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约瑟夫森结的量子图
与谐振子势不同，洗衣板势的能量空间并不相等。这是该系统的一个重要特性，使其成为量子比特的候选者，这一点后面会讨论。图 4 显示了我计算中的势和 4 个最低状态的特征函数。特征函数看起来与谐振子势的特征函数相似。但是，我们可以看到，在状态 2 和状态 3 的函数右边缘，函数不再为零。事实上，由于阱的右势垒不是无限高的（实际上在这种情况下非常低），所以每个状态都必须有一个传输速率（或量子隧穿速率）。从函数草图中，我们可以粗略地看出，状态 2 和 3 的隧穿速率比状态 0 和 1 的隧穿速率大得多。实际上，这种隧穿速率的差异是我们设计具有约瑟夫森结的量子比特的另一个基础。在下一节中，我将计算每个状态的隧穿速率，并解释如何通过量子隧穿来测量这种量子比特的状态。
结直肠癌的病因和发病机理
结直肠癌（CRC）是全球第三大癌症，是最常见的胃肠道恶性肿瘤，也是癌症死亡的第二常见原因。在2020年，估计有超过190万新的结直肠癌病例和930,000多人死亡发生[1]。观察到发病率和死亡率的较大地理差异。在欧洲，澳大利亚和新西兰，发病率最高，而东欧的死亡率最高。到2040年，大肠癌的负担将增加到每年320万例新病例（增加63％）和每年160万人死亡（增加73％）[2]。尽管CRC的发生率稳步上升，但总体5年生存率目前为50％，在过去30年中，从1971 - 75年的20％中有所提高，大概是由于早期诊断，足够的分期和有效的多模式治疗[2-6]。尽管结肠和直肠癌的疾病似乎是明显的，但在死亡率统计中区分它们存在公认的困难。76％的结直肠癌患者被诊断出65至85岁，但由于采用西方饮食和生活方式，就会影响发展中国家的年龄较小[1,7]。男性直肠癌的发生率更高，女性的结肠癌发生率更高。在结肠内约有50％的癌症发生在左侧，右侧25％。在4％至5％的病例中，有同步病变，2％至3％的发生癌。零星结直肠癌占病例的近70％。直肠（37％）和乙状结肠（27％）继续是癌的主要部位，与p53基因突变的发病率更高，可能是因为造成癌变的时间更长[8]。CRC通常始于粘膜上皮细胞的非癌性增殖。这些称为息肉的生长逐渐生长10至20年，然后成为癌变（腺瘤 - 癌序列）[9]。，所有腺瘤中只有大约10％的腺瘤发展为侵入性癌症，尽管随着息肉的增长，风险会增加。由这种息肉引起的侵入性癌症是腺癌，占所有CRC的96％。将近75％属于一个中等分化的组织学类别（Broder的2或3级），而分化不佳（Broder的4级）代表了5％的少数族裔[10]。只有5％与遗传条件有关，例如Lynch综合征或家族性腺瘤性息肉病（FAP），其特征在于DNA错配修复基因和微卫星不稳定性，其中20％至30％的病例具有没有相关或已知的种系突变的家族性格[11]。这是通过以下事实证实的。
从肿瘤免疫的结合到因果关系
温伯格实验室研究了细胞代谢来策划免疫细胞命运和功能的机制。当前，实验室正在利用尖端遗传工具来揭示乳酸的乳酸，这是一种高度升高肿瘤微环境的代谢产物，可以塑造肿瘤的免疫力。他们的工作旨在确定建立乳酸介导的信号传导在肿瘤免疫抑制中的因果作用，从而有可能揭示癌症免疫疗法的新治疗机会。
结直肠癌的免疫疗法-Frontiers
结直肠癌是世界上第三大常见的癌症，也是世界第二大致命的癌症。该疾病的主要原因是由于饮食和行为因素。这种复杂疾病的治疗主要基于传统疗法，包括手术，放疗和化疗。由于其高患病率和高发病率，迫切需要更有效的副作用的治疗方法。近年来，免疫疗法已成为潜在的治疗替代方案，并且是最快的疗法之一。免疫疗法通过激活或增强免疫系统识别和攻击癌细胞来抑制肿瘤的生长。本综述介绍了免疫检查点抑制剂，细胞疗法，肿瘤内淋巴细胞和溶瘤病毒的最新免疫疗法。其中一些在临床试验中显示出令人鼓舞的结果，并用于临床治疗。
根据组织病理学准确诊断结直肠癌
Kuan-Song Wang, M.D.1,2 *, Gang Yu, Ph.D. 3, *, Chao Xu, Ph.D. 4, *, Xiang-He Meng, Ph.D. 5, *, Jianhua Zhou, M.D.1,2 , Changli Zheng, M.D.1,2 , Zhenghao Deng, M.D.1,2 , Li Shang, M.D.1 , Ruijie Liu, M.S.1 , Shitong Su, B.S.1 , Xunjian Zhou, B.S.1 , Qingling Li, M.D.1 , Juanni Li, M.D.1 , Jing Wang, M.S.1 , Kewen Ma, M.S.2 , Jialin Qi, B.S.2 , Zhenmin Hu, B.S.2 , Ping Tang, B.S.2 , Jeffrey Deng 6 , Xiang Qiu, B.S.7 , Bo-Yang Li, B.S.7 , Wen-Di Shen, B.S.7 , Ru-Ping Quan, B.S.7 , Jun-Ting Yang, B.S.7 , Lin-Ying Huang 7 , Yao Xiao 7 , Zhi-Chun Yang, M.D.8 , Zhongming Li, Ph.D. 9 , Sheng-Chun Wang, Ph.D. 10 , Hongzheng Ren, Ph.D. 11 , Changjiang Liang, B.S.11 , Wei Guo, M.S.12 , Yanchun Li, M.D.12 , Heng Xiao, M.D.13 , Yonghong Gu, M.D.13 , Jing-Ping Yun, M.D.14 , Dan Huang, M.D.15 , Zhigang Song, M.D.16 , Xiangshan Fan, M.D.17 , Ling Chen, M.D.18 , Xiaochu Yan, M.D.19 , Zhi Li, M.D.20 , Zhong-Chao Huang, Ph.D. 3 , Jufang Huang, Ph.D. 21 , Joseph Luttrell, M.S.22 , Chao-Yang Zhang, Ph.D. 22 , Weihua Zhou, Ph.D. 23 , Kun Zhang, Ph.D. 24 , Chunhui Yi, M.D.25 , Hui Shen, Ph.D. 6,26 , Yu-Ping Wang, Ph.D. 6,27 , Hong-Mei Xiao, M.D., Ph.D. 7,# , Hong-Wen Deng, Ph .D. 6,7,26,# 1.Department of Pathology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan, 410078, China 2.Department of Pathology, School of Basic Medical Science, Central South University, Changsha, Hunan, 410013, China 3.Department of Biomedical Engineering Institute, School of Basic Medical Science, Central South University, Changsha, Hunan, 410013, China 4.Department of Biostatistics and Epidemiology, University of Oklahoma Health Science Center, Oklahoma City, OK, 73104, USA 5.Laboratory of Molecular and Statistical Genetics, College of Life Sciences, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, 410081, China 6.Tulane Center of Bioinformatics and Genomics, Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA, 70112, USA 7.School of Life Sciences, Central South University, Changsha, Hunan,410013, China 10.College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, 410081, China 11.中南大学基础医学院系统生物学、数据信息与生殖健康研究中心，湖南长沙 410008，中国 8.中南大学湘雅药学院药理学系，湖南长沙 410078，中国 9.浙江省杭州市艾迪康医学检验所有限公司病理实验室
TJCD-32-258-En.pdf - 土耳其结直肠疾病杂志
亲爱的编辑，我饶有兴趣地阅读了Ng等人的题为“人工智能在结直肠手术患者术前评估中的应用”的研究。1 近年来，基于人工智能在结直肠手术领域的研究数量不断增加。结合术前结肠镜检查、患者的实验室检查结果和腹部影像学检查中发现的息肉的大小、数量、位置，以及人工智能（AI）的效果进行评估。2 利用这些数据，已有研究预测患者术后是否会出现并发症（手术部位感染、吻合口漏等）、局部复发或转移，以及患者的无病生存期。2,3 然而，在肛瘘（AF）手术方面，基于AI的研究非常有限。肛周脓肿是指连接肛周表面和肛管或直肠的病理性上皮通路。4 肛周脓肿通常被认为是肛周脓肿的慢性阶段，是一种可能降低患者生活质量的疾病。5 瘘管切除术、置入引流线或混合引流线、瘘管切开术、使用生物可吸收材料（如肛塞、富血小板血浆或纤维蛋白胶）、皮瓣手术、括约肌间瘘管结扎、视频辅助肛周脓肿治疗和肛周脓肿激光闭合是肛周脓肿治疗中常用的不同方法。6-8 尽管成像和技术方法有所改进，但对于这种可能复发的慢性疾病，尚无明确的治疗方法。先前的研究表明，多个瘘管、瘘管类型（如高位括约肌瘘或马蹄形瘘）、引流不良、挂线应用不正确、
人工智能用于早期检测结直肠癌
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，其粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），就可以预防结直肠癌。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查检查。然而，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的漏诊率很高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速进步，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近针对人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
靶向KAT7抑制结直肠癌的进展
1。中国510280的南科尔大学朱吉安医院血液学系。 2。 广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。 3。 癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。 4。 广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。 5。 dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。 6。 中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。 7。 胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。中国510280的南科尔大学朱吉安医院血液学系。2。广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。 3。 癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。 4。 广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。 5。 dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。 6。 中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。 7。 胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。3。癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。4。广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。5。dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。6。中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。7。胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。
结直肠癌分子靶向治疗研究进展
结直肠癌 (CRC) 是最常见的恶性肿瘤之一，约占全球癌症发病率和死亡率的 10%。约 20% 的 CRC 患者在诊断时出现转移性疾病 (mCRC)。此外，多达 50% 的局部性疾病患者最终会发生转移。mCRC 包含涉及多种因素和过程的复杂级联反应，导致多种分子机制。对癌细胞发展和增殖潜在途径的理解不断加深，再加上相关靶向药物的可及性，推动了 CRC 治疗的进步，最终提高了存活率。CRC 中各种途径的突变和原发肿瘤的位置会影响靶向药物的疗效。本综述总结了针对不同 CRC 途径的可用靶向药物，重点介绍了抗血管生成和抗表皮生长因子受体药物、BRAF 突变和人表皮生长因子受体 2 相关靶向药物的最新进展。