XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System负责任的
在全球经济中推动负责任的商业行为
负责任商业行为要求所有企业 — — 无论其法律地位、规模、所有制形式或所属行业如何 — — 都应避免和处理其经营活动产生的负面影响，同时为其经营所在国家的可持续发展做出贡献。经合组织《跨国企业指南》[ OECD/LEGAL/0144 ]（简称《指南》）是关于负责任商业行为的最全面的国际标准，涵盖企业责任的所有关键领域，包括人权、劳工权利、环境、贿赂、消费者权益以及信息披露、科学技术、竞争和税收。经合组织还通过通俗易懂的语言讲解其在不同行业和专题指导中的尽职调查建议和相关规定，为指南的实施提供切实支持，并支持政策制定者促进和推动负责任商业行为。经合组织投资委员会（IC）的附属机构 — — 负责任商业行为工作组（WPRBC）负责监督经合组织在这一领域的一系列标准。为了促进有效实施，WPRBC 和 IC 与政府、企业、社会和国际伙伴、机构利益相关者和民间社会进行了合作。
负责任的人工智能背景介绍
这就是我们发起这项倡议以制定人道主义行动中负责任的人工智能方法的原因。让我强调指导这项工作的三个关键原则：首先，我们致力于比例性和实用性。我们的目标不是创建一个过于复杂而束之高阁的框架。相反，我们希望制定一种人道主义行为者可以实施的方法——这种方法可以增强而不是阻碍他们有效提供援助的能力。但也要注意，有些工具可能会改变生活，我们应该相信它们不会造成伤害。其次，我们认识到我们不应该重新发明轮子。负责任的人工智能的重要工作已经在各个领域开展——从医疗保健到公共部门。我们希望在这些现有基础上再接再厉，调整和应用相关方法以适应人道主义环境。这不仅可以确保成本效益，还可以让我们从行之有效的实践和经验教训中受益。第三，也许最重要的是，这个框架必须合作开发。我们需要整个人道主义生态系统的见解——从大型国际组织到当地非政府组织，从技术提供商到受影响社区本身。只有通过这种广泛的视角，我们才能制定真正相关且有效的指导。征集提案列出了这项工作可能采取的步骤。它们旨在说明问题，毫无疑问，你们所有人都会对我们如何开展这项工作有自己的看法。
负责任的人工智能和分析，打造道德和包容的数字化社会
© IFIP 国际信息处理联合会 2021，更正版本 2021 本作品受版权保护。所有权利均由出版商保留，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、重复使用插图、朗诵、广播、在微缩胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或以后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着，即使在没有具体声明的情况下，这些名称也不受相关保护法律和法规的约束，因此可以免费用于一般用途。出版商、作者和编辑可以安全地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实和准确的。出版商、作者或编辑均不对本文所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图中的司法管辖权主张和机构隶属关系保持中立。
负责任的步骤计划信息
*检查会员福利文件以确定是否纳入负责任步骤计划，并参考药物指南以确定计划中药物的承保状态。某些药物可能不适用于某些会员的承保范围。如果药物之前已获得其他健康计划的批准，并且已提交之前健康计划的已付款索赔文件，则阶梯疗法要求可能不适用。新上市的处方药可能不予承保，直到药房和治疗委员会有机会审查药物以确定药物是否可承保，如果可承保，将根据安全性、有效性和该类药物中其他产品的可用性确定哪一层。请参阅我们的新上市药物清单以供参考。
医疗保健领域安全且负责任的人工智能
但是，如果我们不允许 AI 开发人员（包括私营公司）访问特定情境的患者数据和患者子组来训练 AI 模型，则存在风险。特定情境数据对于 AI 模型的准确性至关重要，尤其是在临床应用中（Norori 等人2021）。如果 AI 在完全不同的情境下做出预测，则预测可能会产生误导。例如，如果使用 AI 来预测最佳出院时间，则必须考虑到澳大利亚的医院系统与美国非常不同，在澳大利亚，患者通常会被送入康复机构，因此出院时间比澳大利亚早（Figueroa 等人2021）。改善对澳大利亚数据的访问将提高市场上 AI 模型的质量和相关性。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
谁拥有人工智能？对负责任的人工智能的快速审查
人工智能 (AI) 的所有权问题可能很复杂，并采取不同的形式 1,2 。但是，这里是在竞争和人工智能市场动态的背景下讨论的。它的核心是谁在部署弱人工智能系统 3 作为影响社会的工具方面具有优势。这些人工智能技术如今已经存在，并在少数私人参与者的控制下部署在社会的几乎每个领域。虽然围绕人工智能系统 AIS 的负责任部署存在许多猜测，但人工智能技术不应决定我们社会的集体未来。相反，它应该在很大程度上取决于如何在公众利益范围内管理 AIS 工具的设计者、控制者、“所有者”和实施者 4 。对这些担忧的回应在民主治理环境中具有公共政策意义。
fmo 的投资方式以负责任的方式管理......
森林砍伐是气候变化和生物多样性丧失的主要原因之一，所有这些都对脆弱社区产生了不成比例的不利影响。与此同时，由于人口增长、收入增长和向更可持续的经济转型，对木材的需求也在增加。目前，全球对工业原木（用于工业用途的原木形式木材）的需求中约有一半来自人工林，而另一半则来自天然林。为了更好地保护天然林和扭转净森林砍伐，需要更负责任地管理的人工林来满足对木材不断增长的需求。FMO 认识到迫切需要增加负责任管理的森林和人工林的数量，已承诺到 2030 年在林业和可持续土地利用方面投资高达 10 亿欧元。我们的主要关注点是全球南方，那里的热带和亚热带地区有利的生长条件使树木种植既高效又具有经济可持续性。FMO 意识到林业经营可能带来有害的社会和环境后果。然而，我们也坚信，与客户一起，我们可以引入并坚持更可持续的做法，为我们的核心可持续发展目标做出积极贡献：体面工作和经济增长、减少不平等和气候行动。FMO 有能力在该领域有所作为。作为少数拥有专门从事林业投资团队的开发金融机构 (DFI) 之一，我们专注于投资负责任和可持续管理的林业业务。鉴于林业部门固有的风险，我们保持严格的客户选择流程，仔细分析每个项目并在必要时实施额外的保障措施。这些保障措施是融资合同的一部分，由客户实施并由 FMO 监督。这种方法使我们能够推动和加强林业部门环境、社会和治理 (ESG) 标准的实施。
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，
新闻稿 从新兴技术到负责任的人工智能
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.