工业政策是普遍的,但有关其劳动力效应的证据仍然有限。我们研究了欧盟技术补贴对芬兰中小企业的就业和技能需求的影响,1994- 2018年。补贴基金新机械,包括机器人和CNC机器。比较了匹配的赠款获奖者和失败者,我们发现获得赠款增加了就业机会而不会改变技能组成。利用新颖的应用程序文本数据和机器学习,我们匹配公司,分析计划,并表明补贴主要支持扩展,例如推出新产品,而不是自动化工作。相比之下,对计划以外的制造公司的更广泛样本的分析表明,它的投资与技能升级更加与机械投资更密切相关,这表明不同的技术可能对工作有所不同。我们的发现表明,机械赠款可以为非大学教育的工人创造机会。
这是一本有关战略的书,作者是前首席执行官和商学院院长。我们相遇时,都不是前首席执行官和商学院院长。20 多年前,我们首次合作研究宝洁的分销渠道时,我们当时是宝洁洗衣业务的品类经理,以及一家规模虽小但正在成长的战略公司 Monitor Company 的外部顾问。在那次工作中,我们建立了非常富有成效且长久的友谊。在我们分别成为宝洁首席执行官和罗特曼管理学院院长之后,我们成为了真正的战略思考伙伴,并在 2000 年至 2009 年间共同致力于宝洁的转型。本书讲述了那次转型以及为其提供指导的战略方法。(转型结果的详情可参见附录 A。)
巴黎,2023 年 10 月 27 日。赛诺菲今天全面更新了其“为赢而战”战略。该战略继续专注于实施变革性药物和疫苗发布、推动敏捷高效的资源部署以及提高研发效率等关键目标。为此,赛诺菲宣布计划增加研发投资,以充分发挥其产品线潜力、推动长期增长并提高股东价值。该公司还宣布打算将其消费者保健业务拆分,以便将管理重点和资源分配更多地集中在生物制药业务的需求上,该业务已确定了创造价值的机会和长期运营杠杆,以支持加速研发投资。赛诺菲重申了其 2023 年的财务指导,并提供了反映其战略新篇章的 2024 年和 2025 年的初步展望。
他们提供尽可能经济高效的标准产品或服务。他们专注于降低系统成本。他们不会试图服务那些想要标准化产品以外的其他东西或寻求额外昂贵附加功能的客户。
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摘要:这项研究研究了玩家在顺序对抗游戏中使用的策略。我们以岩石剪辑器(RPS)游戏为例,并在两个实验中跑了玩家。第一个实验涉及两个人,他们一起打了100次RP。重要的是,我们在RPS中的收益设计使我们能够区分使用随机策略的参与者与使用NASH策略的参与者。我们发现参与者并不与NASH策略一致,而是他们的行为更接近随机。此外,对参与者的顺序行动的分析表明了基于周期的行为:一些参与者的行为与他们过去的结果无关,有些行为遵循了众所周知的赢家/损失改变策略,而另一些则表现出了赢 - 更改/丢失的现场行为。要了解与结果相关的动作的顺序模式,我们设计了涉及特定变更动作的概率计算机算法(即,根据过去的直接结果降级或升级):赢得冠军/损失/损失 - 损失式(WDLS)或Win-Stay/Winsay/wine-stay/lose升级/损失级别(WSLU)(WSLU)策略。实验2对人类玩家使用了这些策略。我们的发现表明,参与者遵循了针对WDLS算法的打盘策略,以及针对WSLU算法的损失变化策略,而他们在使用升级/降级方向方面很难使用,这表明人类检测和对抗Algorithm的动作能力有限。综上所述,我们的两个实验表明了序列策略的多样性,在这种对抗性情况下,获胜/损失变化策略并未描述大多数人参与者的动态行为。