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World File Search System趋势分析
未来联盟运营框架
1. 长期军事转型 (LTMT) 是盟军转型司令部 (ACT) 为预测和准备模糊、复杂且快速变化的未来安全环境而制定的流程。LTMT 的第一部分是战略前瞻分析 (SFA) 2013，它基于国内和国际研究提供趋势分析，描述 2030 年可能的未来安全环境的长期方面。第二部分是未来联盟行动框架 (FFAO)，它以 SFA 2013 报告为基础，提出了联盟部队可能如何转型并推荐了联盟在未来 15 年内可能需要发展的能力，以便在 2030 年及以后的未来安全环境中取得成功。FFAO 旨在直接为北约国防规划过程 (NDPP) 的所有步骤提供信息。FFAO 还将为其他转型和国防规划工作提供信息。
战略前瞻分析 (SFA) 研讨会报告 24-25 ...
时间框架与我们的 SFA 利益社区保持一致。在未来两年内，将分析技术趋势的融合及其对政治、人类、经济/资源和环境领域所有其他趋势的影响，并将在分析过程中使用计算能力开发一份测试报告。此外，作为区域研讨会的成果，还将提供有关俄罗斯-东欧、北极、亚太地区以及中东和北非和萨赫勒地区的简短区域报告。在这项工作中，计算能力将用于支持研究和分析阶段、开发场景以验证和指导趋势分析以及识别影响。这一过程将提供一个在工作人员流程中使用技术和创新方法的例子，以及测试新领域以制造出为北约和各国增加价值的最终产品的例子。1.3 SFA 研讨会的目的是盘点、审查方法、讨论最佳做法并概述
对于使用 AST 产品的典型任务（在低地球轨道运行 10 年），考虑到其固有屏蔽，可以假设剂量高达 40 千拉德。
辐照在德国奥伊斯基兴的“弗劳恩霍夫自然科学技术趋势分析研究所”进行，使用最大剂量率为 720 krad/h 的 60 Co 源和单独的中子源。同位素 60 Co 经 β 衰变为 60 Ni，半衰期约为 5.3 年，后者通过发射能量为 1.172 MeV 和 1.332 MeV 的伽马射线衰变为镍的基态 [3]。弗劳恩霍夫 INT 的 THERMO-Fisher D-711 中子发生器通过以 150 kV 的电压将氘离子 (D = 2H) 加速到氘或氚靶 (T = 3H) 上来产生中子。在靶内发生DD或DT核聚变反应，分别释放氦同位素3He和4He，以及能量分别为2.5MeV和14.1MeV的快中子[4]。3.被测装置
农业对威斯康星州经济的贡献：
这些数据可从美国农业部经济研究局 (ERS) 的农场收入和财富统计计划以及经济分析局 (BEA) 的区域经济账户系统 (REIS) 获得。美国农业部的数据来自农业资源管理调查 (ARMS)，而经济分析局 REIS 数据主要利用美国国税局记录。尽管这两个来源在定义和测量方面存在技术差异，但这些差异在本文报告的趋势分析层面上很小。本研究基于经济分析局 REIS 数据。农场主收入是指经营农场的独资企业和合伙企业所获得的收入。不包括以公司形式组织的农场所获得的收入。农场收益是指来自所有农场活动来源的收入，包括业主收入、公司农场收入、农场工人收入和租金收入以及其他次要来源。
时事通讯 - 国家能源技术实验室
SSAE 和其他 NETL 研究人员在一个案例研究中展示了他们的人工智能 (AI) 图像嵌入工具的强大功能。该工具使用来自 1,000 多份文档（包括与墨西哥湾相关的非结构化数据（如地图、出版物、报告、演示文稿））的视觉信息作为输入，在不到十分钟的时间内以 90-95% 的精度准确标记和组织图像（图 1）。该案例研究最近发表在《大数据前沿》杂志上，标题为“使用深度学习方法增强非结构化数据的知识发现以支持地下建模预测”。该工具是实验室地下趋势分析 (STA) 工作流程中出现的软件套件的一部分，由 NETL 研究人员 Brendan Hoover*、Dakota Zaengle*、Patrick Wingo、Anuj Suhag*、Kelly Rose 和 SSAE 的 MacKenzie Mark-Moser 开发。了解更多
迎接明天的挑战 - 罗德与施瓦茨
❙❙灵活的信号发生器解决方案，从创建复杂的脉冲信号到相位相干多通道雷达信号模拟的交钥匙解决方案 ❙❙高性能频谱分析仪和信号分析仪，内部分析带宽高达 500 MHz，使用¸RTO 1044 示波器作为外部 ADC 时，分析带宽可达 2 GHz ❙❙脉冲测量，包括脉冲调制、趋势分析和脉冲间测量 ❙❙独特的网络分析解决方案，例如用于嵌入式 LO 群延迟测量、脉冲失真测量以及使用四个内部源进行双变频设备 ❙❙具有出色相位噪声性能的信号发生器，用于在雷达和 EW 硬件设计和测试应用中生成数字调制信号或稳定的 LO 信号 ❙❙用于在开发和生产过程中快速表征 T/R 模块的完整测试解决方案
后勤官员协会 - 速绳
• 通过分析工具和趋势以及预测分析增强批判性思维 • 利用持续过程改进原则来完善第一眼质量交付成果 • 加强与 AFLCMC/OZA 和 XZ、AFMC/A9A 和 A4、AFRL 和 AFIT 的分析伙伴关系，例如 AF 舰队指标、WSER 趋势分析扩展、WSS 分析和数字线程/数字孪生概念验证——初始备件和集成数据库 • 管理 LHA、PSTK、USAP/IG 支持的执行和与武器系统的长期后勤健康及其对快速变化的产品支持要求的遵守情况相关的政策审查。• 负责监督和跟踪 AFLCMC 目标、宗旨和计划（计划 1.2.2 应投资扩大产品支持，计划 2.1.1 应在 EOCY17 之前在 AFLCMC 各个地点标准化 MIPR 流程，以及计划 3.2.1 应在整个 CY17 期间为 COE 提供领导和教育机会）
环境控制和生命支持系统（ECLSS）
NASA-STD-3001 第 2 卷，修订版 C [V2 4015] 有氧能力 [V2 6001] 环境数据趋势分析 [V2 6002] 惰性稀释气体 [V2 6003] 机组人员暴露的 O2 分压范围 [V2 6004] 标称车辆/栖息地二氧化碳水平 [V2 6006] 无限期机组人员暴露的总压力耐受范围 [V2 6007] 压力变化率 [V2 6150] 气压伤预防 [V2 6008] 减压病 (DCS) 风险识别 [V2 6009] 减压病治疗能力 [V2 6011] 着陆后相对湿度 (RH) [V2 6012] 机组人员健康环境限值 [V2 6013] 机组人员表现环境区 [V2 6151] 温度可选性 [V2 6152] 温度可调性 [V2 7041] 环境控制 [V2 6017] 大气控制 [V2 6020] 大气数据记录 [V2 6021] 大气数据显示 [V2 6022] 大气监测和报警参数
数据621：高级统计建模
主题包括：健康研究方法，使用模型诊断和模型选择的多个线性回归审查，建模二进制结果：逻辑回归和ROC分析。通过泊松回归和负二项式回归来计算数据和速率，发病率，速率比和建模。在非独立/聚类数据设置中建模：GEE，混合效应模型。在线性模型设置（分类，平滑花键等）中捕获和建模非线性关系。时间序列分析和趋势分析，季节性和异常检测的相关算法。学习资源/所需阅读您将在本课程中使用R Studio。请参阅R Studio（https://rstudio.com/products/rstudio/）的下载说明。选择带有开源许可证的R Studio Desktop选项（页面上的第一列选项）。本身不需要教科书。读取和教科书是建议的，除非在讲座中或具体说明。推荐资源：