰减相移 CASTNET 清洁空气状况和趋势网络 CBSA 核心统计区 CFR 联邦法规 CSA 组合统计区 CSN 化学形态网络 CO 一氧化碳 CO2 二氧化碳 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DRR 数据要求规则 DV 设计值 EJ 环境正义 EMITS 排放清单跟踪系统 EMP 增强监测计划 ESAT 环境服务援助小组 FEM 联邦等效方法 FID 火焰电离检测器 FR 联邦法规 FRM 联邦参考方法 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱法 HPLC 高压液相色谱法 HVAC 采暖通风空调 ICP/MS 电感耦合等离子体/质谱法 IDEM 印第安纳州环境管理局 INDOT 印第安纳州交通部 KDEP 肯塔基州环境保护部 LADCO 密歇根湖空气主管联盟 mm 毫米 mmBTU 百万英热单位 LEADS 领先环境分析和显示系统 mb 毫巴 MOA 谅解备忘录 MSA 大都市统计区 NAAQS 国家环境空气质量标准 NADP 国家大气沉降计划 NATTS 国家空气毒物趋势站 NCore 国家核心多污染物监测站
尼日利亚:全能量推出了乌贝塔天然气开发,以供应尼日利亚液化液化厂,巴黎,2024年6月20日,尼日利亚 - 尼日利亚的OML 58陆上许可证的运营商,有40%的利息,并与尼日利亚国家石油公司LTD(NNPCL,60%)一起进行了投资(UB)的投资(UB)的投资(UB)的最终投资(UB)(UB)的最终投资(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(UB)(U.位于里弗斯州港口哈科特港西北约80公里处,OML 58许可证包含目前正在生产中的两个领域,Obagi油田和Ibewa Gas and Condensate Field。OML58天然气生产是在OBITE治疗中心处理的,并提供给尼日利亚国内天然气市场和尼日利亚液化天然气(NLNNG)工厂。也位于OML58中,Ubeta气体冷凝水场将通过一个新的6孔簇通过11公里的埋入管道连接到现有的OBITE设施。预计将在2027年生产初创企业,每天的平稳性为3亿立方英尺(每天约70,000桶石油在内)。来自Ubeta的天然气将提供给NLNG,这是位于Bonny岛的液化厂,其持续的容量从22 MTPA扩大到30 MTPA,其中Totalenergies持有15%的利息。Ubeta是一种低排放和低成本的开发,利用OML58现有的天然气加工设施。将通过目前在OBITE部位建造的5 MW太阳能电厂和钻机电气化进一步降低该项目的碳强度。总含量正在与NNPCL紧密合作,以增强本地内容,其中90%以上将在本地工作。“ ubeta是尼日利亚总体能量开发的一系列项目中的最新项目。我很高兴我们可以启动这个新的天然气项目,这是政府最近对非相关天然气开发的激励措施使其成为可能的。ubeta完全符合我们制定低成本和低排放项目的战略,并将通过更高的NLNG出口为尼日利亚经济做出贡献。