XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System负熵
负排放概述 Lynn A. Brickett
• 与 PNNL、耶鲁大学、华盛顿大学、弗吉尼亚理工大学合作开展项目，研究镁铁质/超镁铁质岩石与 CO 2 的潜在地下响应/相互作用 • Big Sky RCSP – 华盛顿州 Wallula 的 1,000 吨注入项目
负利率：即将影响到您身边的经济体吗？
过去的结果并不代表未来的投资结果。本出版物仅供参考，反映了 Western Asset 的当前观点。本文所含信息被认为是准确的，但不能保证。所代表的观点并非购买或出售任何证券的要约或邀请，如有更改，恕不另行通知。本材料中的陈述不应被视为投资建议。Western Asset 的员工和/或客户可能持有所述证券的头寸。本出版物的编写未考虑您的目标、财务状况或需求。在根据此信息采取行动之前，您应考虑其是否适合您的目标、财务状况或需求。您有责任了解并遵守您居住国的适用法律和法规。Western Asset Management Company Distribuidora de Títulos e Valores Mobiliários Limitada 由 Comissão de Valores Mobiliários 和 Banco Central do Brasil 授权和监管。 Western Asset Management Company Pty Ltd ABN 41 117 767 923 持有澳大利亚金融服务牌照 303160。Western Asset Management Company Pte. Ltd. 公司注册号 200007692R 持有基金管理资本市场服务牌照，受新加坡金融管理局监管。Western Asset Management Company Ltd 是一家注册金融工具业务运营商，受日本金融服务局监管。Western Asset Management Company Limited 获得英国金融行为监管局 (FCA) 授权和监管。本通讯仅供专业客户分发，前提是该通讯被视为 FCA 或 MiFID II 规则定义的英国和欧洲经济区 (EEA) 国家的金融促销。
使用碳负壁板更好地构建
©2022 Louisiana-Pacifircifundercation。保留所有权利。lp和Smartside是路易斯安那州帕克公司的注册商标。可持续林业计划和相关徽标是可持续林业计划的注册商标。
在负力上竞争：有效的脆弱性root- ...
根本原因分析（RCA）对于从模糊结果中发现疾病至关重要。通过在模糊过程中观察到的崩溃来自动化此过程，被认为是具有挑战性的。特别是，已知当今的统计RCA方法非常慢，通常需要数十个小时甚至一周的时间来分析崩溃。此问题来自此类方法的偏差采样。更具体地说，如果输入引起了程序中的崩溃，这些方法通过将其突变以生成新的测试用例，以围绕输入进行样式。这些情况用于模糊程序，希望可以充分采样原始输入的执行路径上的一组程序元素（块，指令或谓词），以便可以确定它们与崩溃的相关性。此过程倾向于生成输入样本，更可能导致崩溃，其执行路径涉及一组类似的元素，而这些元素变得越来越不可分割，直到已经进行了大量样品。我们发现，可以通过对“反例”进行抽样来有效地解决此问题，这会导致当前相关性估计值发生重大变化。这些输入尽管仍然涉及这些元素通常不会导致崩溃。发现它们在区分程序元素中有效，从而加速了RCA过程。基于局面，我们设计并实施了增强学习（RL）技术，以奖励涉及反例的操作。通过平衡随机抽样与反例上的综合采样，我们的新方法（称为r a c ing）被证明可以实质上提高当今统计RCA的可伸缩性和准确性，从而超过最终的最大程度的命令。
今天在德国进行的负碳除碳
在我们位于巴伐利亚雷姆林根的生物甲烷植物上，我们的开创性解决方案将每年从大气中删除约9,000吨的CO 2。我们将这种解决方案扩展到整个德国的其他植物，为打击气候变化做出了有意义的贡献。在Reimlingen中，另一项创新增强了我们的植物的灵活性：Reverion技术。基于固体氧化物燃料电池的晚期发电厂可将现有的电力转换率翻倍。及其积分的可逆性，它可以在网格中剩余的电力期间通过电解提供氢和合成甲烷。在没有阳光和风的几天里，这种存储的能量尤为重要，因为它可以轻松电气化。我们的联合偿还项目赢得了德国天然气行业可持续生产创新奖。
使用函子的von Neumann熵的表征
von Neumann熵是量子信息理论中的关键概念，它量化了量子状态的歧义。此外，香农熵是古典信息理论中的重要概念，可以被视为古典状态中的冯·诺伊曼熵。baez，Fritz和Leinster衍生的Shannon熵是一种表征从经典系统到经典系统的测量功能的数量[1]。特别是，他们表明，如果以概率度量到非负实数的概率措施的映射被视为类别理论中的函子并满足某些特性，则表示为Shannon入口的不同。在本文中，我们试图通过将其结果扩展到量子系统来得出von Neumann熵（或Segal熵）。parzygnat最近扩大了结果[2]。与参考文献之一相比，我们方法的主要差异。[2]是使用被认为较弱的条件的使用。参考。[1]和[2]，讨论仅限于衡量保留功能（或它们扩展到量子系统，统一 * - 肌形态），但是在本文中，我们考虑了表征任何量子通道的数量。尽管在本文中未提及，但许多不同的方法以表征香农熵和冯·诺伊曼熵（例如[3] - [6]）而闻名。
两个 I 类纠缠光子量子比特的熵和量子相干特性的测量
摘要 利用BBO非线性晶体中的I型SPDC过程，我们产生了接近于最大纠缠贝尔态的偏振纠缠态，对于HV（DA）基，其高可见度（高亮度）为98.50±1.33%（87.71±4.45%）。作为非局部现实主义测试，我们计算了CHSH版本的贝尔不等式，发现它强烈违反经典物理或任何隐变量理论，S = 2.71±0.10。通过测量SPDC过程中的符合计数率，我们获得单光子探测器的量子效率约为（25.5±3.4）%，这与制造商的测量结果一致。正如预期的那样，我们验证了CC率与输入CW激光的泵浦功率的线性依赖关系，这可能有助于找到有效的二阶磁化率晶体。利用量子比特测量理论，包括基于 16 个偏振测量的线性集合的量子态断层重建，以及基于数值优化的最大似然技术，我们计算了物理非负定密度矩阵，这意味着准备状态的不可分离性和纠缠。通过最大似然密度算子，我们精确计算了纠缠度量，例如并发、形成纠缠、纠缠、对数负性，以及不同的纠缠熵，例如线性熵、冯诺依曼熵和 Renyi 2 熵。最后，这种高亮度和低速率纠缠光子源可用于实验室中的短距离量子测量。
量子信息学和软系统建模
引入了一类新的信息物理学 [1]，其中提出物理熵是两个相互补偿的量值的组合。观察者的无知用香农统计熵来衡量 [4]，算法熵度量被观察系统的无序性（将其记录在内存中所需的最小位数）。Atlan [5] 定义系统的有序性是最大信息内容（可能的多样性）和最大冗余之间的承诺。模糊性可以被描述为噪声函数，它可以以负面的方式（破坏性模糊性）表现出来，具有经典的解组效应，也可以以正面的方式（自主性产生模糊性）表现出来，通过增加系统某部分的相对自主性，减少系统的自然冗余并增加其信息内容来发挥作用。我们可以将 Zurek 的方法 [1] 扩展到复杂领域，其中物理熵是一个可以分解为 x 轴和 y 轴的变量。x 轴表示