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Khronos：时空度量的统一方法 -
图1：我们提出了Khronos，这是一种在动态环境中执行指标同时映射和定位（SLAM）时，是一种统一的推理方法，以推理短期动态和长期变化。上面显示了始终代表场景状态的Khronos时空图中的一些实例。短期动力学（左）显示在洋红色中，并与相应时间间隔内观察到的人类作用进行了比较。我们显示了检测到的移动点以及质心轨迹周围的电流和初始边界框。检测到人类和无生命的物体（例如购物车（左下））。长期更改（右）显示了同一场景的三个时间实例。最早的实例是时间0:20（右上角）。机器人在走廊上移动时，卸下椅子，并将红色冷却器放在桌子的顶部；这些更改被检测到机器人重新访问，并在时间1:52（右下）关闭循环。最后，再次将冷却器卸下，该机器人在时间3:35检测到。
一种新颖的方法，可以使用深度学习技术在电子商务中使用隐式产品属性来预测消费者行为
摘要：拟议的模型提出了一种新的方法，用于通过深度学习技术使用隐式产品属性来预测消费者的行为。现有作品仅关注特定会议上消费者的购买意图。他们不关注产品的隐式特性和消费者执行的行为。该模型通过消费者的行为从查看产品，将产品添加到购物车中并最终购买产品来提取对产品的宝贵见解。本研究考虑的关键变量是基于消费者和产品的观点。隐含的产品属性（例如客户对产品的偏爱，对产品质量的看法）以及购买产品的行动生成各种数据进行分析。这些输入可以准确地预测购买产品时消费者的行为。提出了一种新型的CPCPA方法来计算开发模型的预测分数。然后，进行了对深度学习的比较分析以及对同一数据集的机器学习成果进行的，并且由此产生的指标证明，开发的深度学习模型在性能方面优于表现。非常清楚的深入分析和对消费者行为的理解将支持公司建立解决方案，从而提高业务成果。
专注于改善客户的战略计划...
调查 TCA 1.- 您在 TCA 商业商店购物吗？a) 是 b) 否 2.- 您每月去商店几次？a) 1 至 3 次 b) 4 至 6 次 c) 7 至 9 次 d) 10 至 12 次 e) 13 次或以上 3.- 您对 TCA 的服务有何评价？a) 差 b) 一般 c) 好 d) 优秀 4.- 商店内提供给顾客的购物车和篮子的物理状态如何？a) 状况不佳 b) 一般 c) 状况良好 d) 优秀 5.- 您如何看待员工对您的态度？a) 态度差 b) 无所谓 c) 态度好 d) 态度优秀 6.- 您在客户服务区通常花费多长时间？ a) 3 分钟 b) 5 分钟 c) 10 分钟 d) 超过 10 分钟 7.- 您在 TCA 商店找到了所有想要的商品吗？a) 是 b) 否 8.- 根据过道号和内容，是否容易识别商店内的产品？a) 肉眼可见 b) 它们非常隐蔽 c) 很难解读 9.- 您会再次要求 TCA 商店的服务吗？a) 肯定 b) 可能 c) 也许 d) 可能不会 e) 否 10.- 您会向其他人推荐该商店的服务吗？
ML基于2-D LIDAR
摘要 - 自动移动机器人（AMRS）在动态仓库环境中广泛使用1，用于自动化材料han-2 dling，这是构建智能3物流系统的基本部分之一。运输材料的目标对接系统，4个，例如机架，购物车和托盘是直接影响生产效率的AMR的重要技术5。在这6个字母中，我们根据2-D LIDAR数据提出了一种快速，精确的机架检测算法7，用于消耗8个电池的AMR。基于机器学习9的这种新颖的检测方法快速检测到动态环境中的各种机架，包括三个模块中的10个：第一个分类，中学分类，11和基于多匹配的2-D点云注册。我们12进行了各种实验，以验证机架检测13在低14个功率嵌入式系统中现有方法的性能。结果，相对姿势的准确性提高了15，推理速度提高了约3次，16，这表明所提出的方法具有更快的推理速度17，同时降低了相对姿势误差。18
2025 年春季学术日历
1 月 13 日 星期一 开课 1 月 20 日 星期一 假期（马丁路德金纪念日） 1 月 22 日 星期三 注册和添加课程的最后一天 1 月 22 日 星期三 2025 年春季计划/课程变更的最后日期 1 月 29 日 星期三 取消不带“W”的课程的最后一天 1 月 29 日 星期三 申请非活动状态的截止日期 1 月 29 日 星期三 申请非 UM 课程的截止日期 1 月 29 日 星期三 更改仅限学分指定的最后一天 2 月 5 日 星期三 毕业申请开放 2 月 24 日 星期一 期中报告开始 3 月 5 日 星期三 申请春季和夏季毕业的最后一天 3 月 8-16 日 星期六 - 星期日 春假 3 月 8-16 日 星期六 - 星期日 春季学期（适用特殊学费、添加/删除课程、日期和退款政策） 3 月 10 日 星期一 学生可见的课程 3 月 10 日 星期一 购物车可用 3 月 17 日 星期一 注册预约可用甘蔗链
航空历史学会
恰...恰...恰...变化。欢迎阅读我们 2010 年夏季通讯的扩展版。感谢所有为本期做出贡献的人，感谢编辑 Rick Pisio 的编辑。临近夏季，董事会做出了一些您应该注意的变化。首先，该协会现在接受使用 PayPal 进行午餐预订、会费续订和小额现金捐赠。如果您不熟悉该服务，PayPal 是一种受人尊敬、安全且有保障的方式，可以从您的支票账户或信用卡汇款，并且收款人看不到或无法访问您的任何财务信息（包括信用卡号）。这也使我们能够轻松退款。使用 PayPal 系统很容易。转到我们网站的教育会议页面，找到下次会议的报道，选择您的主菜选择，将其添加到您的购物车，选择您的客人的主菜，然后使用 PayPal 结账。尽管我们还没有宣布现在接受 PayPal，但我们的七名成员（包括我自己）使用该系统支付了 6 月份午餐的费用。董事会认为这可能会带来更多便利，并且知道使用该系统的人会发现它很容易。感谢 Roger Cain 和 Betty Veronico 花了几个晚上才完成这项设置。
E-商业对印度经济的影响 回顾聚合物对药物的影响... ... 的热排气发电 无线太阳能银行 一项研究以评估... 的足部护理方案的有效性 序列应用在DNA及其... 中 对糖尿病的贝尔水果的评论... 物理学对社会的影响 太阳太阳寻求能量最大化 探索技术对印度经济的影响 煤矿细菌的隔离，鉴定和表征 使用... 的多重疾病预测系统 微生物在污水处理中的作用：评论 电动船的审查 我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i 数字技术对电影的影响... 外国就业对经济和社会的影响 - 使用机器学习的糖尿病预测 一项评估计划有效性的研究... 家庭和工业逆变器的电池管理系统
电子商务是通过电子网络（主要是Internet）通过电子网络购买和销售商品和服务或资金或数据的传输。这些业务交易发生企业对企业，企业对消费者，消费者到消费者或消费者对企业。术语E-商业和E-业务通常可以互换使用。术语E-尾巴有时也用于参考在线零售周围的交易过程。电子商务借鉴了移动商务，电子基金传输，供应链管理，互联网营销，在线交易处理，电子数据互换，库存管理软件，数据收集系统电子商务的技术，该应用程序是使用各种应用程序进行的，例如电子邮件，传真在线目录和网络目录和购物车，电子数据交换，文件交换，文件交换协议和网络传输协议和网络服务。其中大部分是从事企业的，一些公司试图将电子邮件和传真使用给消费者和其他业务前景，并将电子新闻通讯发送给订阅者。电子商务是印度不断发展的行业。就像1990年代印度的IT行业的发展一样，2010年代将因电子商务行业的增长而被人们铭记。在目前的状态下，电子商务对GDP的贡献约为0.2％，预计到2030年将增长15次，约2.5％。影响是如此巨大，以至于目前的取消货币化浪潮是否不存在，如果不存在电子商务。电子商务在很大程度上有助于吸收其震惊，并从中获得了最大收益。到2030年，电子商务对GDP的贡献预计将达到约3000亿美元，目前的州约为200亿美元。
布罗克微生物生物学
ISBN：9786053555964 2017 生物学 John M. Martinko、Kell S. Bender、Daniel H. Buckey、David A. Stahl、Michael T. Madigan 译者：翻译 编辑：Cumhur Çökmüş Palme 出版社 随着学习的发展，我们也在发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。加入CART 5 322.72 TL 62.02 TL税1 285.30 TL 2 570.61 TL税收1 696.50 TL 1 885.00 25 TL 1 105.00 TL加入购物车中的动物学原理963.00 TL 1 070.00 TL税添加到购物车901.00 TL 1 060.00 TL。一定是安全的。然而，从互联网下载文件时一定要小心。例如，确保您的设备保持最新状态。通过报告此文件的质量来帮助社区！文件质量极佳 (0)0) 下面继续以英文书写文本。 “文件 MD5” 是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请参阅 JSON 文件。 MainBrock：微生物生物学 Michael T. Madigan、John M. Martinko 您有多喜欢这本书？文件的质量如何？下载书籍进行质量评估下载的文件的质量如何？出版商：Palme Publications turkish, 2012 下载（pdf，13.32 MB） 该文件将发送至您的电子邮件地址。您可能需要等待 1-5 分钟才能收到。转换正在进行中 随着学习的进步，我们也在进步。现代化，布罗克微生物生物学第 14 版是迄今为止最全面的著作，内容完全与时俱进，尊重微生物学的过去，同时又对未来充满期待。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的《微生物生物学》首次得到了培生在线作业、培训和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。 ISBN / 条形码：9786053555964 商店：出版商 / 品牌：件数：1您将获得的积分：1500 积分页数：1002总销量：15 件运费折扣：免费送货供应时间：最迟到 10 月 24 日星期四
开发具有计算机视觉的POS系统的自动零售结帐
销售点（POS）是一种计算机化的硬件和软件系统，可用于完成销售交易。在处理总计之前，在常规POS设置中，收银员手动扫描单个产品条形码。此手动程序很费力，通常会导致长期排队和等待时间，尤其是在高峰时段，最终影响了客户体验和保留。这项工作旨在通过计算机视觉方法自动化产品扫描程序，从而加快了销售流程。在马来西亚零售店中发现的常见产品的自定义数据集上训练了一个有效的Yolov4对象检测模型。最初获取了550张图像，并将80:20分为培训和验证组；进一步的增强培训组的大小增加了1,320张图像。以0.0013的学习率进行了10,000个时期的训练。在训练期间，该模型获得了99.19％的地图，平均IOU的87.42％，平均损失为0.40。随后，该模型被部署在运行事务通知程序的低功率单板计算机上。为了评估其性能，使用该系统处理了10种具有随机产品组合的购物车实例。系统通过其视频供稿自动识别和量化了所有产品，并实时生成逐项账单。以0.9置信度阈值固定，系统在所有对象类中产生98％的平均精度。在短短14秒内处理了从产品检测到将逐项账单交付给系统管理员的交易。此POS系统具有与无人商店集成的潜力，可提供无缝的购物体验。
Amazon GO - 只是罢工技术
零售体验，通过消除传统的结帐行并提供无缝购物体验。利用计算机视觉，传感器融合和深度学习算法的组合，这种创新的系统跟踪了商品，当客户拾取它们并在退出商店时自动向其亚马逊帐户充电。该技术可以增强便利性，减少购物过程中的摩擦，并体现零售自动化的未来。通过结合复杂的计算机视觉，传感器融合和机器学习算法，该系统使客户能够进入商店，选择项目并简单地走出来，而无需传统的结帐过程。在客户导航商店时，传感器和相机跟踪其动作和与产品的互动，准确地检测出或返回货架的物品。此数据是无缝处理的，可以为每个客户生成虚拟购物车，从而确保在退出商店时通过其亚马逊帐户进行准确的计费。该技术不仅可以通过消除结帐队列来简化购物体验，而且还可以最大程度地减少人为错误和盗窃问题。Amazon Go的“ Just Walk Out”技术代表了零售范式的转变，为方便，效率和客户满意度设定了新的标准。此摘要探讨了亚马逊GO的Just Stall Technology的关键组成部分和功能，从而突出了其对客户体验，运营效率和整个零售环境的影响。它深入研究了基础技术，例如计算机视觉，传感器融合和机器学习算法，可以为这种无缝的购物体验提供动力。此外，摘要讨论了好处和