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博士P. Ramana资源
1。Venkata Ramana P，Anirudh Korkonda Bhattar，Raghavendra Varma G，Shashikanth P和Varun Krishna K，在直立赛车，国际材料科学和制造工程的国际赛车中拓扑优化组件的分析优化组件 - ICMSME'21，ICMSME'21，SRI SRI SHAKTHI INTERTION –SRIIND INTERITE，cOIM emnemering osering osering osering ofering osering osering osering osering osering and tam osering osering and tam of eymering and tam of tam y osering and tam n. 2021年12月。
通过Assetto Corsa
这项研究有助于洞悉增强学习（RL），SIM卡（ULATION）赛车和自主驾驶的交集，特别是在Assetto Corsa（AC）中作为SIM卡赛车环境。RL算法的差异是通过推理软性批判性（SAC）算法适用于AC中的Au car赛车剂的适用性的。基于此，提出了用于使用AC作为实验环境的系统设计，用于训练无模型的非政策外囊算法。在解决圈圈结算问题的背景下讨论了特定的政策细节，超参数和奖励因素。在这里，观点是找到一项通过给定汽车完成给定轨道的政策。为五个不同的奖励功能提供了结果，我们在该功能上结论了第五个（使用标题和中心错误）是最有效的。进行研究的未来步骤的目的是实际完成全圈，并最终还优化了最低时间问题。这里的目标不仅要完成，而且要以最少的时间结束。
利用遥测数据进行机器学习驱动的圈...
特征名称定义年度比赛发生的比赛是在比赛中发生的赛车驾驶员名称驾驶员的名字，如果汽车在给定的膝盖上贴上赛车的距离，则在比赛中坐着什么数字圈数，如果汽车在给定的圈子上脱落，如果在给定的lap中使用了赛道的赛道（在lap noutd typer the prome n of tyrea in the the的位置）是在lap lap never in lap n of lap neper的位置（lap）的位置（ （清除，VSC，危险信号等）laptime完成圈的时间
hexagonal硝化硼中的供体 - 受体对量子发射器
Brain Driver BCI赛车游戏用于练习化身（虚拟赛车）的控制（图1C）。Braindriver游戏的实际轨道包括四个不同的区域。有左右曲线的区域，有街道灯打开或关闭路灯的区域。要保持车辆的最大速度，飞行员必须使用4级BCI（例如，左或右臂运动图像或权利转弯，脚“大灯”，并放松“无控制”）。如果提出了不正确的命令，则抑制车辆，这对飞行员表现出明显的负面视觉反馈，以实现学习和尝试校正策略。发出命令后，指示飞行员立即放松，以允许“无控制”，或者作为继续维护
学校官方 F1 设备
“自 2000 年推出以来，F1 in Schools 一直呈指数级增长，在当今技术驱动的世界中，提供尖端设备以确保我们的 F1 in Schools STEM Challenge 面向未来发展比以往任何时候都更加重要。新的 Denford 赛车系统将最高的制造标准与 F1 in Schools 团队所需的先进技术相结合。该设备于 2017 年在马来西亚举行的第 13 届世界总决赛上向我们的国际合作伙伴推出，由于各团队首次使用新的赛车系统，这是这些创新产品的一次绝佳展示，随后我们引起了极大的兴趣，因为学校努力满足 F1 in Schools 学生的技术需求。”
1993 年世界太阳能挑战技术报告 - OSTI.gov
比赛还准备了对一些个别赛车的技术分析，其中包括通用汽车的 Sunraycer [6] 和澳大利亚地理杂志的 Team Marsupial [7]。几本杂志也刊登了有关这场比赛的重要文章 [8 - 14]。
NTU团队在阿布扎比举行的Tech Hiccups瘟疫首次AI赛车比赛未能获得最终|海峡时间
NTU团队（由28多名研究人员，工程师和学生组成），在活动开始前的两天内被一系列问题困扰。其中包括损失汽车的传感器，以及其全球定位系统（GPS）失败 - 也影响了其他团队的问题。
新闻稿 2024 年 11 月 13 日......
马瑞利推出用于赛车运动的基于人工智能的新型电子控制单元，用于发动机和车辆控制，适用于从传统到电动的所有类型的车辆推进器。该解决方案名为 VEC_480，可确保与车载实时人工智能计算的兴起趋势 100% 兼容，并将于 11 月 13 日至 14 日在德国科隆举行的专业赛车世界博览会上亮相。这项突破性技术重新定义了赛车运动传统车辆控制单元 (VCU) 的标准，提供前所未有的性能、效率、可靠性、计算能力和先进的连接性，以满足该行业日益增长的需求。与之前的 VCU 相比，新解决方案在计算能力方面提供了卓越的性能。实时计算性能提高了 2.5 倍；处理器间带宽增加了 10 倍，RAM 内存带宽得到了改善，从而能够更可靠地重复关键的车辆操作。 VCU 是高性能控制单元，将不同的功能集成到单个设备中：发动机和底盘控制和驱动、数据记录和遥测和云端网关、车载网络。基于 Marelli Motorsport 在车辆控制解决方案方面的扎实专业知识，VEC_480 旨在实时（毫秒）管理日益复杂的神经算法。这是通过采用先进的 AI 加速器 (NPU) 实现的，其计算能力高达 26 TOPS（每秒万亿次运算）。这项尖端技术为内部车辆网络和发动机或车辆管理提供了更大的潜力。设备中嵌入的强大 AI 加速器支持低延迟和高效率的实时 AI 推理，为神经虚拟传感器、人工智能数据推理、实时视频处理（轨迹检测、物体检测等）、定位和定位、性能分析、预测分析、语音识别铺平了道路。该技术还兼容并支持顶级 AI 框架，例如 TensorFlow、TensorFlow Lite、Keras、PyTorch 和 ONNX。该解决方案是对 Marelli Motorsport 在专业赛车世界博览会（10.01 展厅 3064 展位）上展示的一系列先进技术的补充。作为技术开发的加速器，Marelli Motorsport 为赛车开发创新和尖端解决方案，通过利用敏捷、快速和优化的设计，使其流向乘用车业务。关于 Marelli Marelli 是汽车行业领先的移动技术供应商。凭借在创新和制造卓越方面强大而成熟的业绩记录，我们的使命是通过与客户合作来改变移动的未来