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亲爱的编辑，我饶有兴趣地阅读了Ng等人的题为“人工智能在结直肠手术患者术前评估中的应用”的研究。1 近年来，基于人工智能在结直肠手术领域的研究数量不断增加。结合术前结肠镜检查、患者的实验室检查结果和腹部影像学检查中发现的息肉的大小、数量、位置，以及人工智能（AI）的效果进行评估。2 利用这些数据，已有研究预测患者术后是否会出现并发症（手术部位感染、吻合口漏等）、局部复发或转移，以及患者的无病生存期。2,3 然而，在肛瘘（AF）手术方面，基于AI的研究非常有限。肛周脓肿是指连接肛周表面和肛管或直肠的病理性上皮通路。4 肛周脓肿通常被认为是肛周脓肿的慢性阶段，是一种可能降低患者生活质量的疾病。5 瘘管切除术、置入引流线或混合引流线、瘘管切开术、使用生物可吸收材料（如肛塞、富血小板血浆或纤维蛋白胶）、皮瓣手术、括约肌间瘘管结扎、视频辅助肛周脓肿治疗和肛周脓肿激光闭合是肛周脓肿治疗中常用的不同方法。6-8 尽管成像和技术方法有所改进，但对于这种可能复发的慢性疾病，尚无明确的治疗方法。先前的研究表明，多个瘘管、瘘管类型（如高位括约肌瘘或马蹄形瘘）、引流不良、挂线应用不正确、
TJCD-32-258-En.pdf - 土耳其结直肠疾病杂志
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