解释自然资源的基本原理及其分配目前可用的自然资源。描述自然资源的司法用途可持续发展单元的概述和基本要素1:自然资源概述:资源的定义;自然资源的分类 - 生物和非生物,可再生和不可再生的5单元2:生物和水资源主要类型的生物资源类型:森林,草原,野生动植物和水资源水资源类型:淡水和海水资源;水资源的可用性和使用;水资源的冲突 - 国际和国家观点10第3单元:土壤和矿产资源的土壤类型和印度分布;土壤的重大降解;印度的主要矿物质;过度剥削和环境问题5单元4:能源的能源类型;可再生资源(太阳能,水力,海洋和生物质);非可再生资源(煤炭,石油和核资源)10单元5:可持续发展概念,可持续发展目标 - 目标,目标和指标; SDG在印度的挑战和策略10学习成果(该单位完成后,学生将能够:)
雄心勃勃的温室气体排放量减少目标强调了对全球迅速过渡到分散,可再生和更多本地能源系统的需求,但是尚未评估资源和能源提供者之间的距离。使用加利福尼亚作为模型系统,我们量化并比较了能源提供者(Publy拥有的公用事业(POUS),社区选择聚合(CCAS)和合作社(合作社)(合作社)(合作社)(合作社)在其能源需求附近的资源并评估所有能源资源类型的这些趋势。我们发现CCAS平均比长期的Pous和Co-ops从其服务领土更进一步地采购其集合能源资源。尽管如此,与POU和合作社相比,平均而言,CCA的能源占可再生资源的百分比。在一个对本地能源发电的兴趣正在增长的时代,这项研究揭示了能源提供者来源的资源远非需求负载,而新的提供商可能会面临当地收缩能源的其他范围和独特的障碍。
“下一代”电力公司必须纳入可变的可再生资源,包括风能和太阳能,其数量远远超过传统认为的可能数量。虽然资源变化性是一个挑战,但应该能够通过在地理上分布可再生能源、将它们与不同的可再生能源相结合以及对电力负荷进行更动态的控制来减少和管理这种变化。这项研究表明,将单个太阳能发电站点互连成地理上分散的阵列可以降低电力输出变化,而将太阳能发电站点包括在地理上分散的风力发电站点阵列中可以进一步降低总变化,超过单独使用任何一种资源类型所能达到的范围。具体而言,优化的投资组合平均可将变化性降低 55%,低于所有单个站点的平均水平。最后,据观察,在建模系统中,只需包括互连阵列中潜在站点的一小部分即可实现这些变化性降低。
术语混合资源,共同关联的资源和混合技术资源等都是行业所用的,用于参考共享互连点的资源,并至少包含两种不同的资源类型。如下所述,这些资源的安装在近年来一直在迅速增加,促使人们讨论了它们如何在全国范围内互连,并尤其是纳入批发市场。这些资源通常分为两个一般类别:(1)共同确定的混合资源,通常是指建模和派遣为两个(或更多)单独的资源的资源集,这些资源共享一个单个互连点; (2)集成的混合资源(也称为共同控制或集成的控制混合资源),通常是指共享单个互连点的一组资源,并被建模并作为单个集成资源进行建模和派遣。2尽管存在多种术语,但该白皮书分别指“共同存在的混合资源”和“综合混合资源”等资源。共同关联的混合资源和集成的混合资源的扩展是如此新,以至于各个区域对构成
3。SRP的零售总碳强度(未包含在此电源内容标签上)是第三方通过验证公司Ruby Canyon Environmental认证的,每年都有合理的保证水平,并每年向气候注册表公开报告。SRP的零售总数是此电源内容标签上包含的所有传递电源产品的组合。在量化温室气体排放时,SRP建议购买SRP标准零售产品的客户使用此处提供的标准零售碳强度,而不是在其他地方(例如网站和年度可持续性报告)中找到的零售总数。客户可以购买列出的一份或多种已列出的交付的电力产品,并应将资源类型的相关百分比应用于与每种产品所满足的负载部分(例如,如果通过SRP太阳能选择满足50%的负载,则将资源百分比应用于一半的负载,并将标准资源百分比应用于负载的另一半资源百分比,以确定总体资源百分比)。
资源规划需要考虑有关未来的信息,这意味着它必须考虑不确定的信息(包括价格和电力负荷的预测),并纳入对不同因素(例如发电技术等)的成本和特征的假设。该计划应被视为提交时最佳可用信息的快照。计划提交后发生的不可预见的事件或情况不在本计划的范围内,可能会导致此处包含的内容发生变化。因此,该计划不会导致有关增加 NorthWestern 发电组合的新资源的具体决定。1 相反,该计划提供了有关系统在不同条件下可能的未来需求的信息,并根据其通用成本和特征评估各种资源类型。因此,该计划是评估而不是规定未来资源决定的有用基础,这必然需要更具体的信息。随着未来的发展,NorthWestern 保持灵活和响应,并将在寻求本计划中确定的能够可靠、经济地满足客户需求的选项时进行必要的重新评估,
CPUC最近的11,500兆瓦(MW)净资格容量(NQC)采购订单需要标准化的ELCC值,以便LSES知道各种增量资源类型的合规性值,并且CPUC可以确信增量取得的收购将满足其确定的采购需求。本报告介绍了用于2023(“ Tranche 1”)和2024(“ Tranche 2”)合规性的有效负载携带能力(ELCC)值(MTR)的中期可靠性(MTR)决策(D.)21-06-035。该决定的订购段落(OP)15要求CPUC工作人员在2021年8月31日之前发布该价值。本报告还包括2025(“ Tranche 3”)和2026(“ Tranche 4”)合规性日期的指示性ELCC值,仅用于信息。这些合规性日期的值必须在2022年12月31日之前完成和发布。e3和Astrapé使用Astrapé的战略能源和风险评估模型(SERVM)随机损失负载概率(LOLP)模型作为CPUC的技术顾问生产了该报告。
肯尼迪航天中心学习学院于 9 月 16 日举行了剪彩仪式,正式开放,为培训活动提供了一个具有许多特色的中心场所。人力资源开发办公室主任 Jim Norman 欢迎 70 多名 NASA 和承包商员工以及其他受邀嘉宾参加这一期待已久的活动。中心主任 Jim Kennedy 表示,他很荣幸为肯尼迪航天中心开设另一座新设施。“学习是一种生活方式,我希望肯尼迪航天中心永远是一个学习的地方,”他说。这座占地 6,600 平方英尺的新设施位于总部大楼南面,包括一个开放式会议区、露天剧场、员工办公室和一个设备齐全的厨房。该设施包括视频电话会议和远程学习支持,可同时容纳大约 50 人。“不同的人以不同的方式学习,”人力资源办公室主任 Pat Simpkins 说。“许多学习都是非正式的。这个设施旨在促进这种学习方式。”更新的网络通信将增强教师可用的资源类型
执行摘要 SPP 和美国其他电网运营商正面临着百年不遇的挑战。我们确保有足够的发电量来满足需求的任务变得越来越难以满足。我们地区正处于发电结构快速变化的关键时刻。风力发电是我们地区增长最快的资源类型,它提供低成本、无碳能源,但其多变性要求其他能源的发电机在风停时增加产量,有时甚至迅速增加。煤炭和天然气发电机通常是非极端天气条件下可靠的能源。然而,由于设备老化、环境限制增加和运营成本上升,电厂正在退役。这些电厂还需要在恶劣的天气条件下提高性能。天然气发电可以快速响应不断变化的需求,但天然气价格波动会影响能源成本,而环境限制的增加威胁带来了未来重大的财务和运营不确定性。未来,我们预计天然气和煤炭机组将继续退役,新的风能、太阳能和电池资源将不断增加。
本文针对配电网中车载移动电池储能系统 (MBES) 车队的日常运行提出了一种新的调度模型。配电网安装了各种风能和光伏分布式资源,其中一部分可再生能源发电能力由于各种技术原因而被削减。MBES 车队调度模型旨在通过在需要的时间和地点吸收和释放过剩能源来最大限度地减少可再生能源的削减。因此,通过 MBES 车队的最佳时空和电力能源调度来恢复可变的空间和时间可再生能源发电削减。有效考虑了 MBES 单元运输所需的运输时间,包括拆卸、移动和连接。此外,还通过新公式对 MBES 运输成本进行了详细分解和建模。提出的 MBES 车队运营模型可以轻松集成到可用的商业配电最佳功率流包中。考虑到线性,该模型可以通过实现全局最优来处理非常大规模的实际网络,而不会出现收敛问题。该模型经过数值测试,模拟结果证明了该模型能够有效地回收相当一部分被削减的可再生能源,而与资源类型、发电时间段或安装位置无关。