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2025年国际春季学校关于气候和生物多样性
在过去两个半世纪中，生物及其环境受到西方社会工业化的影响越来越多。在最近的发展中，这些发展已全球化并大大加速。因此，相互关联的毁灭性环境问题现在正在繁殖：生物多样性越来越快，更快，全球变暖正在逐步升级，并在生物圈上造成了未预言的损害，以非常不同和不公正的方式影响世界的不同地区。今年春季学校提议将跨学科的研究人员汇集到对气候与生物多样性危机之间许多不同的含义和相互联系感兴趣的研究人员。这样做，其目的是促进跨学科的对话和反思这些危机的历史发展，其当前状态，未来情景以及解决方案的可能途径。简而言之：鉴于当前的背景，来自自然，社会科学和人文科学的研究人员如何共同解决气候变化和生物多样性丧失的原因和影响，以及他们如何与民间社会互动？这本夏季/春季学校的第二版将集中在上述危机的代表，叙事和想象中，以及我们社会所需要的社会学转变以面对这些挑战：它们在我们的各种学科，不同社会群体以及不同社会和世界之间的各个学科中如何代表？哪些乌托邦和反乌托邦与它们有关，它们如何塑造我们社会对这些危机的反应方式（还是不反应）？气候，生物多样性和社会的转变如何感知，这些感知会随着时间的流逝以及哪些后果的变化？
使用纵向通风的隧道内多辆车辆间火灾蔓延
通过对1：15比例隧道火灾试验数据的分析，研究了采用纵向通风方式的隧道中多车辆间的火灾蔓延特性。在此基础上，提出了一种简单的多火源隧道气体温度理论模型，并用于试验数据的分析。结果表明，对于位于火灾下游相同距离的物体（木桩），火灾沿隧道蔓延的速度越来越快。通过模型和全尺寸隧道火灾试验对多火源简化温度模型进行了验证。进一步利用该模型预测了火灾蔓延至第二和第三个物体的临界条件。与试验数据的对比表明，平均过热温度465 K（或等效入射热流密度18.7 kW/m 2 ）可作为火灾蔓延的判据，并通过其他模型试验和全尺寸试验进一步验证了这一点。结果表明，临界火灾蔓延距离随热释放速率的增加而单调增加，随隧道周长的增加而减小。对于热释放速率相等的多火源，随着前两个火源间距的增加，第二个火源到第三个火源的临界火蔓延距离减小，但第一个火源到第三个火源的总火蔓延距离增大；如果下游火源处的总热释放速率大于前一个火源处的总热释放速率，临界火蔓延距离变大。
数字病理学中的人工智能
诊断病理学通过数字化经历了重大变革和飞跃，一方面，数字化使得决策过程不时发生重大变化，另一方面，工作流程也发生重大变化，因此内部人员的职位描述也发生了重大变化 [ 1 , 2 ]。所有这些一方面对工作组织产生了重要影响，另一方面对参与活动的人员的培训也产生了重要影响，必须让他们做好准备，做出必要的改变，以适应不断变化的职位描述和与工具（光学/机电一体化/信息学）的交互，这些工具的更新速度越来越快，并且逐渐能够越来越多地与电子健康和移动健康相结合 [ 1 – 6 ]。我们正在从幻灯片的物理存储系统转向虚拟幻灯片（即电子幻灯片或数字幻灯片）的虚拟存储 [ 3 ]。诸如物理存储空间组织等旧问题正在让位于诸如物理（保守）数据安全和网络安全等新问题。现在，关于幻灯片存档和多存档的讨论越来越少，而关于电子幻灯片需要多少 PB 或 EB 的讨论越来越多。变化如此之快，以至于有人开始问一个决定性的问题：我们今天所知道的显微镜是否仍然需要？我们毫无疑问可以强调，迄今为止，诊断病理学经历了两次重要的革命。诊断病理学领域的重大创新首先涉及 1980 年免疫组织化学的引入，其次是 2010 年左右用于癌症诊断的下一代测序的引入。第一次革命涉及数字病理学的引入，因此引入了从电子切片到采集系统（摄像机或扫描仪）以及归档系统、数字病理学的图片存档和通信系统 (PACS) 的关键元素 [ 3 ]。
人工智能——灵感之源还是问题？
mihnea.panait08@gmail.com 摘要：当今使用的大多数电子产品或多或少都具有人工智能，从而减少或消除了某些任务对人类参与的需要。许多人都试图回答这个问题：什么是人工智能？为该术语找到定义的困难（主要）有两个方面：首先，人们并不真正了解自然智能是什么；其次，那些试图制定定义的人被计算机科学领域的成就所困扰——远远不足以证明如此夸张的名称的合理性。尽管人工智能（AI）作为一门学科出现已有半个多世纪，但在过去几年中却取得了前所未有的发展。计算机计算能力的提升和海量数据的积累使得自动学习取得了越来越快的进步，并决定了其渗透到从经济学和医学到商业和日常生活等不同领域。关键词：人工智能，灵感，问题，传统，人类参与 JEL 分类：O31，O33，O36，Z13 简介 智力是学习、理解和做出合理判断或意见的能力。同时，它也是获取和应用知识和技能的能力。智力可以帮助您解决问题，理解复杂概念，适应新情况以及从经验中学习。这个概念很复杂，仍然是心理学和认知科学争论的主题。（AI）用于描述机器对人类智能的模拟，机器被编程为像人类一样思考和学习。借助可以处理和分析大量数据的算法和计算机程序，人工智能系统能够执行通常需要人类智能的任务：视觉感知，语音识别，决策和语言翻译。文本。然而，与人类智能不同，AI系统没有意识
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地面处理是航空业的重要组成部分。飞机越来越大，地面支持设备越来越多，周转时间越来越快，这些都对提高运营安全性提出了更高的要求。随着空中交通的增长和第三方地面处理公司的激增，机场停机坪上的地面操作变得越来越复杂，而且具有潜在的危险性。确保地面上飞行操作的安全性、可靠性和一致性非常重要。停机坪区域通常是机场最拥挤、最繁忙的区域，飞机周转时间受到很大空间和时间的限制。与航空业的其他领域不同，地面处理部门目前不受飞行运营、空中交通管理和机场运营等领域的监管。但是，一些国家已经计划更好地规范地面处理活动。多年来，航空运营商、机场和地面处理行业以及一些国家监管机构一直关注地面处理过程中飞机受损的程度和范围，以及飞机、乘客和机场工作人员的安全事故发生率。国际上各种团体和组织也继续关注这一问题。《地面处理手册》解决了这些问题，并与行业代表密切合作制定，以借鉴那些在飞机周转操作中“亲自动手”的人员的经验和专业知识。本手册中的指导代表了在该领域得到证实的“公认的行业良好做法”。使用这些材料和指导时应小心谨慎，因为它可能不适用于或不适合所有国家或组织。可能还与保护空侧工作人员的国家职业健康和安全法规有一些重叠；然而，本手册展示了如何将飞机和人员安全纳入适当的安全管理系统 (SMS)。
组学时代的可持续农业
粮食生产面临的挑战 全球人口已高达78亿，预计到2055年将超过100亿（ https://countrymeters.info/cn/World ）。如此迅速的人口增长对粮食供应提出了巨大挑战。一方面，需要更多的谷物来提供人类的基本热量。另一方面，生活水平的提高导致饮食习惯发生变化，牲畜和奶制品的平均消费量更高，尤其是在发展中国家。因此，需要提高农作物产量来填补粮食生产和需求之间的缺口。同时，为了适应工业化的现代生活，食物的营养价值越来越受到关注。全球气候变化导致的粮食生产的不稳定性是另一大挑战。自1880年以来，地球温度上升了一度以上（ https://earthobservatory.nasa.gov/world-of-change/global-temperatures ），近几十年来变暖速度越来越快，高温、干旱、洪水等极端气候变化更加频繁。这就要求未来的作物能够适应这种新的、不可预测的环境。由于植物病虫害预计会受到气候变化的影响，因此也需要能够抵抗生物胁迫的作物品种。更重要的是，我们需要一个能够同时满足社会需求和长期发展的粮食生产系统。自20世纪60年代绿色革命以来，农业严重依赖高氮和高农药投入。这导致了环境污染，从长远来看是不可持续的。因此，迫切需要一种新的育种方案来实现可持续农业；包括开发具有高产量潜力、高产量稳定性和优良谷物质量和营养的品种和作物的新策略；然而，出于保护环境的目的，也应考虑减少水、肥料和化学品的消耗。
基因组学如何彻底改变分类学，
基因组中包含的信息对于我们植物病理学家来说是一座金矿，使我们能够改进诊断方法并寻找与流行病学和植物-微生物相互作用有关的特征，以及它们背后的进化过程。2022 年是《自然》杂志上发表的前两个黄单胞菌全基因组序列（da Silva 等人，2002 年）的 20 周年。十年后，我加入了黄单胞菌社区，致力于宿主适应性研究，这篇出版物是我阅读的第一篇黄单胞菌论文之一。这项工作的一个核心方面是比较两种黄单胞菌致病变种，即柑橘致病菌黄单胞菌和油菜致病菌黄单胞菌，它们分别对柑橘和十字花科植物具有致病性。这种方法使作者能够识别菌株特异性基因并提出可能解释不同宿主特异性和致病过程的机制，这是我们社区中的两个热点问题（Harris 等人，2020 年；Jacques 等人，2016 年）。这种比较基因组学分析在许多方面都具有开创性，下一个黄单胞菌基因组花了三年多的时间才发表。几年后，随着越来越快、越来越便宜的测序技术的出现，全基因组测序“民主化”了（Zhao & Grant，2011 年），很快导致每年发布几十个，然后是几百个黄单胞菌基因组序列（图 1）。
1962 年航天和航空事件报告
速度越来越快。许多事件在当前看来很重要，但随着时间的推移，其重要性逐渐降低，而其他事件则随着重要里程碑与动态进步模式的结合而慢慢浮现。我们对航天事业对人类未来意义的理解也在不断加深。人类探索宇宙的初衷对社会、政治、经济和战略产生了巨大的影响，这一点不容忽视。然而，我们所有人都倾向于专注于眼前的问题和责任。记录事件的年表是帮助获得洞察力和更大欣赏力的有用工具之一。正如当前的意义源于过去的决定和进步一样，未来也受当下理解和行动的制约。这份年表是根据公开资料编制的，具有当代实用的参考价值，也将为未来的历史学家和分析家服务。 1962 年是苏联 BPUTNIK 使许多美国人认识到太空科学和技术的早期实际意义的第五年。然而，这是太空事务中另一个辉煌的一年。1962 年的亮点很多：水星宇航员 Glenn、Carpenter 和 Schirra 的轨道飞行；61 多个美国航天器的成功发射；MARINER 11 号飞越金星的壮观数据记录飞行，RANGER v 撞击月球以及第一颗国际卫星 ARIEL I 和 ALOUETTE。还有 Tiros 气象卫星的持续贡献以及 TELSTAR 实现的首次引人注目的全球实时电信。火箭驱动的 x-15 研究飞机继续为载人航天科学和技术做出创纪录的贡献。管理和决策
F-35A - 空军杂志
执行摘要 美国空军飞机事故调查 F-35A，T/N 12-5052 爱达荷州芒廷霍姆空军基地 2016 年 9 月 23 日 2016 年 9 月 23 日，当地时间约 08:52，事故飞机 (MA) 是一架 F-35A，尾号 12-5052，隶属于亚利桑那州卢克空军基地 (AFB) 第 56 战斗机联队第 61 战斗机中队，但暂时驻扎在爱达荷州芒廷霍姆空军基地，在发动机启动过程中发生不可控的发动机起火。MA 中止启动，事故飞行员 (MP) 安全逃离了仍在燃烧的飞机。维修人员迅速采取行动，扑灭了大火。MA 后部的三分之二遭受了严重的火灾损坏。虽然此次事故造成的总损失尚未确定，但 MA 的损失估计超过 17,000,000 美元。事故调查委员会 (AIB) 主席根据大量证据发现，事故原因是发动机启动时的顺风。顺风将热空气吹入集成动力组的进气口，导致一系列事件，导致启动时施加到 MA 发动机的扭矩不足，从而导致发动机转速减慢。与此同时，燃料继续以越来越快的速度供应给发动机，导致发动机起火。火从发动机排气管中冒出，并被顺风吹向 MA 的外表面，造成严重损坏。在最初看到火灾迹象后约 20 秒，火势被扑灭。
基因组学如何彻底改变分类学
基因组中包含的信息对于我们植物病理学家来说是一座金矿，使我们能够改进诊断方法并寻找与流行病学和植物-微生物相互作用有关的特征，以及它们背后的进化过程。2022 年是《自然》杂志上发表的前两个黄单胞菌全基因组序列（da Silva 等人，2002 年）的 20 周年。十年后，我加入了黄单胞菌社区，致力于宿主适应性研究，这篇出版物是我阅读的第一篇黄单胞菌论文之一。这项工作的一个核心方面是比较两种黄单胞菌致病变种，即柑橘黄单胞菌和油菜黄单胞菌，它们分别对柑橘和十字花科植物具有致病性。这种方法使作者能够识别菌株特异性基因，并提出可能解释不同宿主特异性和致病过程的机制，这是我们社区的两个热点问题（Harris 等人，2020 年；Jacques 等人，2016 年）。这种比较基因组学分析在许多方面都具有开创性，下一个黄单胞菌基因组花了三年多的时间才发表。几年后，随着越来越快、越来越便宜的测序技术的出现，全基因组测序“民主化”了（Zhao & Grant，2011 年），很快导致每年发布几十个，然后是几百个黄单胞菌基因组序列（图 1）。