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World File Search System越来越快
ONR 公司计划 2023-2024
我们监管的核能格局正在以越来越快的速度发生变化——从对民用新核能的雄心壮志和可能涉及的潜在技术组合，到为国防核企业计划的重大投资、行业日益采用创新，以及需要考虑乌克兰持续冲突的潜在影响。与英国能源安全战略一起，英国核能 (GBN) 的推出预计将加速投资并为整个核供应链提供机会，包括小型模块化反应堆 (SMR) 竞赛。除此之外，公众对该行业的认识和监督也在不断提高，保持对我们监管的信任和信心仍然比以往任何时候都更加重要；我们的公司计划包括确保这一点的活动。
开发医疗保健人工智能：在哪里、为什么以及如何以负责任的方式进行
医疗保健领域的技术似乎正在以越来越快的速度发展，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 这两个术语在医学讨论中比以往任何时候都更常见。这两个术语经常互换使用，并经常出现在关于数字化转型和全球医疗保健未来的讨论中。这些新方法无疑具有潜力，医疗保健领域的技术变革速度似乎只朝着一个方向快速发展，几乎没有放缓的迹象。但我们是否采取了正确的方法在医疗保健中使用人工智能，并且我们是否以负责任的方式这样做？确保我们以正确的方式应用正确的技术来满足我们的需求，并为我们带来有意义的结果？
当牲畜期货矿井结束时，谁付出代价？
本文评估了芝加哥商业交易所（CME）决定关闭牲畜期货坑对客户订单的执行质量的影响。我们的发现表明，在关闭之前，牲畜期货坑提供了高即时的执行，并吸引了大量订单。由于如此高的即时订单通常会更快地执行，并且成本更高，因此在坑封口封闭后，它们向电子市场的迁移解释了为什么电子订单的执行平均速度越来越快，对于以前是活跃的维修站用户的客户而言。但是，我们的结果还表明，当我们解释所有订单，坑和电子订单时，这些坑式用户客户将面临较低的整体执行成本。
我们需要解决糖尿病技术的浪费塑料和纸板
全球患有1型糖尿病的人数正在增加，预计到2040年将从840万增加到1740万。虽然糖尿病的人数增加，但使用和使用糖尿病技术的人数越来越快。新兴技术（例如混合闭环（HCL）系统）只会增加这些数字。Alistair Lumb在他担任主席的年度糖尿病技术网络上说：“花了15年的时间才能让45000人进入胰岛素泵，现在已经有5年的时间将约70 000人带到HCL上。”技术可以帮助减轻管理状况的负担，并降低发展并发症的风险。它允许人们通过减少决策和改善临床结果的生活，包括更多的时间范围和严重低血糖症的发病率。
高功率和高效率C波段100W gan Hemt用于空间应用
近年来，5G手机服务已成为主流，移动设备的数据传输变得越来越快，为公众提供基础设施非常方便。与移动设备通信的基站安装在地面上并且不动。如果它们由于自然或人为的灾难而受到损坏，则需要时间，可能会导致大规模和长时间的沟通关闭。相比之下，卫星通信系统在地面上发射到太空站的卫星之间建立了通信。地球站可以安装在车辆中，该车站可以迅速移动到必要的位置，以迅速建立和恢复通讯。此外，即使在很难安装基站的海洋上，卫星通信系统也可以在整个区域内提供通信。因此，卫星通信系统已成为我们生活中必不可少的一部分，因为它的多个优势是一种交流手段。
数字设备和集成电路中单粒子效应的建模和仿真
CMOS 技术的巨大成功以及由此带来的信息技术进步，无疑归功于 MOS 晶体管的微缩。三十多年来，MOS 晶体管的集成度和性能水平不断提高。随后，为了提供功能更强大的数字电子产品，MOSFET 的制造尺寸越来越小、密度越来越高、速度越来越快、成本越来越低。近年来，微缩速度不断加快，MOSFET 栅极长度已小于 40 纳米，器件已进入纳米世界（图 1）[1]-[2]。所谓的“体”MOSFET 是微电子技术的基本和历史性关键器件：在过去三十年中，其尺寸已缩小了约 10 3 倍。然而，体 MOSFET 的缩放最近遇到了重大限制，主要与栅极氧化物（SiO 2 ）漏电流 [3]-[4]、寄生短沟道效应的大幅增加以及迁移率急剧下降有关 [5]-[6]，这是由于高度掺杂的硅衬底正是为了减少这些短沟道效应而使用的。
航空防御 数字潜力的成熟 数据之旅
航空业的竞争从未如此激烈。该行业的制造企业目前正在重新考虑其生产方法，主要是为了应对生产率的提高。例如，空客在 2015 年底获得了创纪录的 10060 亿欧元订单，带来了整个工业生态系统，生产速度必须越来越快。这种转变是制造商从手工生产少量物品转向更高效的生产方式的绝佳机会。有许多技术可以实现智能生产方法。实现构造或装配的技术是关键，并以一系列新的连接传感器的形式出现。工厂中的物联网 (IoT) 正在成为一个主要问题，特别是必须能够提高工厂运作的实时可见性并提高反应能力和质量。
软件永无止境 - 国防部
美国国家安全越来越依赖软件来执行任务、与盟友整合和协作以及管理国防企业。因此，开发、采购、保证、部署和持续改进软件的能力对于国防至关重要。与此同时，美国面临的威胁正在以越来越快的速度变化，国防部 (DoD) 的适应和响应能力现在取决于其快速开发和部署软件到战场的能力。当前的软件开发方法已经过时，并且是国防部面临的主要风险来源：它耗时太长、成本太高，并且由于延迟了作战人员获得确保任务成功所需的工具的机会，使他们面临不可接受的风险。相反，软件应该能够使联合部队更有效，增强我们与盟友合作的能力，并改善国防部企业的业务流程。
自然语言生成的评估原则
自然语言处理涉及计算机理解自然语言文本的能力，这可以说是追逐通用人工智能圣杯的主要瓶颈之一。鉴于深度学习技术前所未有的成功，自然语言处理社区几乎完全支持实际应用，最先进的系统不断涌现并以越来越快的速度争夺与人类同等的性能。因此，公平和充分的评估和比较长期以来一直让科学界着迷，不仅在自然语言领域，而且在其他领域，以确保值得信赖、可重复和无偏见的结果。一个流行的例子是软件产品的 ISO-9126 评估标准，它概述了广泛的评估关注点，例如成本、可靠性、可扩展性、安全性等。欧洲项目 EAGLES-1996 是 ISO-9126 备受赞誉的扩展，它描述了评估自然语言技术的基本原则，为后续的自然语言评估方法奠定了基础。
