XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System越来越快
使用人工智能发展英语教学/学习：从大学生角度进行的分析研究
随着时间的推移，机器变得越来越复杂、处理速度越来越快、越来越智能。完全像人类一样推理、推断和做出决定仍然遥不可及，然而，最近在人工智能 (AI) 技术和机器学习的应用方面取得了一些显著的进步。因此，本研究旨在从大学生的角度探讨有效应用人工智能 (AI) 应用来教授/学习英语的策略。本研究采用分析描述方法研究和分析文献，描述人工智能及其在英语教学/学习中的应用策略。使用了一份包含 40 项的问卷。它涵盖以下领域：人工智能策略及其适用于英语教学/学习的应用、这些应用的有效性、它们的实际用途以及在英语教学/学习领域使用它们的要求。测量问卷的有效性和可靠性显示 Cronbach's alpha 为 0.931。
人工智能与工作质量：来自一线工人的见解
自 20 世纪 50 年代发明自动检索系统以来，技术使仓库操作员能够以越来越快的速度处理货物。然而，如今美国有超过 180 万人在仓储行业工作，是十年前的 2.5 倍多。43 效率的提高降低了成本并增加了消费者需求，但对于大多数商品而言，成本效益高的全自动仓库仍然难以实现。呼叫中心的情况也类似，自 20 世纪 60 年代创建 ELIZA 聊天机器人以来，人们一直在猜测客户服务自动化。尽管最近的自然语言处理研究已转化为尖端的呼叫中心软件，但全球对呼叫中心员工的需求仍然强劲，公众仍然对全自动客户服务持怀疑态度。44 自动化工作通常会改变工作任务。但
创新战略与愿景
世界变化越来越快，埃森哲也在不断发展，以采取相关行动并朝着正确的方向发展。从这个意义上讲，战略并不是决定性的或限制创新活动的东西，而是一种引导组织朝着共同方向发展的工具。它将具有灵活性，每年或根据系统本身和创新活动的产出和指标以及对周围环境演变的持续警惕而进行修订。强大的信息分析和结构化技能以及基于此分析的趋势预测是埃森哲最重要的全球资产之一。《Tech Vision》或《Fjord Trends》等报告是全球最大组织的参考和指南，同时也代表了埃森哲本身的重要工作，是制定我们战略的基础。埃森哲葡萄牙公司积极参与这一分析，鼓励其员工参与这些报告的全球论坛，并与其利益相关者分享这些报告。
自动化系统集成的概念 - GovInfo
实现灵活性、效率和响应性的关键是信息——让正确的人在正确的时间随时访问正确的信息。为了能够捕获和传递正确的信息，现代制造商正在以越来越快的速度消费信息技术产品 [56]。这些产品中的每一个都改善了信息的捕获、流动和传递，使企业中的某些活动能够更有效地运作。但要实现整个企业的敏捷性，信息必须在应用程序之间无缝流动，不会丢失或损坏——从捕获客户需求的系统到支持产品设计师的系统，再到支持零件设计师的系统，再到支持零件和产品制造和交付的系统，再到支持售后产品维护的系统。企业能力和绩效的每一次改进都需要新的信息流和日益复杂的信息交换。
I&C现代化：现状与困难
核电站的 I&C 现代化是全球从模拟到数字自动化技术转变的一部分，其推动力是核电站的使用寿命越来越长，而 I&C 部件的使用寿命越来越短，而且更新换代越来越快。运营商、供应商和监管机构面临的挑战在世界各地非常相似。国际原子能机构 (IAEA)、国际电工委员会 (IEC) 和电力研究院 (EPRI) 等组织已经发表了各种关于从 I&C 现代化中吸取的经验教训的论文。这篇由世界核协会编写的论文并非旨在取代他们的研究成果，而是侧重于该行业的近期经验，旨在提高人们对项目可能面临的挑战的认识。未来，CORDEL 数字 I&C 工作组 (DICTF) 将继续致力于 I&C 现代化主题，并打算通过清单和关于选定主题的深入论文为选定项目提供具体指导。
Katie Bar Katie Barclay儿童育儿孩子...
质量指标1.3：玩耍和学习的孩子从各种游戏和学习机会中受益。孩子可以领导自己的游戏，并从一系列反映出他们的利益和好奇心的资源中进行选择。例如，讲故事，拼图，户外游戏厨房，水上玩耍，粉笔和马克制作。因此，孩子们在环境中定居，敬业和自信。儿童还可以通过获得海滩，公园和图书馆活动等体验来成为当地社区的一部分。有效地利用了儿童习惯的问题，有助于增强儿童的识字和算术学习经验。例如，讨论书籍中的图片，并谈论恐龙玩具的图案和大小。儿童机构还录制了讲故事的会议，以帮助支持新的孩子参加这项服务。其他最近的活动还为孩子们提供了解决问题和实验的机会，例如玩具越来越快，缓慢。
清洁空气解决方案
半导体 在未来几年，半导体制造在污染控制方面将面临多重挑战。对于最先进的晶圆厂来说，所谓的技术节点现在已经达到 20 纳米及以下。简单来说，节点是较小的临界尺寸 (CD)，可以通过光刻工艺打印成图案以形成晶体管——任何电子设备中最重要的组件。尺寸越小，信息越密集，微电子设备或存储器的性能就越好。消费者在升级计算机时通常会注意到这一点，处理器速度越来越快或存储器容量越来越大。在这种规模下，AMC 现在已成为许多逻辑或存储器制造工艺的主要关注点，影响产量和质量。所有采用这些最新技术的晶圆厂都需要强制性的 AMC 控制。AMC 过滤器安装在设施系统中以及工具或工具微环境之上。
Sterman - UNPATTI 工业技术研究计划
经济、技术、社会和环境变化的加速要求管理者和决策者以越来越快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策常常会失败、使问题恶化或产生新问题。在一个日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习要求我们成为系统思考者——扩展我们思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了用于分析政策和战略的系统动力学建模，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具结合起来，使我们能够创造管理飞行
“大声思考”：一个基于脑电图的开放式BCI数据集用于内部语音识别
表面脑电图是测量电脑活动的标准且无创的方法。人工智能的最新进展导致自动检测大脑模式的显着改善，从而使越来越快，更可靠且更易于访问的脑部计算机接口。已经使用了不同的范式来实现人机的相互作用，最近几年对解释和表征“内部声音”现象的兴趣增加了。这个称为内部语音的范式仅通过考虑它来执行订单，从而提高了执行订单的可能性，从而允许一种“自然”控制外部设备的方式。不幸的是，缺乏公开可用的脑电图数据集，限制了内部语音识别的新技术的发展。提出了根据136个渠道获得的收购系统获得的十个对象数据集和其他两个相关的范例。这项工作的主要目的是为科学界提供内部语音命令的开放式多类脑电图数据库，可用于更好地理解相关的大脑机制。
西北航空
几十年来，美国各地的许多交通规划都以牺牲可达性为代价，注重机动性。这种关注导致的结果是，数十亿美元的交通基础设施投资成功地使人和货物能够以越来越快的速度行驶得越来越远。随着时间的推移，随着居民和企业在更广阔的区域扩张，公路容量的投资使大都市地区得以扩张。为了保持这种模式，印第安纳州西北部的人口继续向主要中心外迁移；然而，就业增长预计将保持在现有服务和交通便利支持的既定商业区内。因此，通勤距离和时间将变得更长，道路将因出行需求增加而变得更加拥挤，车辆排放将降低空气质量。如果这些发展模式继续下去，它们将威胁该地区的自然区域和农田。有效地管理和引导增长有助于防止这些影响并保持印第安纳州西北部的生活质量。