主题专家 Rich Hayes Rich.Hayes@walmart.com 经理一、专业合规与道德 Mariana Hernandez Mariana.Hernandez@walmart.com 食品、健康与保健、消耗品、成人饮料、GNFR Debra Paull Debra.Paull@walmart.com 农产品、肉类与海鲜、零食与饮料、面包店、熟食店、冲动消费 Bibiana Aguilar Bibiana.Gomez@walmart.com 干货、冷冻、商业面包、冷藏、消耗品、健康与保健 Chelsea Huckabee Chelsea.Huckabee@walmart.com 耐用品、娱乐、时尚、家居、玩具和季节性 Cristy Martin Cristy.Martin@walmart.com 硬家居、耐用品、玩具、季节性和娱乐 Lauren Aylett Lauren.Scarbrough@walmart.com 时尚、软家居和指定包装 Jake Cole Jake.Cole@walmart.com供应商支持/问询通用邮箱 USRetailMarket@wal-mart.com
人工智能 (AI) 在我们生活的许多领域发挥着越来越重要的作用。我们的负责任人工智能系统工程硕士学位课程响应了这一趋势,专注于开发尊重道德准则、透明度和环境可持续性的先进人工智能系统。在计算机科学、可持续性和道德的交叉领域获得最先进的专业知识!
6.准确性和遵守法律。我们努力在使用人工智能时随时提供可靠和准确的信息;并根据管辖法律法规开发和使用人工智能技术。7.人工智能素养。人工智能素养不再是技术团队的领域。通过对教育和培训的投资,我们开发资源来提高所有员工的技术素养,以培养包括道德在内的跨学科技能,这些技能对于我们实现这些原则至关重要。8.人工智能可持续性。我们致力于在电通内部和为客户利益促进人工智能的可持续使用,寻求以符合我们企业原则和可持续发展承诺的方式减轻负面的环境和社会影响。
✓ 尽职调查问卷涵盖12个主题89个检查点。✓ 其中包括劳工就业、劳工保护、工会自由和集体谈判、公平待遇、小时工资、供应链管理、供应链可追溯性、管理体系、健康与安全、环境保护、合法合规与公平待遇以及冲突矿物。
到 2026 年,实现人工智能透明度、信任和安全性的组织将看到其人工智能模型在采用、业务目标和用户接受度方面实现 50% 的结果提升。
人工智能(AI)正在迅速改变世界,但其发展和部署提出了关键的道德问题。本文探讨了来自印度AI和道德的国家会议中出现的关键主题,从而将行业和学术领导者汇集在一起。我们通过对基因组生物学部门的主题研究来研究AI对各个部门的潜力,并关注偏见,隐私和问责制。AI的开发和使用,同时强调了一个道德框架来指导其发展的必要性,并强调了学术界和行业之间的协作需要开发道德框架并将原理转化为实用应用。总而言之,道德AI可以作为AI技术的道德框架,以确保我们的技术能力与基本的社会价值观和人类尊严相吻合。根据定义,此框架不是一组静态的诫命,而是一种动态的不断发展的想法,内容涉及AI等技术的使用。
Austin Saragih Mit运输与物流中心(CTL),saragih@mit.edu,https://sites.mit.mit.edu/austinsaragih
简介 我们感谢卫生和老年护理部 (DoHAC) 给我们机会就《医疗保健中安全和负责任的人工智能——立法和监管审查》提供反馈意见。 这是一次对 RACP、其成员及其患者群体的重要咨询,因为人工智能 (AI) 具有巨大潜力,可以影响临床实践、实践管理和患者护理。 本意见借鉴了澳大利亚职业与环境医学学院 (AFOEM)、澳大利亚公共卫生医学学院 (APHM)、澳大利亚康复医学学院 (AFRM)、RACP 儿科和儿童健康部 (PCHD)、RACP 数字健康咨询小组、RACP 道德委员会和 RACP 劳动力政策与宣传咨询小组的个别成员的观点。此外,还从最近对澳大利亚执业成员的劳动力问题调查中得出了一些见解,其中包括关于人工智能和相关主题的部分。 人工智能将给医疗保健消费者和提供者带来什么好处? (咨询问题 1-2)人工智能应用具有提高效率的潜力,可以节省直接护理患者的时间、简化临床工作流程、提高诊断和预后准确性、识别人类观察无法立即发现的趋势和模式、优化治疗选择和个性化护理、增强患者自我管理能力并降低成本。在适当情况下,人工智能在医生临床实践中的潜在应用包括:
量子技术 (QT) 的发展既有可能性,也有风险。我们需要开始考虑如何以及在何处嵌入量子技术。具体来说,需要解决安全性、访问权和不确定性问题。量子技术既可用于好事,也可用于坏事。例如,在安全领域,它带来了破解数据加密的手段,也带来了新的安全通信方式。由于量子技术的这种双重用途,所有权是一个重要话题。谁可以/应该访问这项技术既是安全性问题,也是可访问性问题。这些问题要求我们在道德和责任的背景下思考量子技术。为量子技术的未来做准备意味着为它将产生的影响做准备。虽然不确定性仍然存在,但其中一些影响是已知的。因此,我们可以开始将影响转化为可操作的过程。虽然安全性似乎是主要关注的方面,但也应该考虑对研究和教育领域的特定影响。量子如何影响现有的科学实践和规范,例如可重复性和开放性?将部分计算基础设施从经典技术迁移到量子技术需要新的知识和经验。我们需要教育或协助目前从事密码学和信息安全领域的人员,并为我们当前的系统做好迁移到不同加密形式的准备。总的来说,关于如何将量子技术融入社会,还有很多问题需要回答。幸运的是,有人和组织正在努力解决这些问题。慢慢地,这些组织的评估需要转化为具体的加密系统和计算基础设施。我们仍然不完全知道量子将如何融入社会、研究和教育,但我们正在为我们所知道的事情做准备。