摘要:随着先进制造对精确微型和纳米级图案的不断增长的要求,迫切需要对EBL过程的优化。当前的优化方法涉及GA与GWO或PSO与GWO等组合,而GWO与不良的探索 - 探索折衷折衷相困难,因此融合到次优溶液或溶液的不足。通过创新的自适应狼驱动的蜂群进化方法克服了上述挑战,使GA,PSO和GWO的优势协同以进行EBL的优化过程。从GA中产生多样化的解决方案人群是AWDSE的开始,以确保搜索空间中的广泛探索。此外,使用GWO的基于角色的分类将解决方案分层分类为不同的角色:Alpha,Beta,Gamma,Delta。的解决方案(Alpha,beta)通过基于PSO的更新来完善,这些更新通过更新解决方案来利用搜索空间,而解决方案排名较低(Gamma,delta)则受到GA驱动的交叉和突变操作,以维持多样性和探索。GA的进化操作与PSO粒子更新之间的自适应切换肯定是由GWO的领导动力驱动的,GWO的领导动力可以使多样化强化的更密集平衡,从而可以提高收敛精度和速度。实验结果证明,AWDSE能够提高约18%的临界维度,而延迟时间的收缩率达到12%,效果超过了GA-GWO和PSO-GWO的传统方法。这一进步强调了AWDSE可以显着提高EBL效率和准确性的可能性,而远离纳米制造过程的景色却越来越快。
经济增长会导致发展中国家改善儿童健康吗?虽然有证据表明发达国家的成人经济繁荣与健康状况之间存在正相关关系(Adler等人1994,Ettner 1996,Adams等。 (2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。 最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。 2014)。 相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。 即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。 2018)。 ,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。 简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。 我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。 第二,我们的分析是个人和本地。1994,Ettner 1996,Adams等。(2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。2014)。相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。2018)。,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。第二,我们的分析是个人和本地。我们使用非迁移母亲的地理参考数据将新生儿和婴儿死亡的可能性与该位置的夜间光度(NTL)联系起来,以及一系列的社会经济和家庭特征作为控制变量。我们通过创建所有固定母亲的出生和婴儿死亡来确定因果关系。我们在1992 - 2013年期间使用46个国家 /地区的128个人口和健康调查(DHS)的数据。尽管DHS数据是横断面的,但母亲被要求提供其完整的儿童和儿童死亡病史。使我们能够创建一个面板并将婴儿死亡的可能性与该位置出生时的经济状况联系起来。通过将样本限制为非迁移母亲,并使用母亲Xed ects,我们关注NTL变化的因果关系,这是同一母亲在同一位置的婴儿死亡的可能性。这避免了对所有位置特异性C和母语C时间不变特征的分类和控制。我们可以排除通常的反向因果关系,因为对于每个新生儿,都给予了当地经济活动的水平,即使我们使用了同期的NTL,也无法使经济繁荣的时间太短,无法获得更好的健康状况。我们确定的假设是,在控制了母亲,母亲,家庭,位置和国家水平的母亲Xed E ECT和一系列时间变化的变量之后,例如母亲的年龄,儿童的性别,Con ICT,Polity2分数,温度,温度,降水,降水与地方水平的经济活动水平无关。像Vollmer等人一样。(2014)和aiyar and cum-nins(2021)我们使用有关个人健康结果的数据,因为我们不能假设所有个人的经济活动变化a(Vollmer等人,2014年,P.E225);但两者都贡献 -
伊利诺伊州经济和财政政策报告根据 20 ILCS 3005/7.3,州长管理和预算办公室 (GOMB) 每年向州议会提交一份经济和财政政策报告,概述该州的长期经济和财政政策目标,以及即将到来的财政年度和随后四个财政年度的经济和财政政策意向。报告还包括当前财政年度制定的预算与当前财政年度前景的比较,以及 GOMB 建议州议会和州长考虑的财政和政策选项,以弥补当前年度或接下来五个财政年度的预算赤字。经济回顾国家经济状况由于就业市场强劲且物价上涨幅度有所缓和,使家庭重新获得一些增加的消费能力,国民经济仍比大多数人预测的要强劲。就在去年,经济学家们曾提出,由于长期的通货膨胀和 20 年来未曾见过的借贷成本,经济可能即将出现衰退,但衰退尚未出现。取而代之的是多个季度的温和经济增长。虽然迫在眉睫的衰退不再是经济学家们的共识,但一些与衰退相关的特征仍然存在。虽然消费稳定,但消费者正在动用个人储蓄并以越来越快的速度利用信贷来维持支出水平。这些因素,加上学生贷款还款的恢复,可能会导致消费者放缓支出,即使就业市场保持强劲。政府支出,特别是国防支出,在过去一年中推动了经济增长,但国会的分歧使得政府关门更有可能发生,其经济影响尚不明确。能源和食品价格也仍然不稳定,即使在通胀率较低的环境下,住房和服务成本的上涨也不太可能消退。单独来看,上述因素中几乎没有一个是
在过去 20 年中,人道主义需求一直在以越来越快的速度增长(Pusterla 和 Pusterla 2021)。COVID-19 加上现有危机,导致 2020 年的人道主义需求比以往任何时候都高,估计有 2.438 亿人需要人道主义援助,而经历长期危机的国家在过去 6 年中翻了一番,达到 34 个(发展倡议 2021)。现在,一场人道主义危机平均持续 9 年以上(欧盟科学中心 2020)。截至 2020 年底,全球共有 8240 万被迫流离失所者(联合国难民署 2021)。因此,向受人道主义危机影响的人们提供及时和充足的人道主义援助是一项日益艰巨的任务。全球可用资源与人道主义需求之间的差距正在迅速扩大(EC 2021)。这种情况对所谓的被遗忘的危机来说尤其具有风险。被遗忘的危机是指严重的、旷日持久的人道主义危机局势,受影响的民众得不到任何国际援助或援助不足,而且由于媒体缺乏关注,也没有政治承诺解决危机(DG ECHO nd)。欧盟将初始年度人道主义预算的 15% 分配给被遗忘的危机(EC 2020a;EC 2021)。负责任的数字化和创新技术越来越多地被视为缓解这些前所未有的挑战的推动因素。数字技术有望以快速且经济高效的方式大规模提供救援。它们以不同的方式展现出前景——例如,在连接性、收集和分析数据、向受助人安全转移数字支付或使用生物特征验证受助人以提高效率和安全性方面(Willitts-King 等人,2019 年)。最终,这些工具可以促进解决人道主义资金缺口的新方法(凯捷咨询公司,2019 年),甚至可以实现更好的预防和准备。2021 年 3 月,欧盟委员会 (EC) 关于欧盟人道主义行动的通报和随后的欧盟外交事务理事会结论承诺进一步扩大安全高效的数字工具在人道主义行动中的使用,并鼓励进一步使用创新解决方案
几十年来,基因组工程一直是推动人们理解基因组的关键因素,而最近,基因组工程取得了重大进展,并推动了基因编辑的发展。当前的颠覆性创新包括两个方面:实施越来越快的基因组测序技术,以及开发越来越有效的工具来编辑现有的 DNA 序列,也就是重写基因组。这些前所未有的生物技术工具有望揭示基因的作用、个体间差异的意义(尤其是对健康状况的影响),以及更广泛地说,为人类基因组修复和驯化更适合人类需要的动植物提供新的可能性。然而,将这些技术应用于包括人类在内的生物体,引起了人们对将基因改造传递给后代的担忧,并促使人们进行伦理反思。伦理问题还涉及我们目前对所用技术的不完善控制,以及对个人、生态和进化系统不确定的短期和长期影响。在植物界,品种间杂交、选择方法、体外繁殖技术、诱变、转基因以及最近的基因编辑使某些植物能够适应人类的需求,同时也引发了社会、伦理和知识产权问题。在动物界,人们正在开发多种应用,将有害基因引入有害物种以根除它们,或者将抗性基因引入受到细菌、真菌或病毒感染威胁的物种种群。然而,这些应用对生态系统的长期影响尚不清楚。在动物育种中,长期以来,为了商业盈利的目的,人们一直采用实验程序来扩大牲畜基因改造的传统方法,但却忽视了动物福利问题。更成问题的是基因驱动,它能够迅速将基因改造引入整个种群。在公共卫生背景下,使用基因驱动来控制媒介传播疾病,例如消灭疟疾媒介蚊子等物种,可能会带来无法控制的、甚至可怕的后果。在人类中,对体细胞基因组进行临床试验似乎在各个领域都很有前景。然而,编辑人类基因组的新可能性不是在体细胞中,而是在配子或胚胎中,这意味着身体的所有细胞,包括生殖细胞,都会受到影响,这带来了一个重大的伦理问题,因为基因修改会传给后代。这种方法在法国被禁止,除了基础研究领域之外,因为它违反了法国批准的《奥维耶多公约》和《法国民法典》第 16-4 条。
布拉格,9 月 1 日,欧盟空间计划署 (EUSPA) 启动 #myEUspace 竞赛。欧盟有奖竞赛旨在吸引准备探索、开发和商业化创新解决方案的创新者和企业家,这些解决方案利用欧盟空间数据和服务,超越当前的空间应用范围,融合和测试基于位置的服务、智能移动、智能农业、测绘以及首次引入的量子技术等新技术。在以往竞赛成功的基础上,扩大活动范围,欧盟空间计划署 (EUSPA) 今天宣布启动#myEUspace 竞赛。基于空间的数据和服务的日益普及以及移动和计算技术的发展正在将创新门槛推得更高,从而可以开发更具雄心的应用程序,这些应用程序依赖于伽利略的精确定位和哥白尼产生的地球观测数据,同时探索量子技术的新机遇。 #myEUspace 竞赛是欧盟委员会卡西尼计划的一部分,奖金池为 100 万欧元,重点关注欧盟空间数据和服务,以及如何通过服务整合和数据融合实现(并推向市场)颠覆性的太空商业解决方案,这些解决方案能够响应新兴的社会需求并服务于智能出行和农业、可持续生产和消费、智慧城市、健康和休闲等各个领域。来自所有学科和市场的创新者均受邀利用欧盟空间计划服务和数据的力量,推出从移动设备到基于硬件的应用(如可穿戴设备、资产管理跟踪解决方案、无人机、机器人等)的解决方案。EUSPA 执行董事 Rodrigo da Costa 表示:“在过去的几年中,EUSPA 创建了一个强大的太空初创企业和中小企业生态系统,产生了自主车道标记解决方案或无人机大气监测应用等开创性的想法,其中大多数现在都在扩大运营规模。” “通过#myEUspace 竞赛等举措,我们正在支持太空创业,为欧盟的数字化努力和雄心勃勃的欧洲绿色协议的实现做出贡献”,达科斯塔总结道。#myEUspace 开始营业,随着超过 20 亿部配备伽利略系统的智能手机以及空间技术在其他设备(可穿戴设备、无人机、物联网和机器人等)中的应用速度越来越快,任何细分市场和应用都不能错过将空间数据和服务集成到其下一代产品和服务中。
摘要:密码学(密码学)是确保信息安全的科学和艺术。(加密是确保信息安全的艺术和科学)“加密”的意思是“秘密”和“图形”的意思是“写作”。密码学的肇事者或从业者称为密码学家。一种称为密码的加密算法是用于加密和解密过程的数学方程。通常两个数学方程(用于加密和描述)具有相当紧密的数学关系。在密码学中,可以用各种方法掩饰短信,以便只有某些人才能理解该消息。这些方法具有自己的技术和解决方案。使用反向密码和Vigenere密码算法的几种保护文本消息的方法。在当今的现代时代,技术的发展正在迅速增长,尤其是在交流方面。由于技术的快速发展,目前有许多与犯罪行为中技术滥用有关的案件。最常见的案例之一是盗窃个人信息,直到机密文件。计算机作为存储和发送重要和机密数据的一种手段,不负责任的人通常可以轻松地访问信息和文档。目前,几个涉及计算机安全的案件是一项需要大量处理和安全费用的工作。关键字:密码学,反密码,Vigenere Cipher,描述,加密Apprak:Kriptografi(密码学)Merupakan Ilmu dan Seni untuk untuk untuk menjaga pesan pesan pesan agar aman。(加密是确保信息安全的艺术和科学)“加密”的意思是“秘密”(秘密)和“图形”,意思是“写作”(写作)。加密参与者或从业者被称为密码学家。一种加密算法(加密算法),称为密码,是用于加密和描述过程的数学方程。通常两个数学方程(用于加密和描述)具有相当紧密的数学关系。在密码学上,可以用多种方法掩饰短信,以便只有某些人才能理解该消息。这些方法具有自己的技术和解决方案。确保文本消息的一些方法是使用反向密码和Vigenere密码算法。在当今的现代时代,技术发展越来越快,尤其是在交流方面。由于技术的快速发展,目前有许多与犯罪行为中技术滥用有关的案件。最常见的是盗窃个人信息,即秘密文件。计算机作为存储和发送数据,信息以及重要和机密文件的一种手段,通常不负责任的人很容易访问。有关计算机安全的某些情况现在是一项需要大量处理和安全费的工作。关键字:密码学,反密码,Vigenere密码,描述,加密
通用人工智能的问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则,以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能 (AGI) 的有利初始条件。AGI 的初始条件将决定超级人工智能是否会进化以造福人类。即使就 AGI 的有利初始条件达成国际协议,仍然需要一个全球治理体系来执行这些协议并监督 AGI 的发展和管理。由于制定和批准国际 AGI 条约并建立全球 AGI 治理体系可能需要十年、二十年甚至更长时间,而且一些专家认为有可能在十到二十年内实现 AGI,因此尽快解决这些问题非常重要。AGI 最关键的问题是其初始条件和全球治理。政府从一开始就正确处理这些问题非常重要。简介/背景 AI 的发展如此迅速,以至于一些专家认为通用人工智能 (AGI) 可能会在本世纪末出现 1 ;因此,现在是时候开始认真考虑 AGI 了。 人工智能 (AI) 分为三类:狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。狭义人工智能 (ANI) 有时也称为弱人工智能,是我们今天拥有的人工智能或机器学习类型:每个软件应用程序都有一个特定的目的。然而,人们正在创建能够执行多种功能的通用代理,但不如 AGI 通用和有创造力。 通用人工智能 (AGI) 有时也称为强人工智能,它类似于人类的新型问题解决和推理能力,其目标由人类设定。它可以: 解决复杂问题,而无需像 ANI 那样进行预编程; 在全球范围内发起信息搜索; 使用传感器和物联网 (IoT) 进行学习; 打电话和采访人员; 进行逻辑推理; 重写或编辑其代码以变得更加智能…… 不断地,它变得越来越聪明,比人类越来越快。一些人认为这可能在十年内实现 2 ;另一些人则认为 AGI 在未来很多年内都不可能实现,甚至永远不可能。3 尽管人工智能界尚未达成共识,但一些人认为 AGI 将具有独特的感知形式。人工智能超级智能 (ASI) 是一种非常先进的 AGI,它可以独立于人类的意识或理解设定自己的目标和策略。它最有可能从 AGI 中脱颖而出。4 目前尚不清楚 ASI 会以多快的速度从 AGI 中脱颖而出。可能是几乎立即出现,也可能是数年,也可能永远不会出现。因此,研究和创新政策应考虑各种可能性。Allan Dafoe,DeepMind 与人类的未来
TCEM 路线图:SI 的基础、基本测试和量子测量 EMPIR 支柱:开发和服务于与计量相关的基础科学 触发因素:未来量子技术的发展和基础科学的开发需要新的(基于量子的)计量学。新科学将为计量学创造新的机会。当今的纳米技术可以访问量子效应控制设备功能的维度。这一发展创造了利用量子效应开发技术并实现新功能范式的机会,例如信息和通信技术中的量子密钥分发。与此同时,新的量子现象正在以越来越快的速度被发现,这拓宽了量子技术的基础。由于任何成功的工程工作都依赖于可靠的测量,因此需要新的基于量子的计量学来推进量子技术并利用基础科学的成果。计量学本身应基于不受时间和空间影响的通用标准。为此,SI 基本单位应与自然界的基本常数相联系。这种联系通过量子效应实现,可提供前所未有的准确性。为了进一步提高测量的灵敏度和准确性,基础科学将提供克服噪声限制和降低测量侵入性的策略。目标 1.根据 CIPM 建议实际实现 SI 单位的新定义 该目标侧重于实际实现千克、开尔文和安培的新定义,它们将分别与普朗克常数、玻尔兹曼常数和基本电荷相联系 1 。瓦特天平允许将质量追溯到普朗克常数。测量包括两个步骤。在称重阶段,质量上的重力与磁场中载流线圈上的磁力相平衡。在移动阶段,当同一线圈穿过磁场时,测量线圈中感应的电压。使用约瑟夫森和量子霍尔效应确定电压和电流。在理想情况下,磁场在两个阶段保持稳定,运动得到完美控制,设备的任何热漂移都可以忽略不计。改进的瓦特平衡实验将以更准确的方式解释与理想情况的任何偏差。然而,此外,更实用的设计将定期生成将质量与普朗克常数联系起来的数据。脉冲驱动的约瑟夫森电压标准提供基于量子的可编程电压瞬变,带宽为数十 kHz。它们可用于生成量子噪声测温的噪声信号,以实现基于玻尔兹曼常数的新定义的开尔文。安培与基于量子的单位系统中的基本电荷相关。一个概念上简单的实际实现是单电子电流源,它在固定驱动频率的每个周期产生整数个基本电荷。基于半导体和超导体技术,有前景的设备概念已经得到展示。
摄影曾经是富人的专属乐趣,因为只有他们才能买得起必要的设备。没有摄影,也没有时间掌握摄影和摄影技巧,摄影就离你很远。然而,随着技术的进步,摄影逐渐普及到大众。一开始进展缓慢,但速度越来越快,直到我们几乎所有人都拥有并使用相机。技术的传播使越来越多的人有机会成为该艺术的专家,甚至是专业人士。录音曾经依赖于类似的独家技术。昂贵的麦克风、录音机和其他设备的使用使它超出了普通大众的承受范围,无论他们对那些神秘录音室的产出有多么热情。正是技术让摄影变得触手可及,当技术将注意力转向音乐(以及汽车和飞机)时,它产生了同样的结果:更多的设备、更多的用户、更广泛的经验和专业知识。尽管,值得注意的是,多年前一位专业摄影师向我吐露,现在“相机越来越多,摄影师越来越少”,比以往任何时候都多。但以革命性的 Fairlight CMI 为例 - 一种突破性的但价格昂贵的基于计算机的乐器。最初,只有有限数量的熟练操作员 - 因此,这些人不仅能够因其技能而获得相当大的尊重,而且还能获得可观的收入。随着相同的设施(采样、排序)通过更便宜的仪器变得可用,Fairlight 操作员的重要性逐渐消退。今天,世界上拥有各种类型和规模的大量录音室。有些纯粹是为了娱乐;其他则表明了它们的主人对突破专业录音的信心。当然,许多都是完全专业的。但即使在这里,也存在相当大的多样性。技术不再决定专业设施比非专业设施“更好”。相反,专业有了更强大的定义 - 简单地用于专业目的。电影和视频也是如此。尽管人们的注意力已经从电影这种流行媒体上转移开,但摄像机从未如此便宜或免费提供。当然,结果是越来越多的人对使用它们产生了积极的兴趣 - 其中一些人是出于专业目的。并且进步仍在继续。Tim Goodyer尽管视频编辑技术十分复杂,但廉价视频编辑已成为现实,越来越多的广播视频素材来自普通设备。录音的民主化正在将其进一步带入预制、母带制作和复制领域。年轻乐队曾经经常制作自己的磁带。然后他们开始压制唱片。接下来他们开始制作自己的视频。现在他们正在制作 CD。曾经不得不在专业录音室录音的“签约”乐队发现他们可以将录音预付款花在自己的录音室上,他们发现 CD 制作越来越有趣 - Data Disc Robots 甚至开发了他们的系统(本期其他地方与 Starline 480 一起提到),考虑到了“初学者”。人们常说,你无法抗拒进步的步伐。那些最用心阅读文章的人——无论文章写在哪里——都会制定出最好的游戏计划,这当然是真的。目前,新手对母带制作、复制和复制领域表现出的积极兴趣持续增长,无论这些新手来自音乐、数据还是任何其他商业领域,都无关紧要;他们的兴趣才是最重要的。他们的兴趣是 MDR 推出的原因之一。这就是您阅读这篇社论的原因。而它关注的正是您。